তথ্য বিজ্ঞান

আমি গুগলের আলফাগো ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ) সম্পর্কে একটি উচ্চ স্তরের সংক্ষিপ্ত বিবরণ পড়ছিলাম এবং আমি "নীতি" শর্তগুলি পেলাম নেটওয়ার্ক "এবং" মান নেটওয়ার্ক "। একটি উচ্চ স্তরে, আমি বুঝতে পারি যে নীতি নেটওয়ার্কটি চালগুলি প্রস্তাব দেওয়ার জন্য ব্যবহৃত হয় এবং মান নেটওয়ার্কটি ব্যবহার করা হয়, "অনুসন্ধান গাছের গভীরতা হ্রাস করুন [এবং …

25 machine-learning  reinforcement-learning 

সমস্যা সিদ্ধান্ত গাছের বিল্ডিং বোঝায়। উইকিপিডিয়া অনুসারে ' গিনি সহগ ' কে ' গিনি অপূর্ণতা ' দিয়ে বিভ্রান্ত করা উচিত নয় । তবে সিদ্ধান্ত গাছ তৈরি করার সময় উভয় ব্যবস্থা ব্যবহার করা যেতে পারে - আইটেমগুলির সেট বিভক্ত করার সময় এগুলি আমাদের পছন্দগুলিকে সমর্থন করতে পারে। 1) 'গিনি অপরিষ্কার' - …

25 data-mining 

আমি একটি নামকৃত সত্তার স্বীকৃতি সিস্টেম তৈরি করতে গুগলের ওয়ার্ড 2vec প্রয়োগ ব্যবহার করতে চাইছি। আমি শুনেছি কাঠামোর মাধ্যমে পিছনে বর্ধনের সাথে পুনরাবৃত্ত হওয়া নিউরাল নেটগুলি নামধারী সত্তার স্বীকৃতি কার্যের জন্য উপযুক্ত, তবে আমি এই ধরণের মডেলের জন্য একটি শালীন বাস্তবায়ন বা একটি শালীন টিউটোরিয়াল খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছি। যেহেতু …

25 machine-learning  python  neural-network  nlp 

আমি কয়েকটি ধারণা সম্পর্কে পরিষ্কার ছিল না: এক্সজিবিস্ট দুর্বল শিক্ষার্থীদের শক্তিশালী শিক্ষায় রূপান্তর করে। এটি করার সুবিধা কী? কেবল একটি গাছ ব্যবহারের পরিবর্তে অনেক দুর্বল শিক্ষার্থীদের সংমিশ্রণ? র্যান্ডম ফরেস্ট গাছ তৈরির জন্য গাছ থেকে বিভিন্ন নমুনা ব্যবহার করে। কেবলমাত্র একক গাছ ব্যবহারের পরিবর্তে এই পদ্ধতির সুবিধা কী?

25 machine-learning  data-mining  random-forest  decision-trees  xgboost 

যেহেতু ডেটা বিজ্ঞানের কাজগুলির জন্য অসংখ্য সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে এবং সমস্ত কিছু ইনস্টল করা এবং একটি নিখুঁত সিস্টেম তৈরি করা জটিল। পাইথন, আর এবং অন্যান্য ওপেন-সোর্স ডেটা বিজ্ঞান সরঞ্জামগুলি ইনস্টল করা এবং এই মুহুর্তে লোকেরা ব্যবহার করার জন্য উপলভ্য একটি লিনাক্স / ম্যাক ওএস চিত্র আছে? পাইথন, আর (আইডিই সহ) …

24 python  r  tools 

লজিস্টিক রিগ্রেশনকে প্রশিক্ষণের একটি উপায় হ'ল স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভুত ব্যবহার, যা বিজ্ঞানী-শিখতে একটি ইন্টারফেস দেয়। আমি কি করতে চান একটি scikit-শিখতে এর নিতে হয় SGDClassifier এবং এটি একটি পণ্য সরবরাহ রিগ্রেশন হিসাবে একই স্কোর আছে এখানে । তবে আমার স্কোর সমতুল্য না হওয়ায় অবশ্যই আমি অবশ্যই কিছু মেশিন লার্নিং বর্ধনগুলি …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

আমি আর ভাষাটি ভাষার জন্য একটি অনলাইন কনসোল খুঁজছি Like যেমন আমি কোডটি লিখি এবং সার্ভারটি আমাকে কার্যকর করে আউটপুট সরবরাহ করবে। ওয়েবসাইট ডেটাচ্যাম্পের মতো।

24 r  statistics 

আমি প্রায় এলোমেলো বন সম্পর্কে পড়ছি তবে আমি ওভারফিটিংয়ের সমস্যা সম্পর্কে সত্যই কোনও উত্তর খুঁজে পাচ্ছি না। ব্রেইমানের মূল কাগজ অনুসারে, বনে গাছের সংখ্যা বাড়ানোর সময় তাদের উচিত হবে না, তবে মনে হয় এ নিয়ে conক্যমত নেই। এটি আমাকে বিষয়টি নিয়ে বেশ কিছু বিভ্রান্তি তৈরি করছে। হয়তো আমার চেয়ে আরও …

24 machine-learning  random-forest 

আমি আশা করি আপনি আমাকে সহায়তা করতে পারবেন, কারণ এই বিষয়ে আমার কিছু প্রশ্ন রয়েছে। আমি গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে নতুন এবং কিছু টিউটোরিয়াল করার সময় আমি ধারণাগুলি একে অপরের থেকে সম্পর্কিত বা আলাদা করতে পারি না।

24 machine-learning  data-mining  neural-network  nlp  deep-learning 

মেশিন লার্নিং মডেলগুলি সংরক্ষণ, সঞ্চয় এবং ভাগ করে নেওয়ার সেরা অনুশীলনগুলি কী কী? পাইথনে, আমরা সাধারণত আচার বা জবলিব ব্যবহার করে মডেলের বাইনারি উপস্থাপনা সঞ্চয় করি। মডেলগুলি, আমার ক্ষেত্রে, ~ 100 বড় হতে পারে। এছাড়াও, জবলিব একাধিক ফাইলে একটি মডেল সংরক্ষণ করতে পারে যদি না আপনি সেট করেন compress=1( /programming/33497314/sklearn-dumping-model-using-joblib-dumps-m …

24 python  databases  binary 

আমি সুপারিশকারী সিস্টেমগুলির জন্য ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টেরাইজেশন সম্পর্কে শিখছি এবং আমি শব্দটি latent featuresখুব ঘন ঘন ঘটতে দেখছি তবে আমি এর অর্থ কী তা বুঝতে অক্ষম। বৈশিষ্ট্যটি কী তা আমি জানি তবে সুপ্ত বৈশিষ্ট্যগুলির ধারণাটি আমি বুঝতে পারি না। দয়া করে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন? বা কমপক্ষে আমাকে কোনও কাগজ / …

24 machine-learning  data-mining  recommender-system 

পছন্দের মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ, যাচাইকরণ এবং পরীক্ষার পরে একটি সাধারণ কৌশল হ'ল পরীক্ষার উপসেট সহ সম্পূর্ণ ডেটাसेट ব্যবহার করা, এটি কোনও পণ্য স্থাপনের জন্য একটি চূড়ান্ত মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য , যেমন পণ্য। আমার প্রশ্ন: এটি কি সর্বদা সর্বোত্তম করার জন্য? পারফরম্যান্স আসলে খারাপ হয়ে গেলে কী হবে? উদাহরণস্বরূপ, …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত এবং স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত মধ্যে পার্থক্য কি? আমি এগুলির সাথে খুব বেশি পরিচিত নই, আপনি একটি সংক্ষিপ্ত উদাহরণ দিয়ে পার্থক্যটি বর্ণনা করতে পারবেন?

24 machine-learning  neural-network  deep-learning  gradient-descent 

যতদূর আমি দেখেছি, মতামতগুলি সম্পর্কে এই বিষয়ে পৃথক প্রবণতা রয়েছে। সর্বোত্তম অনুশীলন অবশ্যই ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করে নির্দেশ করবে (বিশেষত যদি একই ডেটাসেটের অন্যান্য অ্যালগরিদমের সাথে আরএফগুলির তুলনা করা হয়)। অন্যদিকে, মূল উত্সটি বলেছে যে মডেল প্রশিক্ষণের সময় ওওবি ত্রুটিটি গণনা করা হয় তা পরীক্ষার সেট পারফরম্যান্সের একটি সূচক যথেষ্ট। এমনকি …

23 random-forest  cross-validation 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 5 বছর আগে বন্ধ । এই প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করার উপযুক্ত জায়গা কিনা তা আমি জানি না, তবে …

23 machine-learning  bigdata  dataset