উত্তর:
এই প্রশ্ন ও উত্তরটির উদ্দেশ্য কী?
আমি এই সম্প্রদায়ের ইঞ্জিনগুলির প্রচুর অপব্যবহার দেখতে পাচ্ছি। আমি এমন বিষয়গুলি দেখি যেখানে লোকেরা ইঞ্জিন আউটপুটগুলি অনুলিপি করে "বিশ্লেষণ" খোলার কাজ করে। আরও খারাপ, আমি প্রথম চালনায় কপি পেস্ট করে "বিশ্লেষণ" খোলার দেখেছি!
এই সম্প্রদায়ের প্রচুর শিক্ষানবিশ বিশ্বাস করেন যে ইঞ্জিনগুলি প্রতিটি অবস্থানে সেরা সম্ভাবনা দেয়, কারণ তারা মানব খেলোয়াড়দের পরাজিত করে।
আমি খুব শীঘ্রই বেশ কয়েকটি বিষয়ের অধীনে কেন এটি ভুল তা ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেছি, তবে আমি দেখছি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা যথেষ্ট নয়, লোকেরা কিছু অচেনা লোককে বিশ্বাস করতে চায় না যে প্রতিটি বিবরণ দিয়ে ব্যাখ্যা না করেই এইভাবে ইঞ্জিন ব্যবহার করা ভুল is তাই আমি, কম্পিউটার বিজ্ঞানের শিক্ষার্থী এবং শখের খেলোয়াড় হিসাবে (ওটিবি খেলতাম তবে এটি ছেড়ে দিয়েছি) ভুল বিশ্বাসকে পরিবর্তনের আশায় এই দীর্ঘ, ক্লান্তিকর উত্তরটি লিখেছি।
দ্রষ্টব্য: এটি খুব দীর্ঘ উত্তর। আমি সম্ভবত ব্যাকরণ ভুল এবং টাইপো অনেক আছে। এছাড়াও এগুলি আরও সাবলীলভাবে বা সংক্ষিপ্ত উপায়ে ব্যাখ্যা করা সম্ভব হতে পারে। সুতরাং, আপনি যদি এই উত্তরটি উন্নতি করতে পারেন বলে মনে করেন, দয়া করে সম্পাদনাগুলি প্রস্তাব করুন, আমি এটির খুব প্রশংসা করব।
ইঞ্জিন কীভাবে কাজ করে? বিশ্লেষণ উইন্ডোতে এই সংখ্যাগুলি কী?
ইঞ্জিনগুলি বিভিন্ন মেট্রিক্স ব্যবহার করে সমস্ত অবস্থানের মূল্যায়ন করে (যা ইঞ্জিনের খেলার শক্তিগুলির সাথে খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত)
উদাহরণস্বরূপ: ইঞ্জিনগুলির উপকরণগুলির জন্য পূর্বনির্ধারিত মান রয়েছে, যেমন একটি পদ্মের জন্য 1 পয়েন্ট এবং বিশপের জন্য 3 পয়েন্ট ইত্যাদি has
তবে এটি অবশ্যই নয়, তারা আরও উন্নত মেট্রিক ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ: একটি পাসে পয়েন্ট 0.2 পয়েন্ট, বিশপ জোড় 0.1 পয়েন্ট ইত্যাদি passed
সুতরাং, এটি এর মতো সমস্ত অবস্থানের মূল্যায়ন করে এবং একটি গাছে প্রবেশ করায় (আপনি যদি গাছের আরও সম্পর্কে জানতে চান তবে দয়া করে এই কাগজটি একবার দেখুন )।
কিন্তু, স্মৃতি যেমন অসীম নয়, কম্পিউটার যদি মেমরির বাইরে চলে যায় তবে ইঞ্জিনটি ঠিক বন্ধ হয়ে যায়? সুতরাং ইঞ্জিনটি যত্ন সহকারে স্মৃতি ব্যবহার করতে হবে। কিভাবে? এটি গাছ থেকে কিছু নোড (অবস্থান) মুছে ফেলে যা আশাব্যঞ্জক নয় ( খারাপ রয়েছে (কোনটি খারাপ তা সিদ্ধান্ত নেওয়া সহজ হতে পারে না) মূল্যায়ন স্কোর)।
গাছের দীর্ঘতম সম্ভব পথ বিশ্লেষণের গভীরতা। প্রতিটি নোড যেমন একটি অবস্থান প্রতিনিধিত্ব করে, গভীরতার 2 সমান 1 পদক্ষেপ।
মানুষের সাথে তুলনা করা ইঞ্জিনগুলির শক্তি এবং দুর্বলতাগুলি কী কী?
ইঞ্জিনগুলি মানুষের সাথে তুলনা করার কৌশলগুলিতে একেবারে ভাল। কারণ কৌশল হয়
কৌশল এবং অবস্থানগত মূল্যায়নে মানুষ একেবারে উন্নত। কারণ:
সর্বোপরি, ইঞ্জিনগুলি মূল্যায়নের জন্য মেট্রিকগুলি ব্যবহার করছে যা কোন প্রশ্নের জন্য একেবারে উন্মুক্ত, উদাহরণস্বরূপ বিশপ জোড় বা পদ্মের জন্য কোনও সঠিক মেট্রিক নেই ।
মেট্রিক্স মূল্যায়ন করার সময় একজন মাস্টার দাবা প্লেয়ার আরও বেশি ভাল (মেশিনগুলি বোকা)
ছাঁটাই করার সময় মানুষগুলি অত্যধিক শক্তিশালী, আমাদের অনুসন্ধান গাছটি আরও অনেক ছোট (আমরা প্রচুর অপ্রয়োজনীয় অবস্থানগুলি দূর করতে পারি, কম্পিউটারগুলি এতে কম পড়ে)
আমাকে এই অবস্থানটিতে এটি প্রদর্শন করতে দিন, যা একটি 1200 এলো প্লেয়ার 3 সেকেন্ডের মধ্যে (যথাযথভাবে) একটি ড্র মূল্যায়ন করতে পারে।
ইঞ্জিন এটা -17,61 এর পর বলেছেন এইজন্য 24 প্যাচসমূহ এগিয়ে। কেন? এটা কি বোকা? বুঝতে পারছেন না কৃষ্ণ কি উন্নতি করতে পারে না?
হ্যাঁ! এই যে বোকা! এবং আপনিই সেইটার, যা ইঞ্জিন নয়, এটি আঁকতে হবে তা বোঝার দরকার এটি আপনার জন্য একটি সরঞ্জাম!
-17.61 মূল্যায়ন মেট্রিকের ফলাফল। মূল্যায়ন কি তখন ভুল? না, মূল্যায়ন সঠিক, যদি আপনি এটি সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করেন। ইঞ্জিনটি মেট্রিক্সের যোগফল দেয়, যার ফলাফল -17.61 হয়, কারণ কালো রঙের প্রচুর পরিমাণে উপাদান রয়েছে material মজার বিষয় হ'ল এই পদে যথেষ্ট পরিমাণে বৈষয়িক সুবিধা যথেষ্ট নয় এবং আপনার বুদ্ধিমত্তার সাথে ইঞ্জিনকে সহায়তা করা উচিত এটিই সেই অংশ।
মূল্যায়নের স্কোরগুলি অবস্থানের মূল্যায়ন নয় !!!
ইঞ্জিনের আউটপুটটিতে মূল্যায়ন হিসাবে দুটি জিনিসই বিবেচনা করা যেতে পারে:
এই দুটি বাদে সমস্ত মূল্যায়নের স্কোর আউটপুটগুলি মতামত ভিত্তিক। উপরের অবস্থানের মতো -17 মূল্যায়ন একটি অঙ্কন হিসাবে মূল্যায়ন করা যেতে পারে, এটি খুব অসম্ভব তবে সম্ভব।
সুতরাং, ইঞ্জিনগুলি সত্যই নিখুঁত থেকে অনেক দূরে, সে কারণেই আমাদের টেবিলে রয়েছে । টেবিলগুলি কোনও প্রদত্ত অবস্থানের নিখুঁত সত্যের উত্স। একটি টেবিলবেস একটি আউটপুট দেয় যা পজিশনটি হয় মেট (এক্স চালায়) বা অঙ্কন বলে। স্টেট অফ দ্য আর্ট টেবিলবাসগুলি সর্বাধিক সাতটি টুকরোযুক্ত সমস্ত অবস্থানকে আচ্ছাদন করেছে ।
মূল্যায়ন স্কোর ব্যাখ্যা কিভাবে?
আমি আগেই বলেছি, ইঞ্জিনগুলি সীমাবদ্ধ মেমরি এবং গণনা শক্তি ব্যবহারের জন্য সর্বোত্তম চেষ্টা করে। কারণ এগুলি সীমাবদ্ধ, ইঞ্জিনগুলি ব্যবহারকারীদের জানায় যে তারা কত গভীরভাবে গেছে।
কল্পনা করুন যে আপনি কোনও সেনাবাহিনীর কমান্ডার (ইঞ্জিন) এবং আপনি একটি উন্মুক্ত অঞ্চলে রয়েছেন। আপনার সেনা 10k সৈন্য আছে। আপনার কাছে 10 কিলোমিটার (অনুসন্ধানের গভীরতা) দেখার রেখা রয়েছে এবং আপনি শত্রু বাহিনীকে 9 কিলোমিটার সামনে দেখতে পেয়েছেন, আপনি অনুমান করেন (মূল্যায়ন করুন) তাদের সংখ্যা প্রায় 100 সেনা, এবং আপনি আক্রমণ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছেন। আপনি এবং আপনার সেনাবাহিনী শত্রুর দিকে দৌড়াতে শুরু করে। তবে শত্রু বাহিনীর কাছে 3 কিলোমিটার কাছাকাছি আসার পরে (আরও 3 কিলোমিটার দৃষ্টির লাইন অর্জন), আপনি হঠাৎ আরও 100 কিলো শত্রু দেখতে পাবেন এবং আপনি হঠাৎ সিদ্ধান্ত নিয়েছেন যে এই যুদ্ধটি হেরে গেছে।
এটি দিগন্ত প্রভাব সমস্যার একটি উপমা ছিল । অনেক সময় আছে, যার মধ্যে মূল পদক্ষেপটি ইঞ্জিনের দিগন্তের বাইরে ঘটে এবং ইঞ্জিন অবস্থানটি মিথ্যাভাবে মূল্যায়ন করে। এই সমস্যাটি এন্ডগেমে আরও অনেক কিছু ঘটে, কারণ এন্ডগেমে, মিডলগেম এবং খোলার সাথে তুলনা করে, অবস্থানগুলি ধীরে ধীরে বিকশিত হয়, একই পরিমাণের অগ্রগতি পেতে আরও বেশি পদক্ষেপ প্রয়োজন। এন্ডগেমগুলির দীর্ঘ কৌশলগুলি মনে রাখবেন। এজন্য ইঞ্জিনগুলি দিগন্তের প্রভাবের সাথে লড়াই করার জন্য টেবিলবেসগুলি (যথাযথভাবে নিশ্চিত, অবস্থানের 8 টিরও কম পজিশনের মৃত্যুর মূল্যায়ন হিসাবে নিশ্চিত) using
আসুন উপরে অবস্থানে ফিরে আসুন এবং স্পষ্ট করে বলব কেন আমরা এত সহজেই এটি ড্র হিসাবে মূল্যায়ন করতে পারি, তবে কম্পিউটার 0.00 দেয় না?
ইঞ্জিনটি 24 টি চালগুলি গভীর, দুর্দান্ত বলে গণনা করেছে। তবে আমরা শেষ পর্যন্ত সমস্ত সম্ভাব্য ধারাবাহিকতা গণনা করছি! আমরা কম্পিউটারের চেয়ে দ্রুত নয়, তবে আমরা তাদের চেয়ে দ্রুত। কারণ আমরা বুঝতে পেরেছি, বেশ কয়েকটি পদক্ষেপগুলি পরীক্ষা করার পরে, সমস্ত ধারাবাহিকতা তুচ্ছ এবং সেগুলি ছাঁটাই করে। আমরা কেবল কয়েকটি অবস্থান গণনা করি, এবং এটিকে অঙ্কন হিসাবে মূল্যায়ন করি। কিন্তু ইঞ্জিন টন গণনা করে, কারণ এগুলি সমস্ত অবস্থান গণনা করার জন্য এটি তুচ্ছ বোঝার পক্ষে যথেষ্ট চালাক নয়।
এখন, দাবা ইঞ্জিনগুলি কীভাবে ব্যবহার করবেন না?
তবে হিসাবে ব্যবহার করতে:
বিশ্লেষণ এবং ম্যাচ পৃথক কাজ যে ভুলবেন না। মানুষ ম্যাচগুলিতে ইঞ্জিনগুলিকে পরাজিত করতে পারে না এর অর্থ বিশ্লেষণে এটি একই রকম নয়। প্রকৃতপক্ষে এগুলি খুব স্বতন্ত্র কাজ, কারণ বিশ্লেষণের লক্ষ্য অসীম সংস্থানসমূহের সাথে সর্বাধিক চলন সন্ধান করা, তবে সীমাবদ্ধ সম্পদের সাথে জয়ের লক্ষ্যে ম্যাচ লক্ষ্য, এবং জয়ের জন্য, এটি প্রতিপক্ষের চেয়ে আরও ভাল খেলতে যথেষ্ট। সমস্ত প্রতিযোগিতামূলক ইঞ্জিনগুলি ম্যাচগুলির জন্য টিউন করা হয়, ইঞ্জিন টুর্নামেন্টে সর্বাধিক সম্ভব সাফল্য পেতে।
পড়ুন
এই বিষয়টির সাথে প্রাসঙ্গিক দাবা ইঞ্জিনগুলি সম্পর্কে একটি দুর্দান্ত নিবন্ধ ।
ইঞ্জিন মূল্যায়নের ব্যাখ্যা করার জন্য একটি খুব শিক্ষামূলক নিবন্ধ ।
সম্পর্কিত সম্পর্কিত বিষয়: দাবা ইঞ্জিনগুলি কেন কখনও কখনও ভাল চালগুলি মিস করে (বা চিরকালের জন্য স্পষ্ট হয়ে যায়)?
আরও একটি সম্পর্কিত বিষয়: কম্পিউটার মূল্যায়ন: তারা কতটা বিশ্বাসযোগ্য?
অসন্তুষ্ট পাঠকদের জন্য ইঞ্জিন ব্যর্থতার উদাহরণ
পজিশনের আরও উদাহরণ, যা অত্যাধুনিক ইঞ্জিনগুলি সঠিক পদক্ষেপ খুঁজে পাচ্ছে না, যা মানব-মানুষ খুঁজে পেয়েছিল