প্রশ্ন ট্যাগ «deep-learning»

আমি Flattenকেরাসে এই অনুষ্ঠানের ভূমিকা বোঝার চেষ্টা করছি । নীচে আমার কোডটি, যা একটি সাধারণ দ্বি-স্তর নেটওয়ার্ক। এটি আকারের ত্রিমাত্রিক ডেটা নেয় (3, 2), এবং আকারের 1-মাত্রিক ডেটা (1, 4) আউটপুট দেয়: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

যদি আমাদের 10 টি আইজেনভেেক্টর থাকে তবে আমাদের ইনপুট লেয়ারে 10 টি নিউরাল নোড থাকতে পারে f যদি আমাদের 5 আউটপুট ক্লাস থাকে তবে আমাদের আউটপুট লেয়ারে 5 টি নোড থাকতে পারে ut তবে এমএলপিতে লুকানো স্তর নির্বাচন করার মানদণ্ড কী এবং কতটি নিউরাল 1 লুকানো স্তরে নোড?

104 machine-learning  neural-network  deep-learning  perceptron 

আমি কেরাস ব্যবহার করে আমার প্রকল্পের জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। কেরাস তাড়াতাড়ি থামার জন্য একটি ফাংশন সরবরাহ করেছে। আমি কি জানতে পারি যে আমার নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রাথমিক পর্যায়ে থামিয়ে দিয়ে ওভারফিট করা থেকে বিরত রাখতে কোন প্যারামিটারগুলি পালন করা উচিত?

103 python  keras  deep-learning  conv-neural-network 

উদাহরণ কোড বিবেচনা করে । আমি জানতে চাই যে আরএনএন-তে এই গ্রেডিয়েন্টে গ্রেডিয়েন্ট ক্লিপিং কীভাবে প্রয়োগ করতে হবে যেখানে গ্রেডিয়েন্ট বিস্ফোরণের সম্ভাবনা রয়েছে। tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) এটি এমন উদাহরণ যা ব্যবহার করা যেতে পারে তবে আমি কোথায় এটি পরিচয় করিয়ে দেব? আরএনএন এর ডিফ মধ্যে lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) …

97 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning  lstm 

আমি সম্প্রতি সমঝোতা পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাসের জন্য একটি আকর্ষণীয় বাস্তবায়ন পর্যালোচনা করেছি । তবে আমি পর্যালোচিত সমস্ত টেনসরফ্লো কোডগুলি নীচের মতো এলোমেলো ভেক্টরগুলি এলোমেলোভাবে (প্রাক প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত নয়) ব্যবহার করে: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) কেউ কীভাবে ওয়ার্ড …

95 python  numpy  tensorflow  deep-learning 

আমি টেনসরফ্লো ব্যবহার করে প্রয়োগ করা অনেকগুলি উপলভ্য নিউরাল নেটওয়ার্ক কোডে পেয়েছি যে নিয়মিতকরণের শর্তাদি প্রায়শই লোকসানের মূল্যে অতিরিক্ত শব্দ যুক্ত করে ম্যানুয়ালি প্রয়োগ করা হয়। আমার প্রশ্নগুলি হ'ল: এটি ম্যানুয়ালি করার চেয়ে নিয়মিত করার কি আরও কোনও মার্জিত বা প্রস্তাবিত উপায় আছে? আমি এটিরও get_variableযুক্তি পেয়েছি regularizer। এটি কীভাবে …

95 python  neural-network  tensorflow  deep-learning 

আমি প্রথমবারের মতো এলএসটিএম মডেল চালাচ্ছি। এখানে আমার মডেল: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) মডেলটি প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় ভার্বোজের ব্যবহার কী?

95 python  deep-learning  keras  verbose 

আমি আরএনএন-র জন্য ভেরিয়েবল-লেংথ সিক্যুয়েন্স ইনপুটগুলির জন্য প্যাকিং কীভাবে ব্যবহার করব তার প্রতিলিপি দেওয়ার চেষ্টা করছিলাম তবে আমার ধারণা আমি প্রথমে কেন অনুক্রমটি "প্যাক" করতে হবে তা আমার বুঝতে হবে। আমি বুঝতে পারি যে তাদের কেন আমাদের "প্যাড" করা দরকার তবে কেন "প্যাকিং" (এর মাধ্যমে pack_padded_sequence) প্রয়োজনীয়? উচ্চ স্তরের যে …

93 deep-learning  pytorch  recurrent-neural-network  tensor  zero-padding 

আমি গিথুব (লিঙ্ক) এ একটি LSTM ভাষার মডেলের এই উদাহরণটি দিয়ে যাচ্ছিলাম । এটি সাধারণভাবে যা করে তা আমার কাছে বেশ পরিষ্কার। তবে আমি কলিং কী করে contiguous()তা বোঝার জন্য এখনও লড়াই করছি , যা কোডে বেশ কয়েকবার আসে। উদাহরণস্বরূপ, এলএসটিএম এর কোড ইনপুট এবং টার্গেট সিকোয়েন্সগুলির লাইন /৪/75৫ তৈরি …

93 neural-network  deep-learning  lstm  pytorch  contiguous 

আমি আমার মডেলটিকে প্রশিক্ষণের চেষ্টা করছি যা চিত্রগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করে। আমার সমস্যাটি হ'ল তাদের আকার বিভিন্ন। আমি কীভাবে আমার চিত্রগুলি / বা মডেল আর্কিটেকচারটি ফর্ম্যাট করব?

90 deep-learning 

এই হল টিউটোরিয়াল কোড TensorFlow ওয়েবসাইট থেকে, এর global_stepঅর্থ কী বোঝাতে সাহায্য করতে পারে কেউ ? আমি টেনসরফ্লো ওয়েবসাইটে লিখেছি যে বিশ্বব্যাপী পদক্ষেপটি গণনা প্রশিক্ষণের পদক্ষেপগুলি ব্যবহৃত হয় , তবে আমি এর সঠিক অর্থটি বেশিরভাগই পাই না। এছাড়াও, 0 সেট আপ করার সময় কী বোঝায় global_step? def training(loss,learning_rate): tf.summary.scalar('loss',loss) optimizer …

90 tensorflow  deep-learning 

আমি রয়টার্স-উদাহরণস্বরূপ ডেটাসেটের সাথে খেলছি এবং এটি দুর্দান্ত চলছে (আমার মডেল প্রশিক্ষিত)। আমি কোনও মডেলটি কীভাবে সংরক্ষণ করব সে সম্পর্কে পড়েছিলাম, তাই আমি এটি ব্যবহার করতে পরে আবার লোড করতে পারি। তবে কীভাবে আমি এই নতুন সংরক্ষিত মডেলটি কোনও নতুন পাঠ্যের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করব? আমি কি ব্যবহার করি models.predict()? …

88 python  theano  deep-learning  keras 

আমি লক্ষ্য করেছি যে প্রশিক্ষণের সময় ঘন ঘন ঘটনাটি NANচালু হচ্ছে। প্রায়শই মনে হয় এটি অভ্যন্তরীণ পণ্য / সম্পূর্ণরূপে সংযুক্ত বা সমঝোতার স্তরগুলিতে ওজন দ্বারা প্রবর্তিত হয়। গ্রেডিয়েন্ট গণনাটি ফুঁকছে বলে এটি কি ঘটছে? বা এটি ওজন সূচনা করার কারণে (যদি তা হয় তবে ওজন সূচনা কেন কার্যকর হয়)? অথবা …

86 machine-learning  neural-network  deep-learning  caffe  gradient-descent 

মনে করুন আমি একটি কাস্টম অপ্টিমাইজার ক্লাস লিখতে চাই যা tf.kerasএপিআই (টেনসরফ্লো সংস্করণ> = 2.0 ব্যবহার করে) এর সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। বাস্তবায়নে কী করা হয়েছে তার বিপরীতে এটি করার ডকুমেন্টেড উপায় সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। tf.keras.optimizers.Optimizer রাজ্যগুলির জন্য ডকুমেন্টেশন , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own …

30 python  tensorflow  deep-learning  tf.keras  tensorflow2.x 

আমি পলিসি গ্রেডিয়েন্টের খুব সাধারণ উদাহরণটি পুনরায় তৈরি করার চেষ্টা করছি, এর উত্স উত্স আন্দ্রেজ কার্পাতি ব্লগ থেকে । সেই আর্টিকেলটিতে, আপনি ওজন এবং সফটম্যাক্স অ্যাক্টিভেশন তালিকা সহ কার্টপোল এবং নীতি গ্রেডিয়েন্টের সাথে উদাহরণ পাবেন। কার্টপোল নীতি গ্রেডিয়েন্টের এটি আমার পুনরায় তৈরি এবং খুব সাধারণ উদাহরণ, যা নিখুঁত কাজ করে …

19 python  machine-learning  math  deep-learning  reinforcement-learning