প্রশ্ন ট্যাগ «backpropagation»

এটি একটি ছোট্ট ধারণাগত প্রশ্ন যা আমাকে কিছুক্ষণের জন্য টানছে: আমরা কীভাবে নিউরাল নেটওয়ার্কে সর্বাধিক-পুলিং স্তরের মাধ্যমে ব্যাক-প্রচার করতে পারি? টর্চ 7 এর এনএন গ্রন্থাগারের জন্য এই টিউটোরিয়ালটি দিয়ে যাওয়ার সময় আমি সর্বোচ্চ-পুলিং স্তরগুলি পেরিয়ে এসেছি । গ্রন্থাগারটি গ্রেডিয়েন্ট গণনা বিমূর্ত করে এবং একটি গভীর নেটওয়ার্কের প্রতিটি স্তরের জন্য এগিয়ে …

62 neural-network  backpropagation 

আমি কিছুক্ষণের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে আসছি। তবে, একটি বিষয় যা আমি ক্রমাগত লড়াই করে তা হ'ল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণের জন্য একটি অপ্টিমাইজার নির্বাচন করা (ব্যাকপ্রপ ব্যবহার করে)। আমি সাধারণত যা করি তা হ'ল একটি (যেমন স্ট্যান্ডার্ড এসজিডি) দিয়ে শুরু করা এবং তারপরে অন্যকে অন্যরকম চেষ্টা করুন try আমি ভাবছিলাম …

18 neural-network  optimization  backpropagation 

আরএলইউর সাথে ফিরে প্রচার পেতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে, এবং আমি কিছু কাজ করেছিলাম, তবে আমি সঠিক পথে রয়েছি কিনা তা নিশ্চিত নই। ব্যয় কার্যকারিতা: যেখানে হল আসল মান এবং একটি পূর্বাভাসকৃত মান। সর্বদা > 0 ধরেও নিন ।12(y−y^)212(y−y^)2\frac{1}{2}(y-\hat y)^2 Y এক্সyyyy^y^\hat yxxx 1 স্তর রিলু, যেখানে প্রথম স্তরের ওজনw1w1w_1 …

17 neural-network  backpropagation 

আমার কাছে নিম্নলিখিত সিএনএন রয়েছে: আমি 5x5 আকারের একটি ইনপুট চিত্র দিয়ে শুরু করি তারপরে আমি 2x2 কার্নেল এবং স্ট্রাইড = 1 ব্যবহার করে কনভলিউশনটি প্রয়োগ করি যা 4x4 আকারের বৈশিষ্ট্যযুক্ত মানচিত্র তৈরি করে। তারপরে আমি স্ট্রাইড = 2 দিয়ে 2x2 সর্বাধিক-পুলিং প্রয়োগ করি যা বৈশিষ্ট্যের মানচিত্রটিকে 2x2 আকারে হ্রাস …

16 machine-learning  convnet  backpropagation  cnn  kernel 

আমি যদি আমার এলএসটিএমকে স্লাইডিং-উইন্ডো পদ্ধতির মাধ্যমে প্রশিক্ষণ দিই তবে কি আমি তার চেয়ে বেশি উপকার করব? লোকেরা কেন এটি এলএসটিএম এর জন্য ব্যবহার করে না বলে মনে হচ্ছে? সরলীকৃত উদাহরণের জন্য, ধরে নিন যে আমাদের অক্ষরের ক্রমটি পূর্বাভাস করতে হবে: A B C D E F G H I …

15 lstm  backpropagation  mini-batch-gradient-descent 

আমার এই প্রশ্নের একটি ছোট উপ- প্রশ্ন রয়েছে । আমি বুঝতে পারি যে সর্বাধিক পুলিং স্তরের মাধ্যমে ব্যাক-প্রসারণ করার সময় গ্রেডিয়েন্টটি এমনভাবে ফিরে যায় যে পূর্ববর্তী স্তরের নিউরন যা সর্বোচ্চ হিসাবে নির্বাচিত হয়েছিল সমস্ত গ্রেডিয়েন্ট পায়। আমি যে সম্পর্কে 100% নিশ্চিত নই তা হ'ল পরবর্তী স্তরটির গ্রেডিয়েন্ট কীভাবে পুলিং স্তরে …

14 machine-learning  neural-network  convnet  backpropagation 

আমি সিএনএন এর জন্য কতগুলি ওজন এবং বায়াসের প্রয়োজন তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি। বলুন আমার কাছে একটি (3, 32, 32) চিত্র রয়েছে এবং একটি (32, 5, 5) - ফিল্টার প্রয়োগ করতে চাই। প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের মানচিত্রের জন্য আমার 5x5 ওজন রয়েছে, সুতরাং আমার 3 x (5x5) x 32 পরামিতি থাকা …

11 deep-learning  convnet  backpropagation