কোন পুনরাবৃত্ত লিনিয়ার সলভারগুলি ধনাত্মক সেমাইডাইফিনেট ম্যাট্রিক্সের জন্য রূপান্তর করে?


10

আমি জানতে চাই যে ক্লাসিক লিনিয়ার সলভারগুলির মধ্যে (উদাহরণস্বরূপ গাউস-সিডেল, জ্যাকোবি, এসওআর) যেখানে A ইতিবাচক অর্ধসীমা এবং অবশ্যই খ ∈ i মি ( এ )Ax=bAb∈im(A)

(লক্ষ্য করুন আধা নির্দিষ্ট এবং নির্দিষ্ট নয়)A


1
আপনি ইতিবাচক অর্ধ-নির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স বলতে চান?
— meawoppl

1
এই জাতীয় ম্যাট্রিক্সের সাথে রৈখিক সিস্টেমটি সমাধান করার কী ব্যবহার? যদি আমি ভুল না হয়ে থাকি, যদি আপনার ইতিবাচক সেমিাইডাইফিনেট ম্যাট্রিক্স অ-একবচন হয় তবে এটি কেবল ইতিবাচক নির্দিষ্ট।
— ফালেচিক

1
হ্যাঁ আমি নিশ্চিত. প্রকৃত প্রমাণ হিসাবে আমাকে আমার স্মৃতি রিফ্রেশ করতে হবে তবে আপনি যা বলছিলেন - আপনি যদি এর গণনায় ডিনোমিনিটারটি শূন্য হয় তবে এর অর্থ হ'ল একটি পি কে শূন্য, যার অর্থ সমস্ত "অনুসন্ধানের দিকনির্দেশ" যার মধ্যে এ একবিন্দু নয়, ক্লান্ত হয়ে পড়েছে এবং এ এর ​​সময়কালে আপনার অবশিষ্টাংশগুলি অবশিষ্ট নেই (এবং এটি এটি "অনুকূল" সমাধান)। যদি আসলে যে খ ∈ গুলি পি একটি এন ( একটি ) , এই অবশিষ্ট যেমন ঘটবে না শুধুমাত্র প্রথম সময়ের আগে শূন্য পৌঁছবে একটি পি ট = 0αAPkb∈span(A)APk=0
— olamundo

1
সেট করুন । তারপরে A n b ∈ I m ( A ) । সি জি বিন্দুতে মিলিত হবে কারণে এক্স * এন একজন x এন > 0 সবার জন্য 0 ≠ এক্স এন ∈ আমি আছি ( একটি ) । অন্য কথায়, আপনি কখনই আমি এম ( এ ) ছাড়েন না যার জন্য এ ইতিবাচক-সুনির্দিষ্ট। x0=bAnb∈Im(A)xn∗Axn>00≠xn∈Im(A)Im(A)A
— ডেথব্রিথ

2
@ ফালিচিক: কোয়ান্টাম মেকানিক্সে ঘনত্বের ম্যাট্রিকগুলি হ'ল অনেক ক্ষেত্রে ইতিবাচক ইতিবাচক।
— ডেথব্রেথ

উত্তর:


8

কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট অ্যালগরিদম সেমাইডাইফিনেট সমস্যার জন্য কাজ করে এবং সর্বনিম্ন আদর্শ সমাধান উত্পাদন করে।



এগুলি আর কখনও ব্যবহার করা হয় না এবং এগুলি কীভাবে আচরণ করে তা আমি জানি না।
— আর্নল্ড নিউমায়ার

স্পষ্ট করার জন্য: সিজি অবশ্যই আধা-নির্দিষ্ট ম্যাট্রিকগুলির জন্য ভ্যানিলা আকারে কাজ করে না; এটি তত্ত্বের ক্ষেত্রে কাজ করতে পারে যদি বি এ এর ​​ছবিতে থাকে; তবে এটি সংখ্যা-অনুশীলনে ভালভাবে শেষ হওয়ার সম্ভাবনা নেই। খুব অনুরূপ ক্রিলোভ-ভিত্তিক MINRES এখানে একটি আরও ভাল পছন্দ। এছাড়াও, এই "প্রত্নতাত্ত্বিক" সলভারগুলি মাল্টিগ্রিড-টাইপ সলভারগুলিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, একটি উদাহরণ দেওয়ার জন্য।
— ইলকো হুগেনডোর্ন

1

bA

জ্যাকবীর ক্ষেত্রেও একই কথা সত্য নয়; আধুনিক কম্পিউটারের হার্ডওয়্যারে গাউস-সিডেলের সাথে কে বিরক্ত করতে চায় সে কারণে কোনটি লজ্জাজনক? যদি আপনার সমস্যাটি তির্যক-প্রভাবশালী ব্লকে ভাগ করা যায় তবে আপনি ভাগ্যবান; আপনি ইনক্রিমেন্টাল গাউস-সিডেল ফ্যাশনগুলিতে blocks ব্লকগুলিতে জ্যাকবী আপডেটগুলি প্রয়োগ করতে পারেন এবং এই জাতীয় আধা-নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য উভয়ের সেরাটি পেতে পারেন।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.