আপনি যে উত্তরটি চেয়েছিলেন এটি কিনা তা নিশ্চিত না, তবে অন্য কেউ উত্তর না দিয়ে দেখে আমি জিপিএল'এ ম্যাটল্যাব জলাধার সরঞ্জামবক্স উল্লেখ করতে পারি , যা জলাধার সিমুলেশনে চাপ সমীকরণের জন্য মাইমেটিক সলভার ব্যবহার করে। এই সমীকরণ হিসাবে দেখা হচ্ছে,
টিপিক্যাল উপবৃত্তাকার পরীক্ষা সমীকরণ থেকে কমে
Δপি=0(পইসন) ধ্রুবক ব্যাপ্তিযোগ্যতা / সান্দ্রতা অনুপাত জন্য, আপনি সম্ভবত কিছু MRST solvers বাইরে বুঝতে পেতে পারেন। এমআরএসটি সম্পূর্ণ মাইমেটিক পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে সম্পূর্ণরূপে অনিবদ্ধ গ্রিডগুলি সমর্থন করে, যেখানে মাইমেটিক এখানে ভর ব্যালেন্সের সমীকরণ স্থাপনের জন্য প্রয়োজনীয় অভ্যন্তরীণ পণ্যটির নকল করতে বোঝায়। এটি বুঝতে আপনার সম্ভবত জলাধার সিমুলেশনগুলির কোনও বোঝার প্রয়োজন হবে না।
- ∇ কেμ∇ পি = কিউ
Δ পি = 0
শুরু করার জন্য একটি ভাল উদাহরণ এখানে বর্ণিত হয়েছে । উদাহরণগুলির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ম্যাটল্যাবের ব্লক স্ক্রিপ্ট কার্যকারিতা, যেখানে আপনি শিপ-এন্টার ব্যবহার করতে পারেন পদক্ষেপগুলি ধাপে ধাপে ধাপে এবং প্রতিটি ধাপে ডেটা পরীক্ষা করতে।
প্রাসঙ্গিক নিবন্ধগুলি এখানে পাওয়া যাবে । প্রথম কাগজটি মিমিটিক অভ্যন্তরীণ পণ্য গঠনের মধ্য দিয়ে যায় যাতে আপনি কোডটির সাথে পুনর্বার পাঠ করতে পারেন। আপনি যদি ম্যাটল্যাব না পেয়ে থাকেন বা ভাষার সাথে অপরিচিত হন তবে এটি সম্ভবত খুব সহায়ক নয় - তবে আমি মনে করি যে সহজ উদাহরণগুলিও অক্টোভের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হওয়া উচিত।