প্রশ্ন ট্যাগ «scikit-learn»

আমি স্ট্রিং লেবেলের LabelEncoderএকটি পান্ডাকে এনকোড করতে সাইকিট-লার্নস ব্যবহার করার চেষ্টা করছি DataFrame। যেহেতু ডেটাফ্রেমে অনেকগুলি (50+) কলাম রয়েছে, তাই আমি LabelEncoderপ্রতিটি কলামের জন্য একটি অবজেক্ট তৈরি করা এড়াতে চাই ; আমি বরং একটি বড় LabelEncoderঅবজেক্ট থাকব যা আমার সমস্ত ডেটা কলাম জুড়ে কাজ করে। সমগ্র নিক্ষেপ DataFrameমধ্যে LabelEncoderত্রুটি নিচে …

216 python  pandas  scikit-learn  neuraxle 

আমি একটি নম্পপি অ্যারের আদর্শ পেতে চাই। আরও সুনির্দিষ্টভাবে, আমি এই ফাংশনটির সমতুল্য সংস্করণটি খুঁজছি def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm এর মধ্যেও কি এমন কিছু আছে skearnনাকি numpy? এই ফাংশনটি এমন পরিস্থিতিতে কাজ করে যেখানে v0 ভেক্টর।

202 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

আমি কিভাবে সংরক্ষণ একজন প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত না ক্লাসিফায়ার সাদাসিধা বায়েসের করার ডিস্ক এবং এটি ব্যবহার করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করা ডেটা? বিজ্ঞান-শিখার ওয়েবসাইট থেকে আমার নীচের নমুনা প্রোগ্রাম রয়েছে: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

আমি উবুন্টু 14.04 এ পাইথন ২. 2. ব্যবহার করছি using আমি এই কমান্ডগুলির সাথে স্কাইকিট-লার্ন, নম্পটি এবং ম্যাটপ্ল্লিটিব ইনস্টল করেছি: sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \ python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \ ipython তবে আমি যখন এই প্যাকেজগুলি আমদানি করি: from sklearn.cross_validation import train_test_split এটি আমাকে এই ত্রুটিটি ফিরিয়ে …

174 python  scikit-learn 

স্কিকিট-লার্ন কে-মিনস ক্লাস্টারিং ব্যবহার করে আপনার নিজের দূরত্বের কার্যকারিতা নির্দিষ্ট করা সম্ভব?

172 python  machine-learning  cluster-analysis  k-means  scikit-learn 

আমি জানি যে আমি এই জাতীয় মূল স্কোয়ার ত্রুটি ফাংশনটি প্রয়োগ করতে পারি: def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) আমি কি খুঁজছি যদি এই আরএমএস ফাংশনটি কোথাও কোনও লাইব্রেরিতে প্রয়োগ করা হয়, সম্ভবত স্কিপি বা সাইকিট-শিখে?

157 python  scikit-learn  scipy 

আমি কি পাঠ্য তালিকায় প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত গাছ থেকে অন্তর্নিহিত সিদ্ধান্ত-বিধিগুলি (বা 'সিদ্ধান্তের পথগুলি) আহরণ করতে পারি? কিছুটা এইরকম: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' আপনার সাহায্যের জন্য ধন্যবাদ.

156 python  machine-learning  scikit-learn  decision-tree  random-forest 

আমি কীভাবে প্রতিটি সহগের পি-মান (তাত্পর্য) খুঁজে পেতে পারি? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

সংরক্ষিত এসভিএম মডেলটি লোড করার চেষ্টা করার জন্য আমার এই ত্রুটি রয়েছে। আমি স্কেলারন, নম্পপি এবং সায়্পাই আনইনস্টল করার চেষ্টা করেছি, সর্বশেষ সংস্করণগুলি আবার একসাথে পুনরায় ইনস্টল করেছি (পাইপ ব্যবহার করে)। আমি এখনও এই ত্রুটি পাচ্ছি। কেন? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print numpy.__version__ …

148 python  numpy  scikit-learn 

আমি স্কাইকিট লার্নিতে একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন করতে চাই, তবে এই পরামিতিটি কী করে তা আমি বুঝতে পারি না random_state? আমি কেন এটি ব্যবহার করব? আমি বুঝতে পারছিলাম না যে একটি সিউডো-র্যান্ডম নম্বর কী।

148 python  scikit-learn 

আমার কাছে পান্ডাস ডেটাফ্রেম রয়েছে এবং আমি এটিকে 3 টি আলাদা সেটে ভাগ করতে চাই wish আমি জানি যে থেকে ট্রেন_স্টেট_স্প্লিট ব্যবহার করে sklearn.cross_validation, কেউ ডেটা দুটি সেটে বিভাজন করতে পারে (ট্রেন এবং পরীক্ষা)। তবে আমি তিনটি উপায়ে ডেটা বিভক্ত করার কোনও সমাধান খুঁজে পাইনি। সাধারণত, আমি মূল তথ্য সূচকগুলি …

145 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

আমার কাছে মিশ্র প্রকারের কলামগুলির সাথে একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম রয়েছে এবং আমি কিছু কলামে স্ক্লার্ন এর মিনি_ম্যাক্স_স্কেলার প্রয়োগ করতে চাই। আদর্শভাবে, আমি এই জায়গায় রূপান্তরগুলি করতে চাই, তবে এখনও এটি করার কোনও উপায় খুঁজে পাইনি। আমি নিম্নলিখিত কোড লিখেছি যা কাজ করে: import pandas as pd import numpy as …

137 python  pandas  scikit-learn  dataframe 

আমি লক্ষ করেছি যে যখন ওয়ান হট এনকোডিং নির্দিষ্ট ডেটা সেট (একটি ম্যাট্রিক্স) এ ব্যবহৃত হয় এবং অ্যালগরিদম শেখার প্রশিক্ষণ ডেটা হিসাবে ব্যবহৃত হয়, তখন এটি প্রশিক্ষণের ডেটা হিসাবে মূল ম্যাট্রিক্সের তুলনায় নিজেকে পূর্বাভাসের সঠিকতার সাথে উল্লেখযোগ্যভাবে আরও ভাল ফলাফল দেয়। এই পারফরম্যান্স বৃদ্ধি কিভাবে হয়?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

আমি স্ক্লার্ন ব্যবহার করছি এবং স্নেহের প্রচারের ক্ষেত্রে সমস্যা হচ্ছে। আমি একটি ইনপুট ম্যাট্রিক্স তৈরি করেছি এবং আমি নিম্নলিখিত ত্রুটিটি পেতে থাকি। ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). আমি দৌড়েছি np.isnan(mat.any()) #and gets False np.isfinite(mat.all()) #and gets True আমি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি mat[np.isfinite(mat) …

127 python  python-2.7  scikit-learn  valueerror 

ডেটা ইনপুট হিসাবে টাইম-সিরিজ সহ আমার একটি শ্রেণিবদ্ধকরণ টাস্ক রয়েছে, যেখানে প্রতিটি অ্যাট্রিবিউট (এন = ২৩) সময় একটি নির্দিষ্ট পয়েন্ট উপস্থাপন করে। পরম শ্রেণিবদ্ধকরণ ফলাফল ছাড়াও আমি এটি জানতে চাই, কোন বৈশিষ্ট্য / তারিখগুলি ফলাফলকে কতটা অবদান রাখে। অতএব আমি কেবলমাত্র ব্যবহার করছি feature_importances_, যা আমার পক্ষে ভাল কাজ করে। …

125 scikit-learn  random-forest  feature-selection