প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

বন্ধ । এই প্রশ্নটি আরও ফোকাস করা প্রয়োজন । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি কেবলমাত্র এই পোস্টটি সম্পাদনা করে একটি সমস্যার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে । গত বছর বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটি উন্নত করুন কেউ ডেটা মাইনিংয়ে শ্রেণিবিন্যাস …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

কীভাবে ডেটা প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা সেটগুলিতে সর্বোত্তমভাবে বিভক্ত করা যায় তার কোনও নিয়ম-আঙ্গুল রয়েছে? এমনকি একটি 50/50 বিভক্ত পরামর্শ দেওয়া? বা বৈধতা ডেটা (বা বিপরীতে) এর সাথে সম্পর্কিত আরও প্রশিক্ষণের ডেটা থাকার স্পষ্ট সুবিধা রয়েছে? বা এই পছন্দটি কি বেশিরভাগ প্রয়োগ নির্ভর? আমি বেশিরভাগই যথাক্রমে একটি 80% / 20% প্রশিক্ষণ …

194 machine-learning 

আমি কিভাবে সংরক্ষণ একজন প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত না ক্লাসিফায়ার সাদাসিধা বায়েসের করার ডিস্ক এবং এটি ব্যবহার করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করা ডেটা? বিজ্ঞান-শিখার ওয়েবসাইট থেকে আমার নীচের নমুনা প্রোগ্রাম রয়েছে: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

স্কিকিট-লার্ন কে-মিনস ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে আপনার নিজের দূরত্বের কার্যকারিতা নির্দিষ্ট করা সম্ভব?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

প্রদত্ত ভেক্টরের নিকটতম নিকটবর্তী প্রতিবেশী কীভাবে খুঁজে পাবেন সে বিষয়ে আমি কয়েক দিন আগে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি । আমার ভেক্টরটি এখন 21 টি মাত্রা এবং আমি আরও এগিয়ে যাওয়ার আগে, কারণ আমি মেশিন লার্নিং বা ম্যাথের ডোমেন থেকে নেই, আমি নিজেকে কিছু মৌলিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে শুরু করেছি: ইউক্লিডিয়ান …

163 algorithm  language-agnostic  search  machine-learning  nearest-neighbor 

আমি বিষয় অনুসারে পাঠ্যকে শ্রেণীবদ্ধ করার জন্য একটি সিএনএন প্রশিক্ষণ দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমি যখন বাইনারি ক্রস-এন্ট্রপি ব্যবহার করি আমি ক্লাস্টিকাল ক্রস-এনট্রপি সহ ~ 80% নির্ভুলতা পাই। 50% নির্ভুলতা পাই। আমি কেন বুঝতে পারছি না। এটি একটি মাল্টিক্লাস সমস্যা, এর অর্থ এই নয় যে আমাকে শ্রেণীবদ্ধ ক্রস-এনট্রপি ব্যবহার করতে হবে …

159 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

আমি লক্ষ্য করেছি যে এলএসএইচ উচ্চ-মাত্রার বৈশিষ্ট্যযুক্ত অনুরূপ আইটেমগুলি সন্ধান করার জন্য ভাল উপায় বলে মনে হচ্ছে। Http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf পেপারটি পড়ার পরেও আমি সেই সূত্রগুলি নিয়ে এখনও বিভ্রান্ত। কেউ কি এমন কোনও ব্লগ বা নিবন্ধ জানেন যা সহজ উপায়টিকে ব্যাখ্যা করে?

156 c  machine-learning  hashmap  nearest-neighbor  locality-sensitive-hash 

আমি কি পাঠ্য তালিকায় প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত গাছ থেকে অন্তর্নিহিত সিদ্ধান্ত-বিধিগুলি (বা 'সিদ্ধান্তের পথগুলি) আহরণ করতে পারি? কিছুটা এইরকম: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' আপনার সাহায্যের জন্য ধন্যবাদ.

156 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

এটি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির তত্ত্ব সম্পর্কিত একটি মূল প্রশ্ন: নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য আমাদের ইনপুটটি কেন স্বাভাবিক করতে হবে? আমি বুঝতে পারি যে কখনও কখনও, উদাহরণস্বরূপ যখন ইনপুট মানগুলি সংখ্যাসূচক হয় তবে একটি নির্দিষ্ট রূপান্তর সম্পাদন করা আবশ্যক, তবে যখন আমাদের সংখ্যার ইনপুট থাকে? সংখ্যাগুলি একটি নির্দিষ্ট বিরতিতে কেন হবে? ডাটা স্বাভাবিক …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

আমার কাছে পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি এটিকে 3 টি আলাদা সেটে ভাগ করতে চাই wish আমি জানি যে থেকে ট্রেন_স্টেট_স্প্লিট ব্যবহার করে sklearn.cross_validation, কেউ ডেটা দুটি সেটে বিভাজন করতে পারে (ট্রেন এবং পরীক্ষা)। তবে আমি তিনটি উপায়ে ডেটা বিভক্ত করার কোনও সমাধান খুঁজে পাইনি। সাধারণত, আমি মূল তথ্য সূচকগুলি …

145 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

আমি সম্প্রতি গভীর শিখন এবং অন্যান্য এমএল কৌশলগুলি অধ্যয়ন শুরু করেছি এবং আমি এমন ফ্রেমওয়ার্কগুলি অনুসন্ধান করতে শুরু করেছি যা নেট তৈরির প্রক্রিয়াটি সহজ করে এবং এটি প্রশিক্ষণ দেয়, তারপরে আমি টেনসরফ্লোকে পেয়েছি, ক্ষেত্রটিতে সামান্য অভিজ্ঞতা রয়েছে, আমার কাছে মনে হয় গতি একটি গভীর শিক্ষার সাথে যদি কাজ করে তবে …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

যেমনটি বর্তমানে দাঁড়িয়ে আছে, এই প্রশ্নটি আমাদের প্রশ্নোত্তর বিন্যাসের জন্য উপযুক্ত নয়। আমরা উত্তরগুলি তথ্য, তথ্যসূত্র বা দক্ষতার দ্বারা সমর্থন করা আশা করি তবে এই প্রশ্নটি সম্ভবত বিতর্ক, যুক্তি, পোলিং বা বর্ধিত আলোচনার জন্য অনুরোধ করবে। আপনি যদি মনে করেন যে এই প্রশ্নটি উন্নত হতে পারে এবং সম্ভবত পুনরায় খোলা …

139 artificial-intelligence  machine-learning  neural-network  genetic-algorithm 

আমি বর্তমানে একটি ভিডিও গেম খেলতে একটি এএনএন পাওয়ার চেষ্টা করছি এবং আমি এখানে অপূর্ব সম্প্রদায়ের কাছ থেকে কিছুটা সাহায্য পাওয়ার আশা করছিলাম। আমি ডায়াবলো ২ তে স্থির হয়েছি Game গেম প্লেটি রিয়েল-টাইমে এবং আইসোমেট্রিক দৃষ্টিকোণ থেকে প্লেয়ারের সাথে একক অবতারকে নিয়ন্ত্রণ করছে যার ক্যামেরাটি কেন্দ্রিক। জিনিসগুলিকে কংক্রিট করার জন্য, …

139 machine-learning  computer-vision  neural-network  video-processing  reinforcement-learning 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে কিছু জিনিস পড়ছি এবং আমি একটি একক স্তর নিউরাল নেটওয়ার্কের সাধারণ নীতিটি বুঝতে পারি। আমি অ্যাডিশনাল স্তরগুলির প্রয়োজনীয়তাটি বুঝতে পারি, তবে কেন ননলাইনার অ্যাক্টিভেশন ফাংশন ব্যবহার করা হয়? এই প্রশ্নটির পরে এই প্রশ্নটি অনুসরণ করা হয়: ব্যাকপ্রসারণের জন্য ব্যবহৃত অ্যাক্টিভেশন ফাংশনের ডেরিভেটিভ কী?

139 math  machine-learning  neural-network  deep-learning 

আমার কাছে ৮০% শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবলগুলির সাথে একটি মেশিন লার্নিং শ্রেণিবদ্ধকরণ সমস্যা রয়েছে। শ্রেণিবিন্যাসের জন্য কিছু শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করতে চাইলে আমি কি একটি গরম এনকোডিং ব্যবহার করব? আমি কী কোডটি এনকোডিং ছাড়াই কোনও শ্রেণিবদ্ধের কাছে পাস করতে পারি? বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য আমি নিম্নলিখিতগুলি করার চেষ্টা করছি: আমি ট্রেনের ফাইলটি পড়েছি: num_rows_to_read …

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding