প্রশ্ন ট্যাগ «tensorflow»

টেনসরফ্লো মেশিন লার্নিং এবং মেশিন বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি ওপেন সোর্স লাইব্রেরি। টেনসরফ্লো প্রান্তগুলি সহ প্রবাহিত টেনারগুলির সাথে ডেটা ফ্লো গ্রাফগুলি ব্যবহার করে। বিশদগুলির জন্য, https://www.tensorflow.org দেখুন। টেনসরফ্লো অ্যাপাচি ২.০ লাইসেন্সের আওতায় প্রকাশিত হয়েছে।

1
যদি আমি গড় স্কোয়ার ত্রুটির পরিবর্তে নিখুঁত গড় ত্রুটি হ্রাস করি তবে টেনসরফ্লো কেন সাধারণ লিনিয়ার মডেলটিকে ফিট করতে পারে না?
ইন ভূমিকা আমি শুধু বদলে গেছে loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) প্রতি loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) এবং মডেল লোকসান শিখতে অক্ষম সময়ের সাথে আরও বড় হয়ে উঠেছে। কেন?

1
আমার কেরাস মডেলটি পটভূমিটি চিনতে কেন শেখে?
আমি পূর্ব- প্রশিক্ষিত মডেল (যা সেই ডেটাসেটেও প্রশিক্ষিত ছিল) ব্যবহার করে পাস্কাল ভিওসি ২০১২২ তে ডিপ্লাবভ ৩ + এর এই কেরাস বাস্তবায়নটি প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি । যথার্থতার সাথে দ্রুত 1.0 এ রূপান্তরিত করার সাথে আমি অদ্ভুত ফলাফল পেয়েছি: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss: 26864.4418 - acc: 0.7669 - …

2
কেন শিখার হার আমার নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজনকে স্কাইরকেটে ডেকে আনছে?
আমি কিছুটা গবেষণার জন্য সাধারণ নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি লিখতে টেনসরফ্লো ব্যবহার করছি এবং প্রশিক্ষণের সময় 'ন্যান' ওজন নিয়ে আমার অনেক সমস্যা হয়েছিল। অপটিমাইজার পরিবর্তন করা, ক্ষতির পরিবর্তন, উপাত্তের আকার ইত্যাদির মতো অনেকগুলি বিভিন্ন সমাধান আমি চেষ্টা করেছি তবে কোনও লাভ হয়নি। অবশেষে, আমি লক্ষ করেছি যে শিক্ষার হারে পরিবর্তন আমার ওজনে …

2
সিএনএন মডেলটিতে আরও স্তর ব্যবহার করার সময় স্মৃতি ত্রুটি
আমার ডেল কোর আই 7 - 16 জিবি র‌্যাম - 4 জিবি 960 মি জিপিইউ ল্যাপটপে, আমি 3 ডি সিএনএন ব্যবহার করে ফুসফুসের সিটি চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করার প্রকল্পে কাজ করছি। আমি টেনসরফ্লো এর সিপিইউ সংস্করণ ব্যবহার করছি। চিত্রগুলি নমপি অ্যারে আকার (25,50,50) হিসাবে প্রস্তুত। আমার সিএনএন মডেলটিতে 2 টি কনভ …

2
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য স্কলারন বা টেনসরফ্লো ব্যবহার করা উচিত?
আমি সদ্য 231 থেকে গভীর শেখার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি শিখতে শুরু করেছি। আমি পাইথনে নিউরাল নেটওয়ার্ক বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি। আমি টেনসরফ্লো বা সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে দেখছি। এই অ্যাপ্লিকেশনটির জন্য এই গ্রন্থাগারগুলির কিছু উপকারী এবং কনস কি?
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.