তথ্য বিজ্ঞান

আমার কাছে বিভিন্ন ধরণের এনএফএল ডেটাসেট রয়েছে যা আমি মনে করি একটি ভাল পার্শ্ব-প্রকল্প তৈরি করতে পারে, তবে আমি এখনও তাদের সাথে কিছু করি নি। এই সাইটে এসে আমাকে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সম্পর্কে ভাবতে বাধ্য করেছিল এবং আমি ভাবছিলাম যে তারা ফুটবল গেমগুলির ফলাফল বা পরবর্তী খেলাগুলির ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী …

40 machine-learning  sports 

আমি GBM এবং XGBOOST এর মধ্যে মূল পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এটি গুগল করার চেষ্টা করেছি, তবে দুটি অ্যালগরিদমের মধ্যে পার্থক্য এবং xgboost প্রায় সবসময় GBM এর চেয়ে আরও ভাল পারফর্ম করে কেন এমন কোনও ভাল উত্তর খুঁজে পাইনি could এক্সবিজিওএসটি এত দ্রুত কী করে?

40 machine-learning  algorithms  xgboost  ensemble-modeling  gbm 

সম্প্রতি ইউপিসি / বার্সেলোনার প্রফেসর ওরিওল পুজলের কাছ থেকে একটি মেশিন লার্নিং ক্লাসে তিনি মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত বিভিন্ন বিস্তৃত কাজের জন্য সবচেয়ে সাধারণ অ্যালগরিদম, নীতি এবং ধারণাটি বর্ণনা করেছেন। এখানে আমি এগুলি আপনার সাথে ভাগ করে নিচ্ছি এবং আপনাকে জিজ্ঞাসা করছি: বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত সমস্যার সাথে সম্পর্কিত পদ্ধতিগুলির …

39 machine-learning  algorithms 

আমি প্রায় ২-৩ মিলিয়ন নিবন্ধ নিয়ে একটি বড় এলএসটিএম নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিতে চলেছি এবং মেমোরি ত্রুটিগুলির সাথে লড়াই করছি (আমি এডাব্লুএস ইসি 2 জি 2 এক্স 2 লার্জ ব্যবহার করি)। আমি খুঁজে পেয়েছি যে একটি সমাধান হ'ল হ্রাস করা batch_size। তবে, আমি নিশ্চিত নই যে এই পরামিতিটি কেবল মেমরি দক্ষতার …

38 deep-learning  keras 

এখানে একটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী তথ্য বিজ্ঞানী। আমি হ্যাডোপ সম্পর্কে কিছুই জানি না, তবে আমি যেমন ডেটা সায়েন্স এবং বিগ ডেটা সম্পর্কে পড়ছি, হ্যাডোপ সম্পর্কে আমি অনেকগুলি আলোচনা দেখতে পাচ্ছি। ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য হাদোপকে শেখা কি একেবারেই প্রয়োজনীয়?

38 bigdata  apache-hadoop 

আমি কষ্ট মধ্যে পার্থক্য বুঝতে হচ্ছে অনুবাদটি equivariant এবং অনুবাদটি পরিবর্তিত । ডিপ লার্নিং বইটিতে । এমআইটি প্রেস, ২০১ ((আই। গুডফেলো, এ। করভিল, এবং ওয়াই। বেনজিও), কেউ কনভলশনাল নেটওয়ার্কগুলিতে খুঁজে পেতে পারেন: [...] প্যারামিটার ভাগ করে নেওয়ার নির্দিষ্ট ফর্মটির কারণে স্তরটির একটি সমান সম্পত্তি হিসাবে অনুবাদ হয় called [...] পুলিং …

38 neural-network  deep-learning  convolution 

আমি নিজেকে একজন ভ্রমণকারী ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে বিবেচনা করব। বেশিরভাগের মতো (আমি মনে করি), আমি আমার প্রথম চার্ট তৈরি করেছিলাম এবং এক্সেল ব্যবহার করে হাই স্কুল এবং কলেজে আমার প্রথম সমষ্টিগুলি করেছি। আমি যখন কলেজ, গ্রেড স্কুল এবং ~ বছরের কাজের অভিজ্ঞতার মধ্য দিয়ে যাচ্ছিলাম তখন এসকিউএল, আর, পাইথন, হ্যাডোপ, …

37 tools  career  excel 

আমি এক্সজিবিস্ট মডেল চালিয়েছিলাম। কিভাবে আউটপুট ব্যাখ্যা করতে হয় আমি ঠিক জানি না xgb.importance। লাভ, কভার এবং ফ্রিকোয়েন্সিটির অর্থ কী এবং আমরা কীভাবে তাদের ব্যাখ্যা করব? এছাড়াও, স্প্লিট, রিয়েলকভার এবং রিয়েলকভার% এর অর্থ কী? আমার এখানে কিছু অতিরিক্ত পরামিতি রয়েছে অন্য কোনও প্যারামিটার রয়েছে যা আমাকে বৈশিষ্ট্য আমদানি সম্পর্কে আরও …

37 machine-learning  xgboost 

আমি অনেকগুলি বৈশিষ্ট্য নিয়ে সমস্যা নিয়ে কাজ করছি এবং আমার মডেলগুলি প্রশিক্ষণ দিচ্ছি অনেক দীর্ঘ। বৈশিষ্ট্যগুলি চয়ন করতে আমি ফরোয়ার্ড নির্বাচন অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করেছি। যাইহোক, আমি ভাবছিলাম যে বিজ্ঞান-শিখার কি ফরোয়ার্ড নির্বাচন / ধাপে ধাপে রিগ্রেশন অ্যালগরিদম আছে?

37 feature-selection  scikit-learn 

আমার বেশ কয়েকটি এন্ট্রি সহ একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে এবং আমি কিছু ধরণের স্টোরের আয়ের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক গণনা করতে চাই। আয়ের তথ্য, ক্রিয়াকলাপের ক্ষেত্রের শ্রেণিবদ্ধকরণ (থিয়েটার, কাপড়ের দোকান, খাবার ...) এবং অন্যান্য ডেটা সহ প্রচুর স্টোর রয়েছে। আমি একটি নতুন ডেটা ফ্রেম তৈরি করার চেষ্টা করেছি এবং একই …

35 python  statistics  visualization  pandas 

বিভিন্ন সম্প্রদায়ের ব্যবহারকারীদের তাদের ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কে মজার বিষয় উদ্ধৃত করার প্রচলন রয়েছে। মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, ডেটা সায়েন্স এবং আপনি প্রতিদিন যে জিনিসগুলির মুখোমুখি হন সেগুলি সম্পর্কে আপনার মজাদার জিনিসগুলি ভাগ করে নেওয়া মজাদার হতে পারে!

35 machine-learning  neural-network  deep-learning 

আমি এখন দুটি তথ্য বিজ্ঞান শংসাপত্রের প্রোগ্রাম দেখেছি - জন হপকিন্স একটি কোরাসেরা এবং ক্লৌডেরায় একটি উপলভ্য । আমি নিশ্চিত সেখানে অন্য কেউ আছেন। ক্লাসের জন হপকিন্স সেটটি একটি টুলসেট হিসাবে আর এর উপর ফোকাস করা হয়েছে, তবে বিভিন্ন বিষয়কে কভার করে: প্রোগ্রামিং পরিষ্কার এবং তথ্য প্রাপ্ত তথ্য বিশ্লেষণ প্রজননযোগ্য …

35 education 

আমি কোথাও পড়েছি যে আমাদের যদি এমন বৈশিষ্ট্যগুলি খুব সংযুক্ত থাকে তবে আমাদের একটি অপসারণ করতে হবে, কারণ এটি মডেলটিকে আরও খারাপ করতে পারে। এটি পরিষ্কার যে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলির অর্থ হ'ল তারা একই তথ্য নিয়ে আসে তাই তাদের মধ্যে একটি অপসারণ করা যৌক্তিক। তবে কেন এটি মডেলটিকে আরও খারাপ …

35 machine-learning  correlation 

ধরুন আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি এনএন তৈরি করি। শেষ স্তরটি সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন সহ একটি ঘন স্তর। শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য আমার পাঁচটি আলাদা ক্লাস রয়েছে। ধরুন, একক প্রশিক্ষণের উদাহরণ হিসাবে, ভবিষ্যদ্বাণীগুলি true labelহ'ল । এই উদাহরণটির জন্য আমি ক্রস এনট্রপি ক্ষতি কীভাবে গণনা করব?[1 0 0 0 0][0.1 0.5 0.1 0.1 …

35 machine-learning  deep-learning 

আমি এখনও মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে বিভ্রান্ত করছি Denseএবং TimeDistributedDenseএর Kerasযদিও ইতিমধ্যে কিছু অনুরূপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা আছে এখানে এবং এখানে । লোকেরা প্রচুর আলোচনা করছে তবে সাধারণ-সম্মত কোন সিদ্ধান্ত নেই। এবং যদিও, এখানে , @ fchollet বলেছেন যে: TimeDistributedDenseDense3 ডি টেন্সরের প্রতিটি টাইমস্টেপে একই (সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত) অপারেশন প্রয়োগ করে। তাদের মধ্যে …

34 machine-learning  neural-network  keras