প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

আমি গ্রেডিয়েন্ট বংশদ্ভুত এবং ব্যাক-প্রসারণ অ্যালগরিদম সম্পর্কে সচেতন। যা আমি পাই না তা হ'ল: কখন পক্ষপাতটি গুরুত্বপূর্ণ এবং আপনি এটি কীভাবে ব্যবহার করবেন? উদাহরণস্বরূপ, ANDফাংশনটি ম্যাপিংয়ের সময় , আমি যখন 2 ইনপুট এবং 1 আউটপুট ব্যবহার করি তখন এটি সঠিক ওজন দেয় না, তবে আমি যখন 3 ইনপুট (যার মধ্যে …

805 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  backpropagation 

দয়া করে, আমি কেবল একটি শিক্ষানবিস তা মনে রেখে, জেনারেটরি এবং একটি বৈষম্যমূলক অ্যালগরিদমের মধ্যে পার্থক্য বুঝতে আমাকে সহায়তা করুন ।

587 algorithm  machine-learning  difference 

টেনসরফ্লোতে আপনি কোনও মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরে: আপনি প্রশিক্ষিত মডেলটি কীভাবে সংরক্ষণ করবেন? আপনি কীভাবে পরে এই সংরক্ষিত মডেলটি পুনরুদ্ধার করবেন?

552 python  tensorflow  machine-learning  model 

নাইভ বায়েসের প্রক্রিয়াটি বোঝা আমার পক্ষে কঠিন হয়ে পড়েছে, এবং আমি ভাবছিলাম যে কেউ যদি ইংরেজিতে কোনও সাধারণ ধাপে ধাপে এটি ব্যাখ্যা করতে পারে could আমি বুঝতে পারি যে এটি সম্ভাবনা হিসাবে ঘটে যাওয়া সময়ের সাথে তুলনা করে, তবে প্রশিক্ষণের ডেটা কীভাবে প্রকৃত ডেটাসেটের সাথে সম্পর্কিত তা আমার কোনও ধারণা …

546 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

আমি একটি পোর্টফোলিও পরিচালনা সরঞ্জামের জন্য একটি অভ্যন্তরীণ ওয়েবসাইট বিকাশ করছি। এখানে অনেকগুলি টেক্সট ডেটা, সংস্থার নাম ইত্যাদি রয়েছে যা কিছু "অনুসন্ধানের ইঞ্জিন" এর অর্থ: xxxx "এর সাহায্যে খুব দ্রুত সাড়া দেওয়ার জন্য কিছু অনুসন্ধান ইঞ্জিনের দক্ষতায় আমি সত্যিই মুগ্ধ হয়েছি। আমার বুদ্ধিমানভাবে একটি ব্যবহারকারী জিজ্ঞাসা নিতে সক্ষম হবে এবং …

436 algorithm  machine-learning  nlp  spell-checking  text-search 

মাল্টি-লেয়ার পার্সেপট্রন প্রশিক্ষণ দেওয়ার সময় যুগ এবং পুনরাবৃত্তির মধ্যে পার্থক্য কী ?

413 machine-learning  neural-network  deep-learning  artificial-intelligence  terminology 

যেমনটি বর্তমানে দাঁড়িয়ে আছে, এই প্রশ্নটি আমাদের প্রশ্নোত্তর বিন্যাসের জন্য উপযুক্ত নয়। আমরা উত্তরগুলি তথ্য, তথ্যসূত্র বা দক্ষতার দ্বারা সমর্থন করা আশা করি তবে এই প্রশ্নটি সম্ভবত বিতর্ক, যুক্তি, পোলিং বা বর্ধিত আলোচনার জন্য অনুরোধ করবে। আপনি যদি মনে করেন যে এই প্রশ্নটি উন্নত হতে পারে এবং সম্ভবত পুনরায় খোলা …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

আমি এখানে টেনসরফ্লো এপিআই ডক্স দিয়ে যাচ্ছিলাম । টেনসরফ্লো ডকুমেন্টেশনে, তারা একটি কীওয়ার্ড বলে logits। এটা কি? এপিআই ডক্সে প্রচুর পদ্ধতিতে এটি লিখিত হয় tf.nn.softmax(logits, name=None) যদি যা লেখা হয় logitsকেবল সেগুলি হয় তবে Tensorsআলাদা নাম রাখার কারণ logits? আরেকটি বিষয় হ'ল দুটি পদ্ধতি আছে যা আমি আলাদা করতে পারিনি। …

350 python  machine-learning  tensorflow 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যায় ফোকাস করে । গত মাসে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে …

283 machine-learning  artificial-intelligence  supervised-learning  unsupervised-learning 

নিম্নলিখিত টেনসরফ্লো ফাংশনে, আমাদের অবশ্যই চূড়ান্ত স্তরটিতে কৃত্রিম নিউরনের সক্রিয়করণকে খাওয়াতে হবে। যে আমি বুঝতে। তবে বুঝতে পারছি না কেন একে লজিট বলা হয়? এটি কি গাণিতিক কাজ নয়? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

থেকে Udacity গভীর লার্নিং বর্গ , y_i এর softmax কেবল সূচকীয় পুরো ওয়াই ভেক্টরের সূচকীয় এর সমষ্টি দ্বারা বিভক্ত হল: কোথায় S(y_i)এর softmax ফাংশন y_iএবং eসূচকীয় এবং jনেই। ইনপুট ভেক্টর ওয়াই এর কলামগুলির মধ্যে আমি নিম্নলিখিত চেষ্টা করেছি: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for each sets …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

যখন আমাদের একটি শ্রেণিবদ্ধ (বা বিযুক্ত) ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে হয় আমরা লজিস্টিক রিগ্রেশন ব্যবহার করি । আমি বিশ্বাস করি যে ইনপুট মানগুলি দিয়ে কোনও ফলাফলের মান পূর্বাভাস দিতে আমরা লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করি । তাহলে, দুটি পদ্ধতির মধ্যে পার্থক্য কী?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

ধরা যাক আমার কাছে 1 ডি নাম্পার অ্যারে রয়েছে a = array([1,0,3]) আমি এটি 2 ডি 1-হট অ্যারে হিসাবে এনকোড করতে চাই b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) এটি করার কোনও দ্রুত উপায় আছে? এর aউপাদানগুলি সেট করতে কেবল লুপিংয়ের চেয়ে দ্রুত b।

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । গত বছর বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন মনে করুন আমি কিছু শ্রেণিবিন্যাস সমস্যা নিয়ে কাজ …

207 machine-learning 

আমি যখন থিয়ানো বা টেনসরফ্লো দিয়ে আমার নিউরাল নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণ দিয়েছি তখন তারা প্রতি যুগে "ক্ষতি" নামে একটি পরিবর্তনশীল প্রতিবেদন করবে। আমি এই পরিবর্তনশীল কীভাবে ব্যাখ্যা করব? উচ্চ ক্ষতির চেয়ে ভাল বা খারাপ, বা এটি আমার নিউরাল নেটওয়ার্কের চূড়ান্ত কর্মক্ষমতা (যথার্থতা) এর অর্থ কী?

200 machine-learning  neural-network  mathematical-optimization  deep-learning  objective-function