প্রশ্ন ট্যাগ «iterative-method»

একটি পদ্ধতি যা সংখ্যার আনুমানিক ক্রমের উত্পাদন করে যা সমস্যার সমাধানে রূপান্তর করে (প্রদত্ত প্রযুক্তিগত শর্তগুলি সন্তুষ্ট হয়), সাধারণত কিছু পদ্ধতির বারবার প্রয়োগের মাধ্যমে। উদাহরণগুলিতে রুট সন্ধানের জন্য নিউটনের পদ্ধতি এবং ম্যাট্রিক্স-ভেক্টর সলভের জন্য জ্যাকোবি পুনরাবৃত্তি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

3
রৈখিক সমীকরণগুলি সমাধান করার পদ্ধতি কীভাবে চয়ন করবেন
আমার জ্ঞান অনুসারে, রৈখিক সমীকরণের একটি পদ্ধতি সমাধানের জন্য 4 টি উপায় রয়েছে (যদি আরও থাকে তবে আমাকে সংশোধন করুন): যদি সিস্টেম ম্যাট্রিক্স একটি পূর্ণ-র‌্যাঙ্ক বর্গ ম্যাট্রিক্স হয় তবে আপনি ক্র্যামারস বিধি ব্যবহার করতে পারেন; সিস্টেম ম্যাট্রিক্সের বিপরীত বা সিউডোইনভার গণনা করুন; ম্যাট্রিক্স পচানোর পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করুন (গাউসিয়ান বা গাউস-জর্ডান …

2
আমার পুনরাবৃত্ত লিনিয়ার সলভার কেন রূপান্তর করছে না?
আংশিক ডিফারেনশিয়াল সমীকরণকে বিচক্ষণ ও লিনিয়ারাইজিংয়ের মাধ্যমে প্রাপ্ত একটি বিচ্ছিন্ন রৈখিক সিস্টেমের সমাধানের জন্য কেএসপি ( পিইটিএসসি'র লিনিয়ার সলভার প্যাকেজ) থেকে পূর্বনির্ধারিত ক্রিলোভ পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় কী ভুল হতে পারে ? আমার সমস্যার জন্য কী ভুল হচ্ছে তা নির্ধারণ করতে আমি কী পদক্ষেপ নিতে পারি? সফলভাবে এবং দক্ষতার সাথে …

3
নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য ভাল পূর্বশর্ত পদ্ধতি অনুসন্ধান করার সময় আমার কোন গাইডলাইন ব্যবহার করা উচিত?
বৃহত্তর রৈখিক সিস্টেমগুলির সমাধানের জন্য পুনরাবৃত্ত পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে পূর্বশর্ত চালু করা প্রায়শই আগ্রহী, উদাহরণস্বরূপ পরিবর্তে সমাধান করুন , যেখানে এখানে সিস্টেমের বাম-পূর্বশর্তকরণের জন্য ব্যবহৃত হয় । সাধারণত, আমাদের যে have থাকা উচিত এবং মূল সিস্টেমের সমাধানের তুলনায় তুলনামূলকভাবে (আরও অনেক) দক্ষ সমাধান বা কমপিটেশনাল রিসোর্স হ্রাস (যেমন মেমরি স্টোরেজ) …

1
বিএফজিএস আপডেটের জন্য স্বজ্ঞাত প্রেরণা
আমি একটি সংখ্যার বিশ্লেষণ জরিপ শ্রেণীর পাঠদান করছি এবং অপ্টিমাইজেশনের সীমিত পটভূমি / স্বজ্ঞাত শিক্ষার্থীদের জন্য BFGS পদ্ধতির জন্য অনুপ্রেরণা চাইছি! আমার কাছে দৃ rig়তার সাথে প্রমাণ করার মতো সময় নেই যে সমস্ত কিছু রূপান্তরিত হয়, তবে আমি কেন বিএফজিএস হেসিয়ান আপডেট প্রদর্শিত হতে পারে তার জন্য যুক্তিসঙ্গত প্রেরণা দেওয়ার …

1
বহুবর্ষীয় পূর্বশর্তীদের বর্তমান অবস্থা কী?
আমি ভাবছি বহুবর্ষীয় পূর্বশর্তীদের কী হয়েছে? আমি তাদের সম্পর্কে আগ্রহী, কারণ তারা গাণিতিক দৃষ্টিভঙ্গি থেকে তুলনামূলকভাবে মার্জিত বলে মনে হয়, তবে আমি ক্রিলোভ পদ্ধতির উপর জরিপে যতটুকু পড়েছি, তারা সাধারণত পূর্বশর্ত হিসাবে খুব খারাপ কাজ করে। সাদ এবং ভ্যান ডের হোস্টের ভাষায়, "এই কৌশলগুলির মধ্যে বর্তমান আগ্রহের সমস্ত কিছুই অদৃশ্য …

1
ক্রিলোভ সাবস্পেস পদ্ধতিটি মাল্টিগ্রিডের মসৃণ হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে?
যতদূর আমি অবগত, মাল্টিগ্রিড সলভারগুলি বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সিতে ত্রুটি কমিয়ে দেওয়ার জন্য পুনরাবৃত্ত স্মুথার যেমন জ্যাকোবি, গাউস-সিডেল এবং এসওআর ব্যবহার করে। এর পরিবর্তে কোনও ক্রিলোভ সাবস্পেস পদ্ধতি (যেমন কনজুগেট গ্রেডিয়েন্ট, জিএমআরইএস ইত্যাদি) ব্যবহার করা যেতে পারে? আমার মনে হয় না যে এগুলিকে "স্মুথনার্স" হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে তবে এগুলি মোটামুটি গ্রিড …

1
ফিক্স-পয়েন্ট সমস্যায় অ-একঘেয়েমি রূপান্তর
পটভূমি আমি তরল তত্ত্ব থেকে অর্স্টেইন-জার্নিকে সমীকরণের একটি বৈকল্পিক সমাধান করছি । বিমূর্তভাবে, সমস্যাটি নির্দিষ্ট পয়েন্ট সমস্যা সমাধানের হিসাবে প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে , যেখানে A হল একটি ইন্টিগ্রো-বীজগণিত অপারেটর এবং সি ( র ) হ'ল সমাধান ফাংশন ( ওজেডের সরাসরি সম্পর্ক সম্পর্কিত ফাংশন)। আমি পিকার্ড পুনরাবৃত্তি দ্বারা সমাধান করছি, …

3
পুনরাবৃত্ত পদ্ধতিগুলির জন্য "কনভার্জনের হার" বোঝা
উইকিপিডিয়া অনুসারে অভিযানের হার ভেক্টর নিয়মের একটি নির্দিষ্ট অনুপাত হিসাবে প্রকাশ করা হয়। আমি "লিনিয়ার" এবং "চতুষ্কোণ" হারগুলির মধ্যে সময়ের বিভিন্ন সময়ে (মূলত, পুনরাবৃত্তির "শুরুতে" এবং "শেষে") পার্থক্যটি বোঝার চেষ্টা করছি। এটা বলা যেতে পারে যে: লিনিয়ার কনভার্জেন্স সহ, পুনরাবৃত্তি x কে + 1 এর ত্রুটি এর আদর্শটি ‖ ই …

1
পিডি এর সিস্টেমকে ডিকুয়াল করতে নির্দিষ্ট পয়েন্ট পুনরাবৃত্তি ব্যবহার করা
ধরুন আমার একটি সীমানা মান সমস্যা ছিল: ঘ2তোমার দর্শন লগ করাঘএক্স2+ ডিবনামঘএক্স= চ ইন Ωd2udx2+dvdx=f in Ω\frac{d^2u}{dx^2} + \frac{dv}{dx}=f \text{ in } \Omega ঘতোমার দর্শন লগ করাঘএক্স+ ডি2বনামঘএক্স2= জি ইন Ωdudx+d2vdx2=g in Ω\frac{du}{dx} +\frac{d^2v}{dx^2} =g \text{ in } \Omega u = h in ∂Ωu=h in ∂Ωu=h \text{ in } \partial\Omega …

1
বিপরীত ছাড়াই ক্ষুদ্রতম এগেনুয়ালু
ধরুন একটি প্রতিসম, ধনাত্মক নির্দিষ্ট ম্যাট্রিক্স। যথেষ্ট পরিমাণে বড় যে এটি সরাসরি সমাধান করার জন্য ব্যয়বহুল ।এ ∈ আরn × nএকজন∈আরএন×এনA\in\mathbb{R}^{n\times n}একজনএকজনAএ x = খএকজনএক্স=খAx=b সেখানে ক্ষুদ্রতম eigenvalue খোঁজার জন্য একটি পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদম হয় যে ইনভার্টারিং সঙ্গে যুক্ত নয় প্রতিটি পুনরাবৃত্তির?একজনএকজনAএকজনএকজনA অর্থাৎ, আমাকে সমাধান করার জন্য কনজুগেট গ্রেডিয়েন্টের মতো পুনরাবৃত্ত …

2
বৈজ্ঞানিক কোড কর্মক্ষমতা অন্তর্নিহিত কাঠামো কি?
বিভিন্ন হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার কনফিগারেশন সহ দুটি কম্পিউটার বিবেচনা করুন। প্রতিটি প্ল্যাটফর্মে ঠিক একই সিরিয়াল নাভিয়ার-স্টোকস কোড চালানোর সময় কম্পিউটার 1 এবং 2 এর জন্য যথাক্রমে একটি পুনরাবৃত্তি কার্যকর করতে x এবং y সময় লাগে। এই ক্ষেত্রে, , কম্পিউটার 1 এবং কম্পিউটার 2 এর মধ্যে পুনরাবৃত্ত সময়ের পার্থক্য।Δ = x …

1
এর নাল-স্পেস আউট প্রক্ষিপ্ত করা
সিস্টেমটি যেখানে A ∈ R n × n , আমি পড়েছি যে, যদি জেকোবি পুনরাবৃত্তিটি সলভার হিসাবে ব্যবহৃত হয়, তবে বি এর A নাল-স্পেসে শূন্য- বিন্দু থাকলে পদ্ধতিটি রূপান্তর করবে না will । সুতরাং, কেউ কীভাবে আনুষ্ঠানিকভাবে বলতে পারেন যে বি এর শূন্য স্থান A এর শূন্যস্থান বিস্তৃত আছে , …

1
কীভাবে এটি প্রতিষ্ঠা করতে পারি যে বৃহত রৈখিক সিস্টেমগুলির জন্য একটি পুনরাবৃত্তি পদ্ধতি অনুশীলনীয় হয়?
কম্পিউটেশনাল সায়েন্সে আমরা প্রায়শই বড় লিনিয়ার সিস্টেমগুলির মুখোমুখি হই যা আমাদের কিছু (দক্ষ) উপায় দ্বারা সমাধান করা প্রয়োজন, যেমন প্রত্যক্ষ বা পুনরুক্তি পদ্ধতি দ্বারা either যদি আমরা পরেরটির দিকে মনোনিবেশ করি, তবে কীভাবে আমরা এটি প্রতিষ্ঠা করতে পারি যে বৃহত রৈখিক সিস্টেমগুলি সমাধানের জন্য একটি পুনরাবৃত্তি পদ্ধতি অনুশীলনীয় হয়? এটি …

2
কোন পুনরাবৃত্ত লিনিয়ার সলভারগুলি ধনাত্মক সেমাইডাইফিনেট ম্যাট্রিক্সের জন্য রূপান্তর করে?
আমি জানতে চাই যে ক্লাসিক লিনিয়ার সলভারগুলির মধ্যে (উদাহরণস্বরূপ গাউস-সিডেল, জ্যাকোবি, এসওআর) যেখানে A ইতিবাচক অর্ধসীমা এবং অবশ্যই খ ∈ i মি ( এ )এ x = খAx=bAx=bএকজনAAবি ∈ আই এম ( এ )b∈im(A)b \in im(A) (লক্ষ্য করুন আধা নির্দিষ্ট এবং নির্দিষ্ট নয়)একজনAA

3
কেন বারেবারে হার্ট্রি-ফক সমীকরণগুলি সমাধান করার ফলে রূপান্তর ঘটে?
সময়-স্বতন্ত্র ইলেকট্রনিক শ্রোইডিংগার সমীকরণ সমাধানের হার্ট্রি-ফকের স্ব-সামঞ্জস্যপূর্ণ ক্ষেত্র পদ্ধতিতে, আমরা স্পিন অরবিটালগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে বাহ্যিক ক্ষেত্রে ইলেক্ট্রনগুলির একটি সিস্টেমের স্থল রাষ্ট্র শক্তি, হ্রাস করতে চাই , { χ আমি } ।E0E0E_{0}{χi}{χi}\{\chi_{i}\} আমরা iteratively এই 1-ইলেক্ট্রন Hartree-Fock সমীকরণ সমাধানে এই কাজ চ আমি χ ( এক্স আমি ) = ε …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.