প্রশ্ন ট্যাগ «keras»

আমি এলএসটিএম সম্পর্কে আমার বোঝার পুনর্মিলনের চেষ্টা করছি এবং কেরাসে প্রয়োগ করা ক্রিস্টোফার ওলা এই পোস্টটিতে এখানে উল্লেখ করেছি । আমি কেরাস টিউটোরিয়ালের জন্য জেসন ব্রাউনলি দ্বারা লেখা ব্লগটি অনুসরণ করছি । আমি যা সম্পর্কে প্রধানত বিভ্রান্ত তা হ'ল, ডেটা সিরিজগুলিতে পুনরায় আকার দেওয়া [samples, time steps, features]এবং, রাষ্ট্রীয় এলএসটিএম …

311 python  deep-learning  keras  lstm 

কোনো Keras স্তর (জন্য Layerবর্গ), করতে পারেন কেউ কিভাবে ব্যাখ্যা মধ্যে পার্থক্য বুঝতে পারা input_shape, units, dim, ইত্যাদি? উদাহরণস্বরূপ ডক বলছে unitsএকটি স্তরের আউটপুট আকার নির্দিষ্ট করুন। নীচের নিউরাল নেট এর ছবিতে hidden layer14 টি ইউনিট রয়েছে। এটি কি সরাসরি অবজেক্টের unitsবৈশিষ্ট্যে অনুবাদ করে Layer? বা unitsকেরাসে গোপন স্তরের প্রতিটি …

260 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

আমি যদি কেরাসে ব্যাচনারমালাইজেশন ফাংশনটি ব্যবহার করতে চাই, তবে আমাকে কি কেবল একবার শুরুতে কল করার দরকার নেই? আমি এটির জন্য এই ডকুমেন্টেশনটি পড়েছি: http://keras.io/layers/normalization/ আমি এটি কল করার কথা ছিল না আমি দেখতে পাচ্ছি না। নীচে আমার কোডটি এটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছে: model = Sequential() keras.layers.normalization.BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, …

167 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

আমি বিষয় অনুসারে পাঠ্যকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি সিএনএন প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি যখন বাইনারি ক্রস-এন্ট্রপি ব্যবহার করি আমি ক্লাস্টিকাল ক্রস-এনট্রপি সহ ~ 80% নির্ভুলতা পাই। 50% নির্ভুলতা পাই। আমি কেন বুঝতে পারছি না। এটি একটি মাল্টিক্লাস সমস্যা, এর অর্থ এই নয় যে আমাকে শ্রেণীবদ্ধ ক্রস-এনট্রপি ব্যবহার করতে হবে …

159 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

আমি সিএনএন এর সাথে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণের মডেলটি প্রশিক্ষণ পেয়েছি এবং এখানে আমার কোড রয়েছে model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

আমি কেরাসকে নিয়ে একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছি। আমি এর তথ্য টেনসরবোর্ড দ্বারা কল্পনা করব, তাই আমি এটি ব্যবহার করেছি: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) যেমন কেরাস.ওয়েতে ব্যাখ্যা করা হয়েছে । আমি যখন কলব্যাকটি চালাই আমি পাই <keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>তবে আমার ফোল্ডার "গ্রাফ" এ কোনও ফাইল পাই না। আমি কীভাবে এই …

143 keras  tensorboard 

এটি বহু ব্যবহারকারীর দ্বারা পাইটোর্চে স্যুইচ করার কারণ হিসাবে উদ্ধৃত করা হয়েছে, তবে আমি এখনও সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহারিক গুণ, গতি, উত্সাহের জন্য কার্যকর করার জন্য যুক্তিযুক্ত ব্যাখ্যা / ব্যাখ্যা খুঁজে পাইনি। নীচে কোড বেঞ্চমার্কিং পারফরম্যান্স, টিএফ 1 বনাম টিএফ 2 - টিএফ 1 এর সাথে 47% থেকে 276% দ্রুততর চলমান …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

আমি কেরাস মডেলটি চালাচ্ছি, যার জমা দেওয়ার সময়সীমা ৩ 36 ঘন্টা রয়েছে, আমি যদি আমার মডেলকে সিপুতে প্রশিক্ষণ দিই তবে এটি প্রায় 50 ঘন্টা সময় লাগবে, জিপিইউতে কেরাস চালানোর কোনও উপায় আছে কি? আমি টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ড ব্যবহার করছি এবং এটি অ্যানাকোন্ডা ইনস্টল না করে আমার বৃহত্তর নোটবুকটিতে চালাচ্ছি।

125 python  tensorflow  keras  jupyter 

আমি যখন sess = tf.Session()টেনসরফ্লো ২.০ পরিবেশে কমান্ডটি সম্পাদন করছি , আমি নীচের মতো একটি ত্রুটি বার্তা পাচ্ছি: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' পদ্ধতিগত তথ্য: ওএস প্ল্যাটফর্ম এবং বিতরণ: উইন্ডোজ 10 পাইথন সংস্করণ: 3.7.1 টেনসরফ্লো সংস্করণ: 2.0.0-alpha0 …

117 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

আমি গুগল কোলাবে আইএমডিবি ডেটাসেট ব্যবহার করে বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ উদাহরণটি প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি । আমি আগে এই মডেলটি বাস্তবায়ন করেছি। কিন্তু যখন আমি কয়েক দিন পরে আবার এটি করার চেষ্টা করেছি তখন এটি একটি মান ত্রুটি ফিরিয়ে দিয়েছে: 'লোড_ডাটা () ফাংশনের জন্য অনুমতি_পিক্লে = মিথ্যা' যখন অবজেক্ট অ্যারেগুলি লোড …

113 python  numpy  keras 

আমি এলএসটিএম বুঝতে এবং কীভাবে কেরাস দিয়ে তাদের তৈরি করব তা বোঝার চেষ্টা করি। আমি জানতে পেরেছি যে, আরএনএন চালানোর জন্য মূলত 4 টি মোড রয়েছে (ছবিতে 4 জন সঠিক) চিত্রের উত্স: আন্দ্রেজ করপ্যাথি এখন আমি আশ্চর্য হয়েছি যে কেরাসে তাদের প্রত্যেকের জন্য একটি নমনীয় কোড স্নিপেট কেমন হবে। তাই …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

আমি Flattenকেরাসে এই অনুষ্ঠানের ভূমিকা বোঝার চেষ্টা করছি । নীচে আমার কোডটি, যা একটি সাধারণ দ্বি-স্তর নেটওয়ার্ক। এটি আকারের ত্রিমাত্রিক ডেটা নেয় (3, 2), এবং আকারের 1-মাত্রিক ডেটা (1, 4) আউটপুট দেয়: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, 2))) model.add(Activation('relu')) model.add(Flatten()) model.add(Dense(4)) model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='SGD') x = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

আমি কেরাস ব্যবহার করে আমার প্রকল্পের জন্য একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিচ্ছি। কেরাস তাড়াতাড়ি থামার জন্য একটি ফাংশন সরবরাহ করেছে। আমি কি জানতে পারি যে আমার নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রাথমিক পর্যায়ে থামিয়ে দিয়ে ওভারফিট করা থেকে বিরত রাখতে কোন প্যারামিটারগুলি পালন করা উচিত?

103 python  keras  deep-learning  conv-neural-network 

আমি ভাবছিলাম যে আংশিক প্রশিক্ষিত কেরাস মডেলটি সংরক্ষণ এবং মডেলটি আবার লোড করার পরে প্রশিক্ষণ চালিয়ে যাওয়া সম্ভব ছিল কিনা। এর কারণ হ'ল ভবিষ্যতে আমার আরও প্রশিক্ষণের ডেটা থাকবে এবং আমি পুরো মডেলটি আবার পুনরায় আঁকতে চাই না। আমি যে ফাংশনগুলি ব্যবহার করছি তা হ'ল: #Partly train model model.fit(first_training, first_classes, …

102 python  tensorflow  neural-network  keras  resuming-training 

আমি কেনারগুলি টেনসরফ্লো ব্যাকএন্ড এবং সিউডিএ ইনস্টল করেছি। আমি কখনও কখনও কেরাসকে সিপিইউ ব্যবহার করার জন্য ডিমান্ড ফোর্স করতে চাই। ভার্চুয়াল পরিবেশে পৃথক সিপিইউ-কেবলমাত্র টেনসরফ্লো ইনস্টল না করে এটি করা যায়? যদি তাই হয়, কিভাবে? যদি ব্যাকএন্ড থিয়ানো হয়, পতাকাগুলি সেট করা যেতে পারে, তবে কেরাসের মাধ্যমে টেনসরফ্লো পতাকা অ্যাক্সেসযোগ্য …

100 python  machine-learning  tensorflow  keras