প্রশ্ন ট্যাগ «shannon-entropy»

থিম: ধরে নেওয়া যাক ETA-সমানতা আমরা যে আছে (\x -> ⊥) = ⊥ :: A -> B। প্রুফ: ⊥ = (\x -> ⊥ x)এটা-সমতা এবং (\x -> ⊥ x) = (\x -> ⊥)ল্যাম্বদার নীচে হ্রাস দ্বারা। হাস্কেল 2010 রিপোর্ট, বিভাগ 6.2 seqদুটি সমীকরণ দ্বারা ফাংশন নির্দিষ্ট করে : seq :: …

14 domain-theory  haskell  extensionality  cc.complexity-theory  counting-complexity  fl.formal-languages  automata-theory  cc.complexity-theory  arithmetic-circuits  it.information-theory  shannon-entropy  graph-theory  pr.probability  graph-theory  approximation-algorithms  approximation-hardness  multicommodity-flow  cc.complexity-theory  ds.algorithms  np-hardness  polynomial-time  dynamic-programming  lo.logic  terminology 

আমি দুটি স্বতন্ত্র বিচ্ছিন্ন র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল এক্স এবং ওয়াইয়ের যোগফলের এনট্রপি এর সীমাবদ্ধ সন্ধান করছি । স্বাভাবিকভাবেই, এইচ ( এক্স + + ওয়াই ) ≤ এইচ ( এক্স ) + + এইচ ( ওয়াই ) ( * ) যাইহোক, এর সমষ্টি প্রয়োগ এন স্বাধীন বের্নুলির র্যান্ডম ভেরিয়েবল জেড 1 , …

12 it.information-theory  shannon-entropy 

সাধারণত শ্যানন এনট্রপি চ্যানেল কোডিং ফলাফল প্রমাণ করতে ব্যবহৃত হয়। এমনকি উত্স-চ্যানেল পৃথকীকরণের ফলাফলের জন্য শ্যানন এনট্রপি ব্যবহার করা হয়। শ্যানন (গ্লোবাল) বনাম কোলমোগোরভ (স্থানীয়) তথ্যের ধারণার মধ্যে সমানতাকে বিবেচনা করে, এই ফলাফলগুলির জন্য কোলমোগোরভ জটিলতা (বা উত্স চ্যানেল পৃথকীকরণের ফলাফলগুলিতে উত্স কোডিং অংশটি প্রতিস্থাপনের জন্য ন্যূনতম) ব্যবহার করার জন্য …

12 it.information-theory  kolmogorov-complexity  shannon-entropy 

আমি এনট্রপির সাথে শ্যাননের কাজ সম্পর্কে জানি, তবে ইদানীং আমি সসিনেক্ট ডেটা স্ট্রাকচারে কাজ করেছি যেখানে অভিজ্ঞতালীন এন্ট্রপি প্রায়শই স্টোরেজ বিশ্লেষণের অংশ হিসাবে ব্যবহৃত হয়। শ্যানন একটি বিচ্ছিন্ন তথ্য উত্স দ্বারা উত্পাদিত তথ্যের এনট্রপিকে সংজ্ঞায়িত করেছিল , যেখানে ঘটনার সম্ভাবনা , যেমন একটি নির্দিষ্ট অক্ষর উত্পন্ন, এবং সেখানে রয়েছে সম্ভাব্য …

9 reference-request  shannon-entropy  succinct