প্রশ্ন ট্যাগ «pandas»

DataFrame: c_os_family_ss c_os_major_is l_customer_id_i 0 Windows 7 90418 1 Windows 7 90418 2 Windows 7 90418 কোড: print df for name, group in df.groupby('l_customer_id_i').agg(lambda x: ','.join(x)): print name print group আমি একত্রিত ডেটা কেবল লুপ করার চেষ্টা করছি, তবে আমি ত্রুটি পেয়েছি: ValueError: আনপ্যাক করার জন্য অনেকগুলি মান @ এডচাম, …

146 python  pandas 

আমি পোস্টগ্রিজ এসকিউএল ডাটাবেসে ডেটা সংরক্ষণ করেছি। আমি পাইথন 2.7 ব্যবহার করে এই ডেটাটি অনুসন্ধান করছি এবং এটিকে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে পরিণত করছি। যাইহোক, এই ডেটাফ্রেমের শেষ কলামটির মধ্যে মানগুলির একটি অভিধান (বা তালিকা?) রয়েছে। ডেটাফ্রেমটি দেখতে এমন দেখাচ্ছে: [1] df Station ID Pollutants 8809 {"a": "46", "b": "3", …

146 python  pandas  dictionary  dataframe 

আমি 0 টির সাথে কোনও কলামের উপসেটের জন্য 0 এর সাথে কোনও পান্ডাস ডেটা ফ্রেমে কোনও মান পূরণ করার চেষ্টা করছি। যখন আমি করি: import pandas as pd df = pd.DataFrame(data={'a':[1,2,3,None],'b':[4,5,None,6],'c':[None,None,7,8]}) print df df.fillna(value=0, inplace=True) print df আউটপুট: a b c 0 1.0 4.0 NaN 1 2.0 5.0 NaN 2 …

145 python  pandas  dataframe 

আমার কাছে পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি এটিকে 3 টি আলাদা সেটে ভাগ করতে চাই wish আমি জানি যে থেকে ট্রেন_স্টেট_স্প্লিট ব্যবহার করে sklearn.cross_validation, কেউ ডেটা দুটি সেটে বিভাজন করতে পারে (ট্রেন এবং পরীক্ষা)। তবে আমি তিনটি উপায়ে ডেটা বিভক্ত করার কোনও সমাধান খুঁজে পাইনি। সাধারণত, আমি মূল তথ্য সূচকগুলি …

145 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

যার সূচকটি মাল্টিআইডেক্স হয় তার কোনও ডাটাফ্রেমের সারি / ফিল্টার সর্বাধিক সাধারণ পান্ডা উপায়গুলি কী কী ? একক মান / লেবেলের উপর ভিত্তি করে স্লাইসিং এক বা একাধিক স্তর থেকে একাধিক লেবেলের উপর ভিত্তি করে স্লাইসিং বুলিয়ান শর্ত এবং অভিব্যক্তিগুলিতে ফিল্টারিং কোন পরিস্থিতিতে কোন পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য সরলতার জন্য অনুমান: ইনপুট …

145 python  pandas  dataframe  slice  multi-index 

আমি এইভাবে একটি এক্সেল ফাইলটি পড়ার চেষ্টা করছি: newFile = pd.ExcelFile(PATH\FileName.xlsx) ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile) যা একটি ত্রুটি ছুঁড়েছে যা বলেছে দুটি আর্গুমেন্ট প্রত্যাশিত, আমি জানি না যে দ্বিতীয় তর্কটি কী এবং আমি এখানে যা অর্জন করতে চাইছি তা হল এক্সেল ফাইলটিকে ডেটাফ্রেমে রূপান্তর করা, আমি কি এটি সঠিক উপায়ে করছি? …

144 python  python-2.7  pandas 

এখানে এবং সেখানে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা সম্ভাব্য NaN মানযুক্ত একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম দেওয়া হয়েছে: প্রশ্ন: কোন কলামগুলিতে NaN মান রয়েছে তা আমি কীভাবে নির্ধারণ করব? বিশেষত, আমি কি এনএএনএস সহ কলামের নামের একটি তালিকা পেতে পারি?

144 python  pandas  dataframe  nan 

ধরুন আমার কাছে দুটি কলাম, এ এবং বি সহ একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে আমি এই ডেটাফ্রেমটি সংশোধন করতে চাই (বা একটি অনুলিপি তৈরি করব) যাতে A সর্বদা যখনই 0 থাকে তখন আমি কীভাবে এটি অর্জন করব? আমি নিম্নলিখিত চেষ্টা করেছিলাম df['A'==0]['B'] = np.nan এবং df['A'==0]['B'].values.fill(np.nan) সাফল্য ছাড়া.

143 python  pandas 

আমি যা করার চেষ্টা করছি তা হ'ল অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশ স্থানাঙ্কগুলি নির্দিষ্ট করে একটি পথ ধরে একটি গুগল ম্যাপস এপিআই থেকে উচ্চতা ডেটা উত্তোলন করতে হবে: from urllib2 import Request, urlopen import json path1 = '42.974049,-81.205203|42.974298,-81.195755' request=Request('http://maps.googleapis.com/maps/api/elevation/json?locations='+path1+'&sensor=false') response = urlopen(request) elevations = response.read() এটি আমাকে এমন একটি ডেটা দেয় যা …

143 python  json  google-maps  pandas 

আমি চেষ্টা করেছিলাম: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) এবং sএকটি ডেটাফ্রেম পায়, সিরিজ নয়।

142 python  dataframe  pandas  series 

ডেটটাইম সূচক সহ আমি শিরোনাম ছাড়াই একটি সিএসভি ফাইল করেছি। আমি সূচি এবং কলামের নাম পরিবর্তন করতে চাই, তবে df.rename () দিয়ে কেবল কলামের নামই পুনরায় নামকরণ করা হবে। বাগ? আমি সংস্করণ 0.12.0 এ আছি In [2]: df = pd.read_csv(r'D:\Data\DataTimeSeries_csv//seriesSM.csv', header=None, parse_dates=[[0]], index_col=[0] ) In [3]: df.head() Out[3]: 1 0 …

142 python  pandas  dataframe 

পান্ডাসের নতুন সংস্করণটি এক্সেল ফাইলগুলি লোড করতে নিম্নলিখিত ইন্টারফেসটি ব্যবহার করে : read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) তবে আমি যদি উপলব্ধ চাদরগুলি না জানি? উদাহরণস্বরূপ, আমি এক্সেল ফাইলগুলির সাথে কাজ করছি যা নিম্নলিখিত শিটগুলি ডেটা 1, ডেটা 2 ..., ডেটা এন, ফু, বার তবে আমি Nকোন প্রাইরি জানি না পান্ডাসে কোনও …

142 python  excel  pandas  openpyxl  xlrd 

আমি কিছু অনুসন্ধান করেছি এবং কোনও ডাটাফ্রেম কীভাবে ফিল্টার করব তা অনুমান করতে পারি না df["col"].str.contains(word)তবে আমি বিস্মিত হয়েছি যে বিপরীত করার কোনও উপায় আছে কিনা: সেটের প্রশংসায় কোনও ডেটাফ্রেম ফিল্টার করুন। যেমন: এর প্রভাব !(df["col"].str.contains(word))। এটি কি কোনও DataFrameপদ্ধতির মাধ্যমে করা যায় ?

142 python  pandas  contains 

আমি একটি ডেটা ফ্রেমের এক কলামে মানগুলি প্রতিস্থাপনের চেষ্টা করছি। কলামে ('মহিলা') কেবল 'মহিলা' এবং 'পুরুষ' মান ধারণ করে। আমি নিম্নলিখিত চেষ্টা করেছি: w['female']['female']='1' w['female']['male']='0' তবে আগের ফলাফলগুলির ঠিক একই অনুলিপিটি পান। আমি আদর্শভাবে কিছু আউটপুট পেতে চাই যা নীচের লুপ উপাদান-অনুসারে সাদৃশ্যযুক্ত। if w['female'] =='female': w['female'] = '1'; else: …

141 python  pandas 

ধরুন আমার কাছে কিছু NaNএস সহ একটি ডেটা ফ্রেম রয়েছে : >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, None, None], [None, None, 9]]) >>> df 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN NaN 2 NaN NaN 9 আমাকে যা করতে হবে তা …

140 python  python-3.x  pandas  dataframe  nan