প্রশ্ন ট্যাগ «r»

পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিং ভাষা এবং সফ্টওয়্যার পরিবেশ।

1
আবাসস্থল প্রকারের রাস্টার মানচিত্র এলোমেলোভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে?
স্কটল্যান্ডের একটি নির্দিষ্ট অঞ্চলের জন্য আমার কাছে আবাসস্থলের ধরণের একটি রাস্টার রয়েছে। পাখির একটি প্রজাতির জনসংখ্যার কার্যক্ষমতার মূল্যায়ন করতে আমার আবাসস্থল পরিবর্তনের সাথে ভবিষ্যতের আবাসস্থল পরিস্থিতি তৈরি করতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, ভবিষ্যতে এই অঞ্চলে আরও 10% বনায়ন হতে পারে। আমি নির্দিষ্ট আকারের ব্লকগুলিতে এলোমেলোভাবে বনজ যুক্ত করে বর্তমান মানচিত্রটি পরিবর্তন করতে …
12 raster  r 

1
আরে স্পেসিয়াল অপারেটররা?
আমি কীভাবে স্থানিক নির্বাচন বা ফিল্টার করতে পারি? আমি পোস্টজিআইএস এ এটি ব্যবহার করতে পারি (উদাঃ): SELECT * FROM mypoint, mypoly WHERE ST_Within(mypoint.geom, mypoly.geom); এবং এটি একইভাবে বেশিরভাগ অন্যান্য জিআইএস সফ্টওয়্যারটিতে কেকের টুকরো। সুতরাং আমি আর তে কিছু দেখতে প্রত্যাশা করব: mypoint[within(mypoint, mypoly),] তবে আমি কোথাও কোনও সীসা পাই না। …

3
আর বা আর্কজিআইএস-এ স্পটিও-টেম্পোরাল ইন্টারপোলেশন?
আমি আর্কজিআইএস 9.3-এ ইনভার্স ওয়েটড ডিস্টেন্স সরঞ্জামটি ব্যবহার করে বেশ কয়েকটি পয়েন্ট থেকে গড় বৃষ্টিপাতের মান গণনা করার চেষ্টা করছি। আমার সমস্যাটি হ'ল: প্রতিটি পয়েন্টের নিজস্ব সময় ধারাবাহিকতা থাকে, সুতরাং দ্রবীভূত প্রক্রিয়াটি সমস্ত বছর ধরে চালাতে সক্ষম হওয়া উচিত (যাতে কথা বলতে হলে পুনরায় পুনরুক্তি করা যায়)। নীচে একটি নমুনা …

2
কীভাবে আর প্যাকেজ এসএফ থেকে এসএফসি অবজেক্ট একত্রিত করবেন
আর প্যাকেজটি ব্যবহার করে sf, কেউ কীভাবে sfcবস্তুগুলিকে একত্রিত করে? উদাহরণস্বরূপ, প্রদত্ত নিম্নলিখিত কোড, কিভাবে এক একটি একক তৈরি করবে sfcবস্তুর sfc12উভয় থেকে জ্যামিতি অন্তর্ভুক্ত sfc1এবং sfc2? ( length(sfc12)2 হওয়া উচিত) library(sf) pt1 = st_point(c(0,1)) pt2 = st_point(c(1,1)) sfc1 = st_sfc(pt1) # An sfc object sfc2 = st_sfc(pt2) # Another …
12 r  sf 

2
আর - একটি বাউন্ডিংবক্স তৈরি করুন, বহুভুজ শ্রেণিতে এবং প্লটে রূপান্তর করুন
আমি NE lat lngএবং SW lat lng। আমার লক্ষ্যটি সহজ, আমি আরস্টুডিও ব্যবহার করছি এবং আমি উপরের দুটি লট এবং লম্বা থেকে একটি বাউন্ডিং বক্স তৈরি করতে চাই এবং তারপরে বহুভুজ তৈরি করতে চাই এবং আমি বর্গাকার বহুভুজের মধ্যে এলোমেলো পয়েন্ট যুক্ত করতে চাই। আমার কাছে সিএসভি ফাইলে নেল্যাট / …
11 r  rgdal 

5
এমওডি 16 (মোডিস ইভাপোটারস্পায়ারেশন) চিত্র কীভাবে ডাউনলোড করবেন?
আমি মোডিসের চিত্রগুলি ডাউনলোড করার জন্য একটি 'আর' স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করি। তবে এটি এমওডি 16 পণ্য দেয় না। আমি পূর্বের এক্সপ্লোরার ওয়েবসাইটে এমওডি 16 পণ্যটি খুঁজে পাই না। যদিও পছন্দসই পণ্যটি http://www.ntsg.umt.edu/project/mod16#data-prodct এ পাওয়া যায় তবে ডাউনলোড করার জন্য আমি কোনও স্ক্রিপ্ট পেলাম না। এর জন্য কি কোনও লিপি পাওয়া …
11 qgis  r  remote-sensing  modis 

3
কিভাবে একটি জিপিএস ফাইল বেনামে রাখবেন?
আইনী দিক থেকে আপনার কাছে একটি জিপিএস ট্রেস রয়েছে যা আপনি বেনামে রাখতে চান Ima আপনি এই কিভাবে করবেন? নিকটতম এক্স দূরত্বে snapping এবং সময় ব্যয় যথেষ্ট? এ নিয়ে কি আন্তর্জাতিকভাবে সম্মত মানদণ্ড রয়েছে? কেউ কি ইতিমধ্যে এটি করতে একটি অ্যালগরিদম লিখেছেন? যদি না হয় তবে আমি এটি করার জন্য …
11 r  gps  gpx  simplify 

3
বহুভুজ থেকে ক্রমাগত বৈচিত্র্যের পরিমাপ?
সবার আগে; আমি একটি সাফল্য ছাড়াই, অনুরূপ প্রশ্ন সন্ধান করার চেষ্টা করেছি। এটি কারণ হ'ল আমি জিআইএস-এ বেশ নতুন এবং আমি ঠিক কী জানি আমি জানি না। যদি কেউ আমাকে অনুরূপ সমস্যা দেখায় তবে আমি এই পোস্টটি সরিয়ে খুশি হব। আমার একটি প্রদত্ত দেশের জন্য একটি 'ধারাবাহিক' বা রাস্টার (ছোট …
11 qgis  raster  polygon  r 

3
বিশ্বের অনেক জায়গায় ল্যাট-লম্বা-পয়েন্টগুলির চারপাশে 1 কিলোমিটার চেনাশোনা
আমার শত শত ল্যাট-লম্বা-পয়েন্ট রয়েছে যা সারা বিশ্বে ছড়িয়ে আছে এবং অবশ্যই একেবারে 1000 মিটার ব্যাসার্ধের সাথে অবশ্যই তাদের প্রত্যেকের চারদিকে বৃত্ত-বহুভুজ তৈরি করতে হবে। আমি বুঝতে পারি পয়েন্টগুলি প্রথমে ডিগ্রি (ল্যাট লম্বা) থেকে মিটার-ইউনিটগুলির সাথে কোনও কিছুর দিকে প্রক্ষেপণ করা উচিত, তবে প্রতিটি পয়েন্টের জন্য ইউটিএম-জোনগুলি ম্যানুয়ালি অনুসন্ধান এবং …

1
আর ব্যবহার করে প্রাকৃতিক সংস্থান অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য মাল্টিস্পেক্ট্রাল চিত্র বিভাজন
আর ইমেজ বিভাজনের জন্য ক্ষমতা আছে, যদিও আমি যে উদাহরণগুলি পেয়েছি তার সবগুলিই বিভাগটির জন্য একটি একক ব্যান্ডকে ব্যবহার করে ( উদাহরণ )। আমি অবজেক্ট-ভিত্তিক বিভাগকরণ পদ্ধতির সাথে এলোমেলো বন চিত্রের শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আর এর ক্ষমতা একত্রিত করতে আগ্রহী। প্রাকৃতিক সংস্থান-ভিত্তিক বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত মাল্টিস্পেক্টেক্টাল চিত্র বিভাজনের জন্য আর এর …

2
1 সেল / পিক্সেলের বীজ থেকে একটি রাস্টারগুলিতে এলোমেলোভাবে আকারের কক্ষগুলির ক্লাম্প তৈরি করছেন?
আমার শিরোনাম অনুসারে, আমি একজন রাস্টারের মধ্যে বীজ থেকে কোষগুলির ঝাঁক "বৃদ্ধি" করতে চাই। আমার বেস রাস্টারটি 1 এবং 0 এর পূর্ণ, 1 এর জমি এবং 0 এর সমুদ্র / এনএ অঞ্চলগুলিতে পূর্ণ। 1 এর দশক থেকে আমি 60 টি র্যান্ডম পিক্সেল / কোষগুলিকে আমার বীজ হিসাবে নির্বাচন করতে চাই …

1
কোন শেফফাইল থেকে ফিল্টার করা আর ডেটা ফ্রেম তৈরি করতে আমি কীভাবে দুর্গন্ধ () ব্যবহার করতে পারি?
আমি ggplotওয়েলসের প্রশাসনিক অঞ্চলগুলিতে জনসংখ্যার চোরোলেথ মানচিত্র তৈরির প্রক্রিয়াধীন । আমি অর্ডানেন্স জরিপ থেকে সীমানা-লাইন ডেটা ডাউনলোড করেছি এবং সঠিক শেফফাইল (সম্প্রদায়_ওয়ার্ড_গ্রেশন.এসপি) বলে মনে হচ্ছে এটি বের করেছি। আর ব্যবহার করে আমি শেফফাইলে যতদূর পড়তে পেরেছি। require(maptools) shape <- readShapePoly(wards) str(shape) যা আমাকে এই প্রতিশ্রুতিবদ্ধ আউটপুট দেয়: Formal class 'SpatialPolygonsDataFrame' …
11 shapefile  r 

3
বহুভুজকে ছেদ করার সময় Rgeos সম্পর্কিত মান হ্রাস করে
আমি দুটি স্প্যাটিয়াল পলিগনস ডেটা ফ্রেম ছেদ করার চেষ্টা করছি এবং ফলাফল হিসাবে একটি স্পেশিয়ালপলিগনস ডেটা ফ্রেম পেতে পারি। দুর্ভাগ্যক্রমে, (যা বহুভুজকে ছেদ করার জন্য চিত্তাকর্ষকভাবে দ্রুত কাজ gIntersectionকরে) থেকে ফাংশনটি ব্যবহার করে rgeos, আমি সম্পর্কিত ডেটাফ্রেমগুলি পুনরুদ্ধার করতে পারছি না। নিম্নলিখিত উদাহরণ বিবেচনা করুন: > fracPoly <- gIntersection( toSingle, …

2
একটি সীমানা বাক্সে রাস্টার মান গণনা করুন (স্থানিক পরিমাণ)
একটি বাউন্ডিং বাক্স দেওয়া, আমি কীভাবে নির্দিষ্ট মানগুলির সংখ্যা গণনা করতে পারি (বলুন, আমি সংখ্যায় আগ্রহী value == 1) 1 তে একজন রাস্টারে আরকি বা 2) আর-তে রাস্টার প্যাকেজটি?
11 python  raster  r 

1
আরটি ব্যবহার করে ল্যাট / লম্বা জোড় থেকে পয়েন্টের গ্রুপ তৈরি করছেন?
আমার কাছে একটি ডাটাবেস রয়েছে যাতে আগ্রহের পয়েন্টগুলির অবস্থান সনাক্ত করতে ল্যাট / লং জোড়া রয়েছে। আমি আগ্রহের পয়েন্টগুলি 10 টি গ্রুপে গ্রুপ করতে চাই The গ্রুপটি ভৌগলিকভাবে স্থানীয় হওয়া উচিত এবং ঠিক 10 পয়েন্ট থাকা উচিত। প্রতিটি গ্রুপের ন্যূনতম অঞ্চল হওয়া উচিত। আমি আর এর বিভিন্ন বাস্তবায়ন দেখেছি কিন্তু …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.