1
এলোমেলো বন এবং লিনিয়ার রিগ্রেশন এর মাধ্যমে বৈশিষ্ট্যটির গুরুত্ব আলাদা
বৈশিষ্ট্যগুলি র্যাঙ্ক করার জন্য লাসো প্রয়োগ করেছেন এবং নিম্নলিখিত ফলাফল পেয়েছেন: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 নোট করুন যে ডেটা সেটটিতে 3 টি লেবেল রয়েছে। বিভিন্ন লেবেলের বৈশিষ্ট্যগুলির র্যাঙ্কিং একই। তারপরে একই তথ্য সেটটিতে এলোমেলো বন প্রয়োগ করা হয়েছে: rank feature score …