প্রশ্ন ট্যাগ «dataframe»

আমি বেশ কিছুদিন ধরে পান্ডা ব্যবহার করছি। তবে, আমি বুঝতে পারছি না যে পান্ডের মধ্যে isna()এবং পার্থক্য কী isnull()। এবং, আরও গুরুত্বপূর্ণ, ডেটা ফ্রেমে নিখোঁজ মানগুলি সনাক্ত করার জন্য কোনটি ব্যবহার করা উচিত। কোনটি মান হিসাবে naবা nullকীভাবে সনাক্ত করা যায় তার মূল অন্তর্নিহিত পার্থক্য কী ?

67 python  pandas  dataframe 

আমি একটি ডিএফের একটি কলাম অন্য ডিএফ এর সাথে তুলনা করতে চাই। কলামগুলি নাম এবং শেষ নাম। আমি যাচাই করতে চাই যে একটি ডেটা ফ্রেমের কোনও ব্যক্তি অন্য একটিতে আছে কিনা।

23 pandas  dataframe 

আমার কাছে এর মতো একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 …

21 python  pandas  dataframe 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন প্রোটোটাইপ করছি এবং কিছু উত্পন্ন বাক্যগুলিতে বিভ্রান্তি গণনা করতে আমার একটি ভাষা মডেল প্রয়োজন। অজগরটিতে কি আমি সহজেই ব্যবহার করতে পারি এমন কোনও প্রশিক্ষিত ভাষার মডেল রয়েছে? কিছু সাধারণ মত model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

আমার এই জাতীয় ডেটাসেট রয়েছে: নমুনা ডেটাফ্রেম import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) আমি কয়েকটি 0এর মধ্যে col1এবং এর col2সাথে প্রতিস্থাপন …

10 python  pandas  dataframe