প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

জিওলোকেশন ক্লাস্টারিংয়ের জন্য সঠিক পন্থা এবং ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম কী? জিওলোকেশন স্থানাঙ্কগুলি ক্লাস্টার করতে আমি নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করছি: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long], [lat, long], ... [lat, long] ]) x, y = kmeans2(whiten(coordinates), 3, iter = 20) plt.scatter(coordinates[:,0], …

51 machine-learning  python  clustering  k-means  geospatial 

যুক্তি প্রায়শই বলে যে কোনও মডেলকে বাছাইয়ের মাধ্যমে, এর সাধারণকরণের ক্ষমতা সীমিত হয়, যদিও এর অর্থ কেবলমাত্র কোনও নির্দিষ্ট জটিলতার পরে ওভারফিটিং কোনও মডেলকে উন্নতি করতে থামিয়ে দেয়। ওভারফিটিংয়ের ফলে কি ডেটাগুলির জটিলতা নির্বিশেষে মডেলগুলি আরও খারাপ হয়ে যায় এবং যদি তাই হয় তবে কেন এটি ঘটছে? সম্পর্কিত: উপরের প্রশ্নের …

49 machine-learning  predictive-modeling 

আমি টেনসরফ্লো প্রধানত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করছি am যদিও আমি এখন বেশ কয়েকটি পরীক্ষা-নিরীক্ষা করেছি (এক্সওর-প্রবলেম, এমএনআইএসটি, কিছু রিগ্রেশন স্টাফ, ...), তবে আমি নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য "সঠিক" ব্যয় ফাংশনটি বেছে নেওয়ার সাথে লড়াই করছি কারণ সামগ্রিকভাবে আমি একজন প্রাথমিক হিসাবে বিবেচিত হতে পারি। TensorFlow আমি আসার আগে …

49 machine-learning  python  neural-network  statistics  tensorflow 

নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি কম্পিউটার ভিশন টাস্কগুলিতে শীর্ষ ফলাফল পেয়েছে ( এমএনআইএসটি , আইএলএসভিআরসি , কাগল গ্যালাক্সি চ্যালেঞ্জ দেখুন )। তারা কম্পিউটার ভিশনে অন্য সমস্ত পদ্ধতির চেয়ে বেশি কার্যকর বলে মনে হচ্ছে। তবে অন্যান্য কাজগুলিও রয়েছে: Kaggle আণবিক কার্যকলাপ চ্যালেঞ্জ পেনশন : কাগল বৃষ্টির পূর্বাভাস , দ্বিতীয় স্থানও উপলব্ধি এবং উত্তোলন 2nd …

48 machine-learning  pgm 

আমার 'মেশিন লার্নিং' কাজটি হ'ল সৌখিন ইন্টারনেট ট্র্যাফিককে দূষিত ট্র্যাফিক থেকে আলাদা করা। বাস্তব বিশ্বের পরিস্থিতিতে, ইন্টারনেট ট্র্যাফিক সর্বাধিক (90% বা তার বেশি বলুন) সৌম্য। সুতরাং আমি অনুভব করেছি যে আমার মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্যও আমার অনুরূপ ডেটা সেটআপ চয়ন করা উচিত। তবে আমি একটি গবেষণামূলক কাগজ পেরিয়ে এসেছি বা দুটি …

48 machine-learning  dataset  unbalanced-classes 

মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের সময় ডেটা পরিচালনা করার জন্য সাধারণ / সেরা অনুশীলনগুলি কী কী? উদাহরণস্বরূপ, যদি ডেটা সেটে ইভেন্টের টাইমস্ট্যাম্প সহ একটি কলাম থাকে, যেমন "2014-05-05", আপনি কীভাবে এই কলামটি থেকে দরকারী বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে পারেন? আগাম ধন্যবাদ!

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

সময় সিরিজের জন্য এলএসটিএম এর ব্যবহার এবং তাদের ব্যবহার সম্পর্কে কিছুটা পড়ছি এবং এটি একই সময়ে আকর্ষণীয় তবে কঠিন ছিল। আমার বুঝতে সমস্যা হয়েছে এমন একটি বিষয় হ'ল ইতিমধ্যে টাইম সিরিজের বৈশিষ্ট্যগুলির তালিকায় থাকা অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি যুক্ত করার পদ্ধতি। ধরে নিচ্ছি আপনার নিজের ডেটাসেটটি এভাবে রয়েছে: টি-3, টি-2, টি-1, আউটপুট …

42 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

আমি এই ব্লগ পোস্টটি শিরোনামটি পড়ছিলাম: ফিনান্সিয়াল ওয়ার্ল্ড ওয়ান্ট টু টু এআই এর ব্ল্যাক বক্সগুলি , যেখানে লেখক বারবার এমএল মডেলগুলিকে "ব্ল্যাক বাক্স" হিসাবে উল্লেখ করেছেন। এমএল মডেলগুলি উল্লেখ করার সময় বেশ কয়েকটি জায়গায় একই রকম পরিভাষা ব্যবহার করা হয়েছে। এটা এমন কেন? এমএল ইঞ্জিনিয়াররা জানেন না যে নিউরাল জালের …

40 machine-learning  terminology 

আমি প্রায়শই পড়েছি যে ডিপ লার্নিং মডেলগুলির ক্ষেত্রে নিয়মিত অনুশীলনটি হ'ল বিভিন্ন প্রশিক্ষণ পর্বগুলির উপরে মিনি ব্যাচগুলি (সাধারণত একটি ছোট, 32/64) প্রয়োগ করা। আমি এর পিছনে কারণটি সত্যই বুঝতে পারি না। আমি ভুল না হলে ব্যাচের আকারটি প্রশিক্ষণের পুনরাবৃত্তি চলাকালীন মডেলটির দ্বারা দেখা ট্রেনিংয়ের সংখ্যা; এবং প্রশিক্ষণের প্রতিটি উদাহরণ যখন …

40 machine-learning  deep-learning 

আমি একটি Rভাষা প্রোগ্রামার। আমি এমন লোকদের দলে রয়েছি যারা ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে বিবেচিত তবে যারা সিএস ব্যতীত একাডেমিক শাখা থেকে আসে। এটি ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে আমার ভূমিকায় ভালভাবে কাজ করে, তবে আমার ক্যারিয়ার শুরু করে Rএবং কেবলমাত্র অন্যান্য স্ক্রিপ্টিং / ওয়েব ভাষার প্রাথমিক জ্ঞান অর্জন করে আমি 2 টি …

40 machine-learning  bigdata  statistics  programming  c 

আমার কাছে বিভিন্ন ধরণের এনএফএল ডেটাসেট রয়েছে যা আমি মনে করি একটি ভাল পার্শ্ব-প্রকল্প তৈরি করতে পারে, তবে আমি এখনও তাদের সাথে কিছু করি নি। এই সাইটে এসে আমাকে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি সম্পর্কে ভাবতে বাধ্য করেছিল এবং আমি ভাবছিলাম যে তারা ফুটবল গেমগুলির ফলাফল বা পরবর্তী খেলাগুলির ফলাফল সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী …

40 machine-learning  sports 

আমি GBM এবং XGBOOST এর মধ্যে মূল পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি। আমি এটি গুগল করার চেষ্টা করেছি, তবে দুটি অ্যালগরিদমের মধ্যে পার্থক্য এবং xgboost প্রায় সবসময় GBM এর চেয়ে আরও ভাল পারফর্ম করে কেন এমন কোনও ভাল উত্তর খুঁজে পাইনি could এক্সবিজিওএসটি এত দ্রুত কী করে?

40 machine-learning  algorithms  xgboost  ensemble-modeling  gbm 

সম্প্রতি ইউপিসি / বার্সেলোনার প্রফেসর ওরিওল পুজলের কাছ থেকে একটি মেশিন লার্নিং ক্লাসে তিনি মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত বিভিন্ন বিস্তৃত কাজের জন্য সবচেয়ে সাধারণ অ্যালগরিদম, নীতি এবং ধারণাটি বর্ণনা করেছেন। এখানে আমি এগুলি আপনার সাথে ভাগ করে নিচ্ছি এবং আপনাকে জিজ্ঞাসা করছি: বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিং সম্পর্কিত সমস্যার সাথে সম্পর্কিত পদ্ধতিগুলির …

39 machine-learning  algorithms 

আমি এক্সজিবিস্ট মডেল চালিয়েছিলাম। কিভাবে আউটপুট ব্যাখ্যা করতে হয় আমি ঠিক জানি না xgb.importance। লাভ, কভার এবং ফ্রিকোয়েন্সিটির অর্থ কী এবং আমরা কীভাবে তাদের ব্যাখ্যা করব? এছাড়াও, স্প্লিট, রিয়েলকভার এবং রিয়েলকভার% এর অর্থ কী? আমার এখানে কিছু অতিরিক্ত পরামিতি রয়েছে অন্য কোনও প্যারামিটার রয়েছে যা আমাকে বৈশিষ্ট্য আমদানি সম্পর্কে আরও …

37 machine-learning  xgboost 

বিভিন্ন সম্প্রদায়ের ব্যবহারকারীদের তাদের ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কে মজার বিষয় উদ্ধৃত করার প্রচলন রয়েছে। মেশিন লার্নিং, ডিপ লার্নিং, ডেটা সায়েন্স এবং আপনি প্রতিদিন যে জিনিসগুলির মুখোমুখি হন সেগুলি সম্পর্কে আপনার মজাদার জিনিসগুলি ভাগ করে নেওয়া মজাদার হতে পারে!

35 machine-learning  neural-network  deep-learning