আমি একটি নিখুঁত ক্রমাগত পদার্থবিজ্ঞান ইঞ্জিনে কাজ করছি , এবং আমার প্রশস্ত এবং সংকীর্ণ পর্যায়ে সংঘর্ষ সনাক্তকরণের জন্য অ্যালগরিদম নির্বাচন করা দরকার। "সম্পূর্ণরূপে অবিচ্ছিন্ন" মানে আমি ছেদ পরীক্ষা কখনই করি না, পরিবর্তে প্রতিটি সংঘর্ষের আগে এটি ধরার উপায়গুলি খুঁজতে চাই এবং প্রতিটিটিকে "পরিকল্পিত সংঘর্ষ" স্ট্যাকের মধ্যে রাখি যা টিওআই দ্বারা আদেশ করা হয়।
ব্রড ফেজ কেবলমাত্র অবিচ্ছিন্ন ব্রড-ফেজ পদ্ধতিটি সম্পর্কে আমি ভাবতে পারি প্রতিটি দেহকে একটি বৃত্তে আবদ্ধ করে এবং এটি পরীক্ষা করে নেওয়া হয় যে প্রতিটি চেনাশোনা কখনও অন্যরূপে ছড়িয়ে পড়ে। এটি যদিও মারাত্মকভাবে অদক্ষ বলে মনে হচ্ছে এবং এতে কোনও ধরণের ঝাঁকুনির অভাব রয়েছে।
চতুষ্পদ গাছের মতো আজকের বিযুক্ত সংঘর্ষ কুলিং পদ্ধতির জন্য অবিচ্ছিন্ন অ্যানালগগুলি কী থাকতে পারে তা আমার কোনও ধারণা নেই। আমি কীভাবে অনুচিত এবং অর্থহীন বিস্তৃত পরীক্ষার যেমন একটি পৃথক ইঞ্জিনকে প্রতিরোধ করতে পারি? আমি আরও 1 ফ্রেমের সামনে সংঘর্ষগুলি দেখতে সক্ষম হতে চাই।
সংকীর্ণ পর্যায়ে
আমি সংকীর্ণ এসএটি কে পৃথকীকরণের পরিবর্তে একটি অবিচ্ছিন্ন চেকের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পেরেছি তবে আমি নিশ্চিত যে কাগজপত্র বা সাইটগুলিতে আপনি যে সমস্ত লোকেরা আসতে পেরেছেন তার চেয়ে আরও ভাল অন্যান্য অ্যালগরিদম রয়েছে।
আপনি কি বিভিন্ন দ্রুত বা নির্ভুল অ্যালগরিদমের পরামর্শ দিচ্ছেন যে আমি ব্যবহার করি এবং এর প্রতিটি সুবিধাগুলি / বিচ্ছিন্নতাগুলি কী কী?
চূড়ান্ত দ্রষ্টব্য:
আমি কৌশলগুলি বলি না তবে অ্যালগরিদম না কারণ আমি কীভাবে বিভিন্ন বহুভুজগুলি সংরক্ষণ করব যেগুলি অবতল, উত্তল, বৃত্তাকার বা এমনকি গর্ত হতে পারে সে সম্পর্কে আমি এখনও সিদ্ধান্ত নিই নি। আমি অ্যালগরিদম যা প্রয়োজন তার উপর ভিত্তি করে এই বিষয়ে সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিকল্পনা করছি (উদাহরণস্বরূপ যদি আমি একটি অ্যালগরিদম চয়ন করি যা বহুভুজকে ত্রিভুজ বা উত্তল আকারে বিভক্ত করে আমি কেবল এই ফর্মটিতে বহুভুজ তথ্য সংরক্ষণ করব)।