প্রশ্ন ট্যাগ «dataframe»

আমি 0 টির সাথে কোনও কলামের উপসেটের জন্য 0 এর সাথে কোনও পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে কোনও মান পূরণ করার চেষ্টা করছি। যখন আমি করি: import pandas as pd df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,None],'b':[4,5,None,6],'c':[None,None,7,8]}) print df df.fillna(value=0, inplace=True) print df আউটপুট: a b c 0 1.0 4.0 NaN 1 2.0 5.0 NaN 2 …

145 python  pandas  dataframe 

আমার কাছে পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি এটিকে 3 টি আলাদা সেটে ভাগ করতে চাই wish আমি জানি যে থেকে ট্রেন_স্টেট_স্প্লিট ব্যবহার করে sklearn.cross_validation, কেউ ডেটা দুটি সেটে বিভাজন করতে পারে (ট্রেন এবং পরীক্ষা)। তবে আমি তিনটি উপায়ে ডেটা বিভক্ত করার কোনও সমাধান খুঁজে পাইনি। সাধারণত, আমি মূল তথ্য সূচকগুলি …

145 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

যার সূচকটি মাল্টিআইডেক্স হয় তার কোনও ডাটাফ্রেমের সারি / ফিল্টার সর্বাধিক সাধারণ পান্ডা উপায়গুলি কী কী ? একক মান / লেবেলের উপর ভিত্তি করে স্লাইসিং এক বা একাধিক স্তর থেকে একাধিক লেবেলের উপর ভিত্তি করে স্লাইসিং বুলিয়ান শর্ত এবং অভিব্যক্তিগুলিতে ফিল্টারিং কোন পরিস্থিতিতে কোন পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য সরলতার জন্য অনুমান: ইনপুট …

145 python  pandas  dataframe  slice  multi-index 

এখানে এবং সেখানে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা সম্ভাব্য NaN মানযুক্ত একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম দেওয়া হয়েছে: প্রশ্ন: কোন কলামগুলিতে NaN মান রয়েছে তা আমি কীভাবে নির্ধারণ করব? বিশেষত, আমি কি এনএএনএস সহ কলামের নামের একটি তালিকা পেতে পারি?

144 python  pandas  dataframe  nan 

আমার নিম্নলিখিত হিসাবে ডেটাফ্রেম উত্পন্ন হয়েছে: df.groupBy($"Hour", $"Category") .agg(sum($"value") as "TotalValue") .sort($"Hour".asc, $"TotalValue".desc)) ফলাফলগুলি দেখতে দেখতে: +----+--------+----------+ |Hour|Category|TotalValue| +----+--------+----------+ | 0| cat26| 30.9| | 0| cat13| 22.1| | 0| cat95| 19.6| | 0| cat105| 1.3| | 1| cat67| 28.5| | 1| cat4| 26.8| | 1| cat13| 12.6| | 1| cat23| …

143 sql  scala  apache-spark  dataframe  apache-spark-sql 

আমি চেষ্টা করেছিলাম: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) এবং sএকটি ডেটাফ্রেম পায়, সিরিজ নয়।

142 python  dataframe  pandas  series 

আমি NAএকটি ডেটা ফ্রেম কলামে মানগুলির সংখ্যা গণনা করতে চাই । বলুন আমার ডেটা ফ্রেমটি কল করা হয়েছে dfএবং আমি যে কলামটির কথা বিবেচনা করছি তার নাম col। আমি যেভাবে সামনে এসেছি তা নিম্নলিখিত: sapply(df$col, function(x) sum(length(which(is.na(x))))) এটি করার জন্য এটি কি ভাল / সবচেয়ে কার্যকর উপায়?

142 r  dataframe 

ডেটটাইম সূচক সহ আমি শিরোনাম ছাড়াই একটি সিএসভি ফাইল করেছি। আমি সূচি এবং কলামের নাম পরিবর্তন করতে চাই, তবে df.rename () দিয়ে কেবল কলামের নামই পুনরায় নামকরণ করা হবে। বাগ? আমি সংস্করণ 0.12.0 এ আছি In [2]: df = pd.read_csv(r'D:\Data\DataTimeSeries_csv//seriesSM.csv', header=None, parse_dates=[[0]], index_col=[0] ) In [3]: df.head() Out[3]: 1 0 …

142 python  pandas  dataframe 

ধরুন আমার কাছে কিছু NaNএস সহ একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে : >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 আমাকে যা করতে হবে তা …

140 python  python-3.x  pandas  dataframe  nan 

আমি আর-তে একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি যা খুব বড় নয়, তবে এটি তৈরি করতে বেশ কিছুটা সময় লাগে। আমি এটি একটি ফাইল হিসাবে সংরক্ষণ করতে চাই, যা আমি আর এর চেয়ে আবার খুলতে পারি?

137 r  dataframe 

আমি DataFrameকিছু স্বেচ্ছাচারিত মান সহ একটি কলাম যুক্ত করতে চাই (এটি প্রতিটি সারির জন্য একই)। আমি withColumnনিম্নলিখিত হিসাবে ব্যবহার করার সময় একটি ত্রুটি পাই : dt.withColumn('new_column', 10).head(5) --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-50-a6d0257ca2be> in <module>() 1 dt = (messages 2 .select(messages.fromuserid, messages.messagetype, floor(messages.datetime/(1000*60*5)).alias("dt"))) ----> 3 dt.withColumn('new_column', 10).head(5) /Users/evanzamir/spark-1.4.1/python/pyspark/sql/dataframe.pyc …

137 python  apache-spark  dataframe  pyspark  apache-spark-sql 

কলামের নাম সহ আমার একটি ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি একটি নির্দিষ্ট স্ট্রিং রয়েছে এমন একটিটি খুঁজতে চাই, তবে এটির সাথে ঠিক মেলে না। আমি অনুসন্ধান করছি 'spike'কলাম নামে পছন্দ মধ্যে 'spike-2', 'hey spike', 'spiked-in'( 'spike'অংশ সবসময় ক্রমাগত যায়)। আমি কলামের নামটি স্ট্রিং বা একটি ভেরিয়েবল হিসাবে ফিরে আসতে চাই, তাই …

137 python  python-3.x  string  pandas  dataframe 

আমার DataFrameনীচের মতো পান্ডা আছে । df = pd.DataFrame({'id' : [1,1,1,2,2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,7,7], 'value' : ["first","second","second","first", "second","first","third","fourth", "fifth","second","fifth","first", "first","second","third","fourth","fifth"]}) আমি এটিকে ["আইডি", "মান"] দ্বারা গ্রুপ করতে এবং প্রতিটি গোষ্ঠীর প্রথম সারিটি পেতে চাই। id value 0 1 first 1 1 second 2 1 second 3 2 first 4 2 second 5 3 …

137 python  pandas  dataframe 

আমার কাছে মিশ্র প্রকারের কলামগুলির সাথে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে এবং আমি কিছু কলামে স্ক্লার্ন এর মিনি_ম্যাক্স_স্কেলার প্রয়োগ করতে চাই। আদর্শভাবে, আমি এই জায়গায় রূপান্তরগুলি করতে চাই, তবে এখনও এটি করার কোনও উপায় খুঁজে পাইনি। আমি নিম্নলিখিত কোড লিখেছি যা কাজ করে: import pandas as pd import numpy as …

137 python  pandas  scikit-learn  dataframe 

নিম্নলিখিত পান্ডাস ডেটাফ্রেমকে সংগঠিত করার সবচেয়ে কার্যকরী উপায় কী: ডেটা = Position Letter 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e মত অভিধানে alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 : 'e']?

136 python  dictionary  pandas  dataframe