প্রশ্ন ট্যাগ «keras»

কেরাস ডকুমেন্টেশন এগুলি আসলে কী তা পরিষ্কার নয়। আমি বুঝতে পারি আমরা এটি ইনপুট বৈশিষ্ট্যের স্থানটিকে আরও ছোটতে সংকুচিত করতে ব্যবহার করতে পারি। তবে কীভাবে এটি নিউরাল ডিজাইনের দৃষ্টিকোণ থেকে করা হয়? এটি কি কোনও অটোয়ানোডার, আরবিএম?

97 keras 

আমার কাছে দুটি স্তর সহ নিউরাল নেটওয়ার্কের উদাহরণ রয়েছে। প্রথম স্তরটি দুটি আর্গুমেন্ট নেয় এবং একটি আউটপুট থাকে। দ্বিতীয়টি প্রথম স্তরের এবং একটি অতিরিক্ত যুক্তির ফলাফল হিসাবে একটি যুক্তি গ্রহণ করা উচিত। এটি দেখতে এইরকম হওয়া উচিত: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 সুতরাং, আমি …

96 python  machine-learning  keras  neural-network 

আমি প্রথমবারের মতো এলএসটিএম মডেল চালাচ্ছি। এখানে আমার মডেল: opt = Adam(0.002) inp = Input(...) print(inp) x = Embedding(....)(inp) x = LSTM(...)(x) x = BatchNormalization()(x) pred = Dense(5,activation='softmax')(x) model = Model(inp,pred) model.compile(....) idx = np.random.permutation(X_train.shape[0]) model.fit(X_train[idx], y_train[idx], nb_epoch=1, batch_size=128, verbose=1) মডেলটি প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় ভার্বোজের ব্যবহার কী?

95 python  deep-learning  keras  verbose 

কেরাসের কোনও HDF5 ফাইল থেকে কোনও মডেল লোড করবেন কীভাবে? আমি যা চেষ্টা করেছি: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) …

94 python  machine-learning  keras  data-science 

আমি লক্ষ্য করেছি যে ক্যারাসে ওজন_গ্রেগালাইজার আর উপলব্ধ নেই এবং তার জায়গায়, সেখানে ক্রিয়াকলাপ এবং কার্নেল নিয়ামক রয়েছে। আমি জানতে চাই: কার্নেল এবং ক্রিয়াকলাপ নিয়ন্ত্রকদের মধ্যে প্রধান পার্থক্যগুলি কী কী ? আমি কি ওজন_গ্রেুলারাইজারের স্থলে ক্রিয়াকলাপ_আরবিধাকারী ব্যবহার করতে পারি ?

89 machine-learning  keras  keras-layer 

আমি রয়টার্স-উদাহরণস্বরূপ ডেটাসেটের সাথে খেলছি এবং এটি দুর্দান্ত চলছে (আমার মডেল প্রশিক্ষিত)। আমি কোনও মডেলটি কীভাবে সংরক্ষণ করব সে সম্পর্কে পড়েছিলাম, তাই আমি এটি ব্যবহার করতে পরে আবার লোড করতে পারি। তবে কীভাবে আমি এই নতুন সংরক্ষিত মডেলটি কোনও নতুন পাঠ্যের পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করব? আমি কি ব্যবহার করি models.predict()? …

88 python  theano  deep-learning  keras 

যুক্তি হিসাবে কোনও অভিধান ব্যবহার করে .fit_generator()বা .fit()পাস করে একটি চিত্র শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ class_weight=। আমি টিএফ 1.এক্সে কখনও ত্রুটি পাই নি তবে প্রশিক্ষণ শুরু করার সাথে সাথে আমি ২.১-তে নিম্নলিখিত ফলাফলগুলি পেয়েছি: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] কি তা থেকে নিগৃহীত কিছু করার অর্থ কী ...করতে ['...']? …

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

তাত্ত্বিকভাবে, ওজনগুলির একটি নির্দিষ্ট আকার থাকে বলে ভবিষ্যদ্বাণীটি স্থির হওয়া উচিত। সংকলনের পরে আমি কীভাবে আমার গতি ফিরে পাব (অপ্টিমাইজার অপসারণের প্রয়োজন ছাড়াই)? সম্পর্কিত পরীক্ষা দেখুন: https://nbviewer.jupyter.org/github/off99555/TensorFlowExperiments/blob/master/test-prediction-speed- after-compile.ipynb?flush_cache= true

23 python  performance  tensorflow  keras  jupyter-notebook 

আমি আমার কেরাস মডেলের পূর্বাভাস সময়টির একটি অনুমান পেতে চেষ্টা করেছি এবং কিছু অদ্ভুত উপলব্ধি করেছি। সাধারনত মোটামুটি দ্রুত গতি ছাড়াও একবারে একবারে মডেলটির ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে আসতে বেশ দীর্ঘ প্রয়োজন। এবং শুধু তাই নয়, এই সময়গুলি আরও বেশি বাড়ায় মডেল চালায়। আমি ত্রুটিটি পুনরুত্পাদন করতে একটি ন্যূনতম কাজের উদাহরণ যুক্ত …

17 python  performance  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

খয়রাত মেয়াদ শেষ 21 ঘন্টার মধ্যে । এই প্রশ্নের উত্তরগুলি +150 খ্যাতি অনুদানের জন্য যোগ্য । সিরজয় একটি নামী উত্স থেকে উত্তর খুঁজছেন । ডেটা স্টক পূর্বাভাসের জন্য তদারকি করা শিক্ষার সাথে আমি একটি এলএসটিএম (আরএনএন) নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছি। সমস্যাটি কেন এটি তার নিজস্ব প্রশিক্ষণের ডেটাতে ভুল ভবিষ্যদ্বাণী করে? …

11 python  tensorflow  machine-learning  keras  neural-network 

আমার একটি জেনেটরি অ্যাডভারসিয়াল নেটওয়ার্ক রয়েছে, যেখানে এমএসইর সাথে বৈষম্যমূলক সংক্ষিপ্ততর হয় এবং জেনারেটরটি সর্বাধিক করা উচিত। কারণ উভয়ই বিরোধী যারা বিপরীত লক্ষ্যে অনুসরণ করে। generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid', input_shape=(15,))) generator.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) generator.compile(loss='mse', optimizer='adam') generator.train_on_batch(x_data, y_data) আমার কী মানিয়ে নিতে হবে, একটি জেনারেটরের মডেল পাওয়ার জন্য যা একটি উচ্চতর …

11 python  tensorflow  keras  neural-network  maximize 

নিম্নলিখিত অজগর কোড সহ প্রশিক্ষিত কেরাস মডেল চালানোর চেষ্টা করছেন: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os MODEL_PATH = "/home/pi/Documents/converted_keras/keras_model.h5" print("[info] loading model..") model = load_model(MODEL_PATH) print("[info] starting vid …

11 python  tensorflow  keras 

আমি ওপেনএআই জিমের একটি গেমের জন্য একটি ডিকিউএল মডেল বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি। কিন্তু এটি আমাকে নিম্নলিখিত ত্রুটি দিচ্ছে। প্রকারের ত্রুটি: প্রতীকী টেনসারগুলির জন্য লেন ভালভাবে সংজ্ঞায়িত হয় না। (অ্যাক্টিভেশন 14 / পরিচয়: 0) আকৃতির তথ্যের x.shapeচেয়ে কল len(x)করুন। একটি জিম পরিবেশ তৈরি করা: ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) …

10 python  tensorflow  keras  reinforcement-learning  keras-rl 

আমি টেনসরফ্লো ভি 2 তে সাবমডিউল হিসাবে সংজ্ঞায়িত কেরাস ব্যবহার করছি। আমি fit_generator()পদ্ধতি ব্যবহার করে আমার মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছি । আমি প্রতি 10 যুগের পরে আমার মডেলটি সংরক্ষণ করতে চাই। আমি কীভাবে এটি অর্জন করতে পারি? কেরাসে (টিএফের সাবমডিউল হিসাবে নয়) আমি দিতে পারি ModelCheckpoint(model_savepath,period=10)। কিন্তু TF v2, তারা এই …

10 python  keras  deep-learning  tensorflow2.0  tf.keras 

আমি ব্যবহার করছি Talos এবং Google colab নমনীয় একটি এর hyperparameter টিউনিং চালানোর জন্য Keras মডেল। নোট করুন যে আমি টেনসরফ্লো 1.15.0 এবং কেরাস 2.2.4-টিএফ ব্যবহার করছি। import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from …

10 tensorflow  keras  google-colaboratory  google-cloud-tpu  talos