প্রশ্ন ট্যাগ «dplyr»

আমার কাছে একটি অনলাইন জরিপ থেকে ডেটা রয়েছে যেখানে উত্তরদাতারা 1-3 টি প্রশ্নের লুপ দিয়ে যায়। জরিপ সফ্টওয়্যার (Qualtrics) একাধিক কলাম-যে এই ডেটা রেকর্ড, জরিপ Q3.2 কলাম থাকবে Q3.2.1., Q3.2.2.এবং Q3.2.3.: df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.2. = rnorm(10, …

108 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

Dplyr ব্যবহার করে সম্পূর্ণ কেসগুলির জন্য কোনও ডেটা.ফ্রেম ফিল্টার করা সম্ভব? complete.casesঅবশ্যই সমস্ত ভেরিয়েবলের কাজগুলির একটি তালিকা সহ। তবে এটি ক) ভার্বোজ যখন প্রচুর ভেরিয়েবল থাকে এবং খ) ভেরিয়েবলের নামগুলি জানা না গেলে অসম্ভব (যেমন কোনও ফাংশনে যা কোনও ডেটাফ্রেম প্রসেস করে)। library(dplyr) df = data.frame( x1 = c(1,2,3,NA), x2 …

101 r  dplyr  magrittr 

এর ফাংশন summariseসহ ব্যবহার করার সময় , খালি বিভাগগুলি ডিফল্টরূপে বাদ দেওয়া হয়। যোগ করে আপনি এই আচরণটি পরিবর্তন করতে পারেন । যাইহোক, এই যখন ব্যবহার কাজ করে না সঙ্গে । ফলশ্রুতিতে খালি বিভাগগুলি রাখার অন্য কোনও উপায় আছে কি?plyrddply.drop = FALSEsummarisedplyr এখানে নকল তথ্য সহ একটি উদাহরণ। library(dplyr) df …

98 r  dplyr  plyr  tidyr 

আমার প্রশ্নে ডেটা ফ্রেমের একাধিক কলামে মানগুলি যোগ করা এবং এই সংমিশ্রণের সাথে মিল রেখে একটি নতুন কলাম তৈরি করা জড়িত dplyr। কলামগুলিতে ডেটা এন্ট্রিগুলি বাইনারি (0,1) হয়। আমি এর summarise_eachবা mutate_eachফাংশনের সারি-অনুসারে এনালগের কথা ভাবছি dplyr। নীচে ডেটা ফ্রেমের একটি সর্বনিম্ন উদাহরণ দেওয়া হল: library(dplyr) df=data.frame( x1=c(1,0,0,NA,0,1,1,NA,0,1), x2=c(1,1,NA,1,1,0,NA,NA,0,1), x3=c(0,1,0,1,1,0,NA,NA,0,1), …

98 r  dplyr 

আমার সেই ডাটাফ্রেমে একটি ডেটা ফ্রেম এবং কলামগুলির তালিকা রয়েছে যা আমি ফেলে দিতে চাই। irisউদাহরণস্বরূপ ডেটাসেটটি ব্যবহার করা যাক । আমি বাদ দিতে Sepal.Lengthএবং Sepal.Widthশুধুমাত্র অবশিষ্ট কলামগুলি ব্যবহার করতে চাই । আমি কিভাবে এই ব্যবহার করবেন selectবা select_থেকে dplyrপ্যাকেজ? আমি এ পর্যন্ত চেষ্টা করেছি এখানে: drop.cols <- c('Sepal.Length', 'Sepal.Width') …

97 r  dplyr 

আমি dplyr প্যাকেজের একটি উদাহরণ পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করছি তবে এই ত্রুটি বার্তাটি পাচ্ছি। আমি প্রতিটি সংমিশ্রণের ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি নতুন কলাম এন উত্পাদিত আশা করছি। আমি কী মিস করছি? আমি ট্রিপল পরীক্ষা করে দেখেছি যে প্যাকেজটি লোড হয়েছে। library(dplyr) # summarise peels off a single layer of grouping by_vs_am …

96 r  function  plyr  dplyr  conflicting-libraries 

এখানে একটি নমুনা ডেটা ফ্রেম রয়েছে: d <- data.frame( x = runif(90), grp = gl(3, 30) ) আমি প্রতিটি মানের জন্য dশীর্ষ 5 টির মান সহ সারিগুলি যুক্ত করার উপসেট চাই ।xgrp বেস-আর ব্যবহার করে, আমার পদ্ধতির কিছু হবে: ordered <- d[order(d$x, decreasing = TRUE), ] splits <- split(ordered, ordered$grp) …

95 r  data.table  dplyr 

গ্রুপ_বি চালানোর সময় আমি একটি নতুন বার্তা (পোস্টের শিরোনাম দেখুন) পেতে শুরু করেছিলাম এবং পিপিএলআর ডেভলপমেন্ট সংস্করণ 0.8.99.9003 এ আপডেট করার পরে সংক্ষিপ্ত বিবরণ ()। আউটপুটটি পুনরায় তৈরি করার জন্য এখানে একটি উদাহরণ রয়েছে: library(tidyverse) library(hablar) df <- read_csv("year, week, rat_house_females, rat_house_males, mouse_wild_females, mouse_wild_males 2018,10,1,1,1,1 2018,10,1,1,1,1 2018,11,2,2,2,2 2018,11,2,2,2,2 2019,10,3,3,3,3 2019,10,3,3,3,3 …

94 r  dplyr  summarize 

পাইপ অপারেটর ব্যবহার করার সময় %>%যেমন প্যাকেজের সাথে dplyr, ggvis, dycharts, ইত্যাদি কিভাবে আমি শর্তসাপেক্ষে একটি পদক্ষেপ কি? উদাহরণ স্বরূপ; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 এই পদ্ধতিগুলি কার্যকর বলে মনে হচ্ছে না: step_1 %>% step_2 if(condition) %>% step_3 step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 একটি দীর্ঘ পথ আছে: if(condition) …

93 r  dplyr  ggvis  magrittr 

আমি যদি কোনও ডেটেবলের শীর্ষে dplyr সিনট্যাক্স ব্যবহার করি, তবে dplyr এর সিনট্যাক্সটি ব্যবহার করার সময় আমি কী ডেটাটেবলের সমস্ত গতির সুবিধা পেতে পারি? অন্য কথায়, আমি যদি dplyr সিনট্যাক্স দিয়ে কোয়েরি করি তবে ডেটাটেবলকে আমি ভুল ব্যবহার করব? বা এর সমস্ত শক্তিকে কাজে লাগানোর জন্য আমাকে খাঁটি ডেটাটেবল সিনট্যাক্স …

91 r  data.table  dplyr 

আমার কাছে দুটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে যা আমি dplyr ব্যবহার করে যোগ দিতে চাই। একটি হ'ল প্রথম নাম সম্বলিত একটি ডেটা ফ্রেম। test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"), stringsAsFactors = FALSE) অন্যান্য ডেটা ফ্রেমে লিখিতকরণ সনাক্তকরণ, ক্যান্ট্রোয়েজ নাম কর্পাসের একটি পরিষ্কার সংস্করণ রয়েছে। এখানে একটি ন্যূনতম উদাহরণ: …

91 r  join  left-join  dplyr 

আমি একটি dplyr- ভিত্তিক ওয়ার্কফ্লো চেষ্টা করার প্রক্রিয়া করছি (বেশিরভাগ ডেটা.ট্যাবল ব্যবহার করার চেয়ে, যা আমি অভ্যস্ত), এবং আমি এমন একটি সমস্যার মুখোমুখি হয়েছি যে এর সমমানের dplyr সমাধান আমি খুঁজে পাই না । আমি সাধারণত সেই দৃশ্যে চলে যাই যেখানে শর্তসাপেক্ষে আমি একক শর্তের ভিত্তিতে কয়েকটি কলামগুলি আপডেট / …

86 r  data.table  dplyr 

আমার কাছে নিম্নলিখিত ডেটা ফ্রেম রয়েছে: library(dplyr) library(tibble) df <- tibble( source = c("a", "b", "c", "d", "e"), score = c(10, 5, NA, 3, NA ) ) df দেখে মনে হচ্ছে: # A tibble: 5 x 2 source score <chr> <dbl> 1 a 10 . # current max value 2 …

18 r  dplyr  tibble 

একটি টিবল বিবেচনা করুন যেখানে প্রতিটি কলাম এমন একটি চরিত্রের ভেক্টর যা অনেকগুলি মান নিতে পারে - আসুন "এফ" এর মাধ্যমে "এ" বলি। library(tidyverse) sample_df <- tibble(q1 = c("A", "B", "C"), q2 = c("B", "B", "A")) আমি একটি ফাংশন তৈরি করতে চাই যা একটি কলামের নামটিকে একটি আর্গুমেন্ট হিসাবে গ্রহণ …

13 r  dplyr  rlang  tidyeval  nse 

আমার নিচে উল্লিখিত ডেটাফ্রেম রয়েছে: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr