প্রশ্ন ট্যাগ «statistics»

আবার আমি একটি নকশা পর্যালোচনায় ছিলাম এবং এই দাবির মুখোমুখি হয়েছিলাম যে একটি নির্দিষ্ট দৃশ্যের সম্ভাবনাটি "মহাজাগতিক রশ্মির ঝুঁকির চেয়ে কম" প্রোগ্রামকে প্রভাবিত করেছিল এবং আমার কাছে ঘটেছিল যে আমার কাছে বেহুদি ধারণা ছিল না তা কী সম্ভাবনা হ'ল "যেহেতু 2 -128 340282366920938463463374607431768211456 এর মধ্যে 1, সুতরাং আমি মনে করি …

546 statistics  physics  probability  error-detection  risk-analysis 

আমি কি অনুরোধ করতে পারি যে গিট সংগ্রহস্থলটিতে কোনও নির্দিষ্ট লেখকের পরিবর্তিত রেখাগুলি গণনা করবে? আমি জানি যে কমিটের সংখ্যা গণনা করার উপায় থাকতে হবে কারণ গিথুব তাদের প্রভাব গ্রাফের জন্য এটি করে।

457 git  command-line  statistics  repository 

আর এ, mean()এবং median()এমন স্ট্যান্ডার্ড ফাংশন যা আপনি যা প্রত্যাশা করতেন তা করে। mode()আপনাকে অবজেক্টের অভ্যন্তরীণ স্টোরেজ মোড জানায়, মানটি তার তর্কে সবচেয়ে বেশি ঘটে না। তবে কি কোনও মানক গ্রন্থাগার ফাংশন রয়েছে যা ভেক্টরের (বা তালিকা) জন্য পরিসংখ্যান মোড প্রয়োগ করে?

391 r  statistics  r-faq 

আমি এমন কিছু ভাল সরঞ্জাম / স্ক্রিপ্ট খুঁজছি যা আমাকে গিট সংগ্রহস্থল থেকে কয়েকটি পরিসংখ্যান তৈরি করতে দেয়। আমি কিছু কোড হোস্টিং সাইটে এই বৈশিষ্ট্যটি দেখেছি এবং সেগুলিতে এমন তথ্য রয়েছে ... প্রতি লেখক প্রতিশ্রুতিবদ্ধ প্রতি দিন / সপ্তাহ / বছর / ইত্যাদি কমিট করে সময়ের সাথে সাথে কোড লাইন …

373 git  graph  statistics 

সংখ্যার তালিকার পাটিগণিত গড় (গড় এক ধরণের) গণনা করার জন্য পাইথনে অন্তর্নির্মিত বা মানক গ্রন্থাগার পদ্ধতি আছে কি?

267 python  math  statistics  average  mean 

কোন সিকোয়েন্স বা একক-মাত্রিক নিমপী অ্যারের জন্য পারসেন্টাইলগুলি গণনা করার কোনও সুবিধাজনক উপায় নেই? আমি এক্সেলের পারসেন্টাইল ফাংশনের অনুরূপ কিছু সন্ধান করছি। আমি নম্পপির পরিসংখ্যানের রেফারেন্সটি দেখেছিলাম এবং এটি খুঁজে পেলাম না। আমি যা খুঁজে পেতে পারি তা হ'ল মিডিয়ান (50 তম পারসেন্টাইল), তবে এর চেয়ে নির্দিষ্ট কিছু নয়।

214 python  numpy  statistics  numpy-ndarray  percentile 

মাইএসকিউএল দিয়ে মিডিয়্যান গণনা করার সবচেয়ে সহজ (এবং আশা করি খুব ধীর নয়) উপায় কী? আমি অর্থটি সন্ধান করার AVG(x)জন্য ব্যবহার করেছি , তবে মধ্যকটি গণনার সহজ উপায় খুঁজে পেতে আমার খুব কষ্ট হচ্ছে। আপাতত, আমি সমস্ত সারি পিএইচপি-তে ফিরিয়ে দিচ্ছি, বাছাই করে, এবং তারপরে মাঝের সারিটি বাছাই করছি, তবে …

207 sql  mysql  statistics  median 

আমি একটি নম্পপি অ্যারের আদর্শ পেতে চাই। আরও সুনির্দিষ্টভাবে, আমি এই ফাংশনটির সমতুল্য সংস্করণটি খুঁজছি def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm এর মধ্যেও কি এমন কিছু আছে skearnনাকি numpy? এই ফাংশনটি এমন পরিস্থিতিতে কাজ করে যেখানে v0 ভেক্টর।

202 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

আমি এমন একটি ফাংশন সন্ধান করছি যা দুটি ইনপুট হিসাবে ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করে এবং পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক এবং পারস্পরিক সম্পর্কের তাৎপর্য প্রদান করে।

197 python  numpy  statistics  scipy 

আমি সেটা দেখেছি In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 যাইহোক, কিছু পার্থক্য থাকা উচিত, যেহেতু সর্বোপরি সেগুলি দুটি পৃথক ফাংশন। তাদের মধ্যে পার্থক্য কি কি?

189 python  numpy  statistics  average  mean 

কাস্টম রিপোর্ট লেখার সাথে সম্পর্কিত ডেটা বিশ্লেষণের জন্য কারও কাছে কি ওয়ার্কফ্লোতে কোনও জ্ঞান আছে? ব্যবহারের ক্ষেত্রে এটি মূলত: ক্লায়েন্ট একটি রিপোর্ট কমিশন করে যা ডেটা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, উদাহরণস্বরূপ একটি জলের জেলার জন্য জনসংখ্যার অনুমান এবং সম্পর্কিত মানচিত্র। বিশ্লেষক কিছু ডেটা ডাউনলোড করে, ডেটাটি munges এবং ফলাফল সংরক্ষণ করে …

185 r  statistics  data-visualization 

আমি কীভাবে প্রতিটি সহগের পি-মান (তাত্পর্য) খুঁজে পেতে পারি? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

ভূমিকা : আমার কাছে 0 থেকে 47 এর মধ্যে 30,000 এরও বেশি পূর্ণসংখ্যার মানগুলির একটি তালিকা রয়েছে, সমেত, যেমন [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]কিছু ধারাবাহিক বিতরণ থেকে নমুনাযুক্ত। তালিকার মানগুলি অগত্যা ক্রমযুক্ত নয়, তবে এই সমস্যার জন্য অর্ডার কোনও বিষয় নয়। সমস্যা : আমার বিতরণের উপর ভিত্তি করে আমি কোনও প্রদত্ত মানের জন্য পি-মান …

139 python  numpy  statistics  scipy  distribution 

পৃষ্ঠা লোড হওয়ার পরে ক্রোমের দ্বারা নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ আমি এই ডেটাটি মাইক্রোসফ্ট এক্সেলে রফতানি করতে চাই যাতে বিভিন্ন সময়ে লোড করার সময় আমার অনুরূপ ডেটার একটি তালিকা থাকে। পৃষ্ঠা একবারে লোড করা সত্যিই আমাকে বেশি কিছু বলে না যদি আমি পৃষ্ঠাগুলির তুলনা করতে চাই। কোনও সরঞ্জাম বা ক্রোম এক্সটেনশনের মাধ্যমে …

138 performance  networking  google-chrome  statistics  export 

আমি এমন এক পাইথন লাইব্রেরি খুঁজে পাই না যা একাধিক রিগ্রেশন করে। আমি যে জিনিসগুলি পাই তা কেবলমাত্র সাধারণ প্রতিরোধকেই করতে পারে। বেশ কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের (x1, x2, x3, ইত্যাদি) বিপরীতে আমার নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (y) পুনরায় চাপতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, এই ডেটা সহ: print 'y x1 x2 x3 x4 x5 x6 …

129 python  numpy  statistics  scipy  linear-regression