প্রশ্ন ট্যাগ «deep-learning»

মেশিন লার্নিং গবেষণার একটি নতুন ক্ষেত্র যা মূলত গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (যেমন দুটি বা আরও বেশি গোপন স্তরযুক্ত নেটওয়ার্কগুলি) দ্বারা সম্পন্ন করা হয় তথ্যের ডায়াগ্রামালিকাল উপস্থাপনা শেখার জন্য ব্যবহৃত প্রযুক্তিগুলির সাথে সম্পর্কিত, তবে কোনও প্রকার সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেলগুলির সাথেও।

2
কোনও সিএনএনকে একটি স্বয়ংক্রিয়কোডার হিসাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া কি বোধগম্য?
আমি ইইজি ডেটা বিশ্লেষণ করে কাজ করি, যা শেষ পর্যন্ত শ্রেণিবদ্ধ হওয়া প্রয়োজন। তবে রেকর্ডিংয়ের জন্য লেবেল প্রাপ্তি কিছুটা ব্যয়বহুল, যা আমাদের বেশিরভাগ পরিমাণে লেবেলবিহীন ডেটা আরও ভালভাবে ব্যবহার করার জন্য আমাকে নিরীক্ষণযোগ্য পদ্ধতির বিষয়টি বিবেচনা করতে পরিচালিত করেছে। এটি স্বাভাবিকভাবে স্ট্যাকড অটোরকোডারগুলিকে বিবেচনা করে, যা একটি ভাল ধারণা হতে …

1
কনভলিউশন স্তরগুলির জন্য পরামিতিগুলির সংখ্যা
ইন এই অত্যন্ত উদাহৃত কাগজ , লেখক ওজন পরামিতি সংখ্যার উপর নিম্নলিখিত আলোচনা দেব। কেন এটি হয়েছে তা আমি খুব পরিষ্কার জানি না49C249C249C^2প্যারামিটার। আমি মনে করি এটি49C49C49C যেহেতু প্রতিটি CCC ইনপুট চ্যানেলগুলি একই ফিল্টারটি ভাগ করে has 494949 প্যারামিটার।

2
Word2vec এ শব্দের ভেক্টরের বৈশিষ্ট্য
আমি অনুভূতি বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। শব্দগুলিকে শব্দ ভেক্টরগুলিতে রূপান্তর করার জন্য আমি word2vec মডেলটি ব্যবহার করছি। ধরা যাক 'বাক্য' নামের একটি তালিকায় আমার সমস্ত বাক্য রয়েছে এবং আমি এই বাক্যগুলিকে নীচে ওয়ার্ড টুভেচ করে দিচ্ছি: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 , min_count=40, size=300, window=5, sample=1e-3) আমি যেহেতু ভেক্টর শব্দের কাছে …

1
বেনামে পরিমাপ করা সংখ্যার পূর্বাভাসকারীদের সাথে কীভাবে নামার.ই প্রতিযোগিতাটি পাবেন?
নিউমার.ই এখন কিছুটা সময় হয়ে গেছে এবং ওয়েবে কেবলমাত্র কয়েকটি পোস্ট বা অন্যান্য আলোচনা রয়েছে বলে মনে হচ্ছে। সিস্টেম সময়ে সময়ে পরিবর্তিত হয়েছে এবং আজ সেটআপটি নিম্নলিখিত: [0,1] এবং বাইনারি টার্গেটে অবিচ্ছিন্ন মান সহ 21 টি বৈশিষ্ট্য সহ ট্রেন (এন = 96 কে) এবং পরীক্ষা (এন = 33 কে) ডেটা। …

5
গভীর স্বপ্ন প্রয়োগ সম্পর্কে কোন ধারণা?
সম্প্রতি গুগল আকর্ষণীয় গভীর স্বপ্ন প্রচার করেছে। শিল্পী প্রজন্মের যেমন: HTTPDreamgenerator.com/ , আপনি কি কম্পিউটার দৃষ্টি বা মেশিন লার্নিংয়ের গভীর স্বপ্নের কোনও সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাচ্ছেন?

2
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য স্কলারন বা টেনসরফ্লো ব্যবহার করা উচিত?
আমি সদ্য 231 থেকে গভীর শেখার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি শিখতে শুরু করেছি। আমি পাইথনে নিউরাল নেটওয়ার্ক বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি। আমি টেনসরফ্লো বা সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে দেখছি। এই অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য এই গ্রন্থাগারগুলির কিছু উপকারী এবং কনস কি?
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.