প্রশ্ন ট্যাগ «autoencoder»

আমি কোনও উপায়ে অটোরকোডার বা নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির বিশেষজ্ঞ নই, সুতরাং যদি এটি নির্বোধ প্রশ্ন হয় তবে আমাকে ক্ষমা করুন। হাই ডাইমেনশনাল ডেটাতে মাত্রা হ্রাস বা দৃশ্যমান ক্লাস্টারগুলির উদ্দেশ্যে, আমরা দুটি নোডের সাহায্যে নেটওয়ার্ক স্তরটির আউটপুট পরিদর্শন করে একটি (ক্ষতিগ্রস্ত) 2 মাত্রিক প্রতিনিধিত্ব তৈরি করতে একটি অটোরকোডার ব্যবহার করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, …

13 neural-network  dimensionality-reduction  autoencoder 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমি সবেমাত্র জেনোফ হিন্টনের কাগজটি স্বয়ংক্রিয় সংস্থাগুলি পরিবর্তনের বিষয়ে পড়েছি হিন্টন, ক্রিজেভস্কি এবং ওয়াং: অটো-এনকোডারগুলির রূপান্তর । কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কস এবং মেশিন লার্নিংয়ে, ২০১১। এবং বেশ কিছু এরকম কিছু নিয়ে খেলতে চাই। তবে এটি পড়ে আমি কীভাবে বাস্তবে এটি বাস্তবায়ন করতে পারি সে সম্পর্কে কাগজটি থেকে পর্যাপ্ত বিবরণ পেতে পারি …

10 neural-network  deep-learning  autoencoder 

আমি ইইজি ডেটা বিশ্লেষণ করে কাজ করি, যা শেষ পর্যন্ত শ্রেণিবদ্ধ হওয়া প্রয়োজন। তবে রেকর্ডিংয়ের জন্য লেবেল প্রাপ্তি কিছুটা ব্যয়বহুল, যা আমাদের বেশিরভাগ পরিমাণে লেবেলবিহীন ডেটা আরও ভালভাবে ব্যবহার করার জন্য আমাকে নিরীক্ষণযোগ্য পদ্ধতির বিষয়টি বিবেচনা করতে পরিচালিত করেছে। এটি স্বাভাবিকভাবে স্ট্যাকড অটোরকোডারগুলিকে বিবেচনা করে, যা একটি ভাল ধারণা হতে …

9 deep-learning  convnet  unsupervised-learning  autoencoder