প্রশ্ন ট্যাগ «ica»

3
উচ্চতর অর্ডার ফিল্টারগুলির জন্য কীভাবে ক্যাসকেডিং বিভ্যাড বিভাগগুলি কাজ করে?
আমি একটি 8 তম অর্ডার আইআইআর ফিল্টার বাস্তবায়ন করার চেষ্টা করছি এবং আমি যে প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশন নোট এবং পাঠ্যপুস্তক পড়েছি তা বলছে যে কোনও অর্ডার ফিল্টারকে দ্বিতীয় অর্ডার বিভাগ হিসাবে 2 এরও বেশি কার্যকর করা ভাল। আমি ব্যবহৃত tf2sosম্যাটল্যাব দ্বিতীয় অর্ডার বিভাগে যা আমাকে, 4 দ্বিতীয় ক্রম বিভাগে একটি 6x4 …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

1
স্বতন্ত্র উপাদান বিশ্লেষণ সম্পাদন করার জন্য প্রাক প্রাক-প্রক্রিয়াজাত পদক্ষেপগুলি কী কী?
পরবর্তী সময়ে একটি স্বতন্ত্র উপাদান বিশ্লেষণ (আইসিএ) সম্পাদন করার জন্য আমার তরঙ্গকার্যগুলির প্রসেসোসিংয়ের সঠিক পদক্ষেপগুলি কী কী ? আমি কীভাবে বুঝতে পারি, যদিও এর আরও ব্যাখ্যা আঘাত না করে তবে আমি কেন এটিতে আগ্রহী।

3
সমস্ত উত্স সিগন্যাল সমস্ত সেন্সরে সনাক্তকরণযোগ্য না হয়ে আইসিএ মিশ্রিত সংকেতগুলি পৃথক করার পক্ষে কি উপযুক্ত?
সিগন্যালের মিশ্রণকে তাদের উপাদানগুলির উপাদানগুলিতে পৃথক করার জন্য আইসিএর জেনেরিক প্রয়োগের জন্য সংকেতগুলি উত্সগুলির একটি রৈখিক তাত্ক্ষণিক মিশ্রণ হিসাবে ধরে নেওয়া উচিত। আইসিএ-র প্রতিটি বিবরণ আমি এসেছি বলে মনে হয় যে সমস্ত সূত্রের মিশ্রণগুলিতে সমস্ত উত্স কিছুটা উপস্থিত রয়েছে । NNNMMMMMMNNN আমার প্রশ্ন হচ্ছে, যদি সূত্র একমাত্র উপস্থিত কিছু কিন্তু …
16 ica  eeg  separability 

4
আইসিএ - কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের পরিসংখ্যানগত স্বাতন্ত্র্য এবং ইজেনভ্যালু
আমি বর্তমানে মতলব ব্যবহার করে বিভিন্ন সংকেত তৈরি করছি, মিশ্রিত ম্যাট্রিক্স এ দ্বারা তাদেরকে গুণিত করে মিশিয়েছি এবং তারপরে ফাস্টিক্যা ব্যবহার করে মূল সংকেতগুলি ফিরে পাওয়ার চেষ্টা করছি । এখনও অবধি, পুনরুদ্ধার করা সিগন্যালগুলি মূল সংখ্যার সাথে তুলনা করার সময় সত্যই খারাপ, যা আমি প্রত্যাশা করি নি। আমি কিছু ভুল …

1
আইসিএ কীভাবে সিগন্যালে অনিবার্য বিলম্ব পরিচালনা করে?
আমি বর্তমানে বেশ কয়েকটি ভাল উত্স থেকে নিজেকে পড়তে এবং আইসিএ শেখাচ্ছি। ( অতীত প্রসঙ্গে এই পোস্টটি দেখুন )। আমার বেসিক টুকরোটি নীচে রয়েছে, তবে এমন কিছু আছে যা সম্পর্কে আমি পরিষ্কার নয়। এমন এক দৃশ্যের জন্য যেখানে একাধিক স্থান সংকেতকে একাধিক সংকেত চাপিয়ে দেয়, (অবশ্যই সেন্সর সংখ্যা> = সংকেতের …
12 ica 

3
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড রেকর্ডিংয়ে ফাস্টিকা দ্বারা সাউন্ড সিগন্যাল আলাদা করতে ব্যর্থ
আমি পাইথন এমডিপি ফাস্টিকাকে উদাহরণ ব্যবহার করে একটি স্টেরিও ডাব্লুএভিভি ফাইলে ফাস্টিকা সম্পাদন করার জন্য একটি প্রোগ্রাম লিখেছি সঙ্গে অডিও উদাহরণ আমি খুব ভাল ফলাফল পেতে। তারপরে আমি আমার পিসির স্টিরিও মাইকের সাথে দুটি কম্পিউটার মনো মাইক্রোফোন ব্যবহার করে মাইक 1 থেকে এল চ্যানেল এবং মাইক 2 থেকে আর চ্যানেলকে …
12 ica  python 

2
আমি যদি সংকেত উত্সের দুটি স্বতন্ত্র জনসংখ্যা একসাথে মিশ্রিত করি তবে আমি কি স্বাধীন উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারি?
আমি বুঝতে পারি (বেশিরভাগ ক্ষেত্রে) কীভাবে স্বতন্ত্র উপাদান বিশ্লেষণ (আইসিএ) এক জনসংখ্যার সিগন্যালের একটি সেটে কাজ করে, তবে আমার পর্যবেক্ষণে (এক্স ম্যাট্রিক্স) দুটি পৃথক জনসংখ্যার (বিভিন্ন উপায়ে থাকার) সংকেত অন্তর্ভুক্ত থাকলে এবং আমি এটি কার্যকর করতে ব্যর্থ হচ্ছি আমি ভাবছি যে এটি আইসিএর অন্তর্নিহিত সীমাবদ্ধতা বা আমি এটি সমাধান করতে …
10 ica 

3
আইসিএ প্রয়োগ করা যাবে, যখন মিশ্রণ সংকেতের সংখ্যা উত্স সংকেতের সংখ্যার চেয়ে কম?
আমি নিম্নলিখিত কাগজটি উল্লেখ করছি: ভিডিও চিত্র এবং অন্ধ উত্স পৃথকীকরণ ব্যবহার করে অ-যোগাযোগ, স্বয়ংক্রিয় কার্ডিয়াক ডাল পরিমাপ উপরের নিবন্ধে, লেখকরা আরজিবি উপাদানগুলি থেকে কার্ডিয়াক ডাল সংকেত বের করতে সক্ষম হন। আমি নিম্নলিখিত হিসাবে প্রক্রিয়া কল্পনা করার চেষ্টা করি। R' = R + cardiac pulse G' = G + cardiac …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.