প্রশ্ন ট্যাগ «land-classification»

আমি শেখার কি সফ্টওয়্যার মেশিন লার্নিং আলগোরিদিম (যেমন K-এন এন, আম বন, সিদ্ধান্ত গাছ, ইত্যাদি) আমি সতর্ক ব্যবহার জমি শ্রেণীবিভাগ জন্য বিদ্যমান আগ্রহী randomForest R ও প্যাকেজ দুধ এবং গুপ্তচর পাইথন হবে। কোন ওপেন-সোর্স বা বাণিজ্যিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি বিদ্যমান যা জমি আচ্ছাদন শ্রেণিবিন্যাসের জন্য উপযুক্ত?

37 remote-sensing  land-cover  land-classification  machine-learning 

এটি আগের পোস্টের ফলোআপ: ল্যান্ড কভার শ্রেণিবিন্যাসের জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম । দেখে মনে হচ্ছে দূরবর্তী সেন্সিং বিশ্বে র‌্যান্ডম ফরেস্ট (আরএফ) শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতিটি বেশ গতি অর্জন করছে। আমি আরএফ এর অনেক শক্তির কারণে বিশেষত আগ্রহী: রিমোট সেন্সিং ডেটার জন্য উপযুক্ত একটি ননপ্যারমেট্রিক পদ্ধতি ric উচ্চ বর্ণিত শ্রেণিবদ্ধকরণ নির্ভুলতা পরিবর্তনশীল গুরুত্ব …

32 r  land-classification  random-forest  machine-learning 

আমি বরফের বিভাগগুলি (যদি সেখানে থাকে) এবং বরফের বিভাগ অনুসারে শ্রেণিবদ্ধ করতে চাই তবে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ যেটি: পুরানো বরফ এবং তাজা বরফের মধ্যে। তাদের আলাদা আলাদা বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা ক্ষেত্রগুলিতে স্বীকৃতি পাওয়া সম্ভব তবে আপনি কি উপগ্রহ ডেটা দিয়ে এটি করতে পারবেন? (সম্ভবত 30 / 15m স্থানিক রেজোলিউশনের স্থল ল্যান্ডসেট)

12 remote-sensing  landsat  digital-image-processing  land-classification  reflectance 

ব্রোই ট্রান্সফর্ম এবং নিকটতম প্রতিবেশী কৌশলগুলির সাহায্যে রেজোলিউশন মার্জ রিসোর্সটি ব্যবহার করে আমি ইআরডিএএস-এ একটি ল্যান্ডস্যাট চিত্রটি তীক্ষ্ণ করেছি। তবে আমাকে বলা হয়েছিল যে স্থল-ব্যবহারের শ্রেণিবদ্ধকরণের ক্ষেত্রে এটি করা ভুল হবে, যেহেতু প্যান-শার্পিং মিথ্যা পিক্সেল তৈরি করে যা এররগুলিকে যুক্ত করবে। এটা কি সত্যি?

9 landsat  erdas-imagine  land-classification 

আমি জিআইএসে নতুন। এই ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং কি বেশি ব্যবহৃত হয় এবং কোথায়? আমি ট্র্যাফিক সচেতনতা নিয়ে কাজ করা একটি ম্যাপিং সংস্থার সাথে কাজের সুযোগটি অনুসন্ধান করছি। আমার পটভূমি তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিংয়ে (পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসে) এবং হাদুপের কিছু ব্যবহারে রয়েছে এবং তারা আমাকে আশ্বাস দেয় যে আমার দক্ষতা যথাযথ হবে। …

9 gps  land-classification  machine-learning  data-mining