প্রশ্ন ট্যাগ «dc.parallel-comp»

একে ডাকতে সঠিক MapReduce ফ্রেমওয়ার্ক হল এক ধরনের বাল্ক সমলয় সমান্তরাল সুসংগতি কর্ম করা মধ্যে প্রসেসর মধ্যে কোন স্থানীয় মেমরির ধারণ সঙ্গে প্রোগ্রামিং ফ্রেমওয়ার্ক? যদি তা না হয় তবে কোন সমান্তরাল প্রোগ্রামিং মডেল মানচিত্রের ফ্রেডফর্ম ফ্রেমওয়ার্কটি সবচেয়ে সঠিকভাবে encapsates?

11 dc.parallel-comp  machine-models 

একটি কার্যকরী প্রোগ্রামিং ভাষা কল্পনা করুন যার কেবলমাত্র ডেটা টাইপগুলি সংখ্যাগত স্কেলার এবং অ্যারেগুলির নির্বিচারে বাসা বাঁধে। ভাষাটিতে সীমাহীন পুনরাবৃত্তির কোনও মাধ্যম নেই, সুতরাং নিম্নলিখিতটি মঞ্জুরিপ্রাপ্ত নয়: সুস্পষ্ট লুপস (কোনওভাবে পার্শ্ব-প্রতিক্রিয়া ছাড়াই বেশি ব্যবহার হয় না) পুনরাবৃত্তির স্বেচ্ছাসেবী প্রথম শ্রেণির ফাংশন (কোনও y- সংযোজক নেই) ভাষাটিতে অবশ্য রয়েছে: শীর্ষ স্তরের …

11 complexity-classes  functional-programming  dc.parallel-comp 

ক্লাস বিপিএনসি ( এবং এর সংমিশ্রণ ) সীমিত ত্রুটির সম্ভাবনা এবং একটি এলোমেলো উত্স অ্যাক্সেস সহ লগ গভীরতার সমান্তরাল অ্যালগরিদম হতে দিন (আমি নিশ্চিত নই যে এর আলাদা নাম আছে কিনা)। অ্যালগরিদম প্রারম্ভকালে স্থির বিটগুলির একটি এলোমেলো প্রবাহে সমস্ত প্রক্রিয়াগুলির এলোমেলো অ্যাক্সেস ব্যতীত ডিবিপিএনসি শ্রেণিটি একইভাবে সংজ্ঞায়িত করুন।বি পি পিবিপিপি\mathsf{BPP}এন …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  dc.parallel-comp  randomness  pseudorandomness 

আমি কম্পিউটারে বিজ্ঞানের বেসিক ক্লাসগুলির সমান্তরাল এনালগের মতোই অনলাইনে উপলভ্য লেকচার নোট বা অন্যান্য সংস্থানগুলির সন্ধান করছি যা সমান্তরাল প্রোগ্রামিংয়ের ক্ষেত্রে ভাল ভূমিকা দেয়। আমার ফোকাসটি নিম্নোক্ত: যদিও আমি বিভাজন এবং বিজয়, লোভী অ্যালগরিদম, গতিশীল প্রোগ্রামিং এবং এর মতো অর্থাত ক্রমযুক্ত অ্যালগোরিদমের (এবং সমস্যা) এর মৌলিক নিদর্শনগুলির বিষয়ে কথা বলতে …

10 reference-request  soft-question  dc.parallel-comp  survey 

ইন কাগজ এই প্রশ্নের যে একই শিরোনাম সঙ্গে, লেখক একটি বিল্ড কিভাবে বর্ণনা nonblocking linearizable বহু-শব্দ সি এ এস শুধুমাত্র একটি একক শব্দ সি এ এস ব্যবহার অপারেশন। তারা প্রথমে ডাবল-তুলনা-একক-স্বাপ অপারেশন - আরডিসিএস, নিম্নরূপ উপস্থাপন করেছেন: word_t RDCSS(RDCSSDescriptor_t *d) { do { r = CAS1(d->a2, d->o2, d); if (IsDescriptor(r)) …

10 dc.parallel-comp  concurrency 

কোন মেশিন লার্নিং ক্লাসিফায়ারগুলি সর্বাধিক সমান্তরাল? আপনার যদি শ্রেণিবদ্ধকরণের সমস্যা, সীমিত সময়, তবে কম্পিউটারের একটি শালীন ল্যানের সাথে কাজ করার সমস্যা হয় তবে আপনি কোন শ্রেণিবদ্ধের চেষ্টা করবেন? এটি আমার কাছে কিছু স্ট্যান্ডার্ড শ্রেণিবদ্ধের মতো দেখাচ্ছে যা আমি নীচে স্ট্যাক আপ সম্পর্কে জানি তবে আমি সম্পূর্ণ ভুল হতে পারি: এলোমেলো …

10 lg.learning  machine-learning  dc.parallel-comp 

ইনপুট আকারের তুলনায় বেশ কয়েকটি প্রসেসরের প্রয়োজন হয় না এমন একটি সমান্তরাল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে কোনও সমস্যার গণ্য জটিলতা হ্রাস করার জন্য কী (স্ল্যাশ আপনি একটি উদাহরণ সরবরাহ করতে পারেন) সম্ভব?

10 cc.complexity-theory  dc.parallel-comp