আমি এলোমেলো প্রভাবগুলিতে (বা পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা) কীভাবে একটি র্যান্ডমফোরস্টে অন্তর্ভুক্ত করব

Question

আমি এমনকি নিশ্চিত নই যে প্রশ্নটি বেশি অর্থবোধ করে, তবে আমি মনে করি যে আমি বেশ কয়েকটি কাগজপত্র দেখেছি যেখানে তারা এলোমেলো প্রভাব সহ এলোমেলো বন প্রস্তাব করেছিল। এটি কি আর-তে সম্ভব?

Comments

হ্যাঁ, এটি খুব একটা বোঝায় না। এলোমেলো প্রভাব বলতে কী বোঝ?

— সাইমন

আমি ল্যামার ফাংশনটির সাথে আপনি যা করতে পারেন তার অনুরূপ কিছু সম্পর্কে ভাবছি যেখানে আপনি একটি র্যান্ডম প্রভাবকে (1 | প্রভাব) হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করতে পারেন।

— মিগুজ্জামান

সুতরাং এটি এলোমেলোভাবে একটি এলোমেলো অরণ্যে annealing? econpapers.repec.org/article/bpjjqsprt/... researchgate.net/publication/...

— EngrStudent - পুনর্বহাল মনিকা

আপনি ঠিকানার যে পদ্ধতিগুলি দেখছেন সেগুলি সম্পর্কে আমি নিশ্চিতভাবে জানি না। গাছকে সাজসজ্জা করে ব্যাগিংয়ের তুলনায় এলোমেলো অরণ্য একটি সাধারণ উন্নতি। এটিকে 'এলোমেলো' বলা হওয়ার কারণটি হ'ল যে কোনও পরিস্থিতিতে যখন কোনও গাছে বিভাজন বিবেচনা করা হয়, তখন বিভক্ত প্রার্থীকে পি প্রেডিক্টর বলার একটি এলোমেলো উপসেট থেকে বেছে নেওয়া হয়। সাধারণত, এম ~ বর্গ (পি)। এবং প্রতিবার কোনও বিভাজন ঘটলে, ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি এলোমেলো উপসেট বেছে নেওয়া হয়, এলোমেলো বন।

— psteelk

Answer 1

এগুলি একসাথে সাধারণত ব্যবহৃত হয় না এবং তাদের সংমিশ্রণের আগে যত্ন নেওয়া উচিত।

এলোমেলো বন সাধারণত শ্রেণিবদ্ধ হিসাবে ব্যবহৃত হয়। আপনি অন্য পদ্ধতির পরিবর্তে এলোমেলো বন ব্যবহার করবেন (কারণ কে-মানে ক্লাস্টারিং) এটি হ'ল আপনি যে পরিমাণে মাত্রা দ্বারা শ্রেণিবদ্ধ করতে চান তার একটি বিশাল সংখ্যক মাত্রা থাকতে পারে। বিপুল সংখ্যক মাত্রা থাকার বিষয়টি হ'ল আপনি যদি মাত্রা ক্রমের সমস্ত সংমিশ্রণ পরীক্ষা করতে চান তবে আপনার কাছে প্রচুর পছন্দ হবে (এটি পরিমিত সংখ্যার চেয়ে দ্রুত গতিতে বৃদ্ধি পাবে)।

এলোমেলো প্রভাবগুলি একই জিনিসটির পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থার সাথে সাধারণত রিগ্রেশনে ব্যবহৃত হয়। এগুলি সাধারণত মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলগুলিতে ব্যবহৃত হয় যেখানে মিশ্র শব্দটি স্থির এবং এলোমেলো উভয় প্রভাবকে বোঝায়। স্থির প্রভাবগুলি আপনি যে প্যারামিটারগুলি আবার দেখতে পাবেন তা উপস্থাপন করে বলে মনে করা হয় (যেমন ড্রাগ বা কোনও ব্যক্তির বয়স)। এলোমেলো প্রভাবগুলি এমন একটি প্যারামিটারের চারপাশে পরিবর্তনশীলতার একটি উদাহরণ উপস্থাপন করে যা আপনি আবার দেখতে পাবেন না (যেমন কোনও নির্দিষ্ট ব্যক্তি)।

ক্লাস্টারযুক্ত ডেটা যখন থাকে তখন তাদের একসাথে ব্যবহার করার উদাহরণ রয়েছে http://dx.doi.org/10.1080/00949655.2012.741599 এবং http://www2.ims.nus.edu.sg/Program/014swclass/files/denis.pdf ।

এই বিশ্লেষণটি করতে পারে এমন কোনও আর প্যাকেজ সম্পর্কে আমি অসচেতন।

Comments

তদতিরিক্ত, এই কাজের লেখকরা তাদের বাস্তবায়নের আর কোডটি আপনার সাথে ভাগ করে নিতে পেরে খুশি। কেবল তাদের ইমেল করুন। এটা আমি কি করেছি।

— ব্রাশ ভারসাম্য 22

আমি লারোকের সাথে যোগাযোগ করেছি, যিনি হাজাজমের সাথে যোগাযোগ করেছিলেন, যিনি আমাকে কয়েক দিনের মধ্যে ইমেল করেছিলেন।

— ব্রাশ ভারসাম্য

ন্যায্য সতর্কতা, যদিও, উপলব্ধ আর কোড কেবল অবিচ্ছিন্ন ডেটার জন্য এলোমেলো বন প্রয়োগ করে। শ্রেণিবদ্ধ ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য আপনাকে এটি বাড়িয়ে দিতে হবে।

— ব্রাশ ভারসাম্য

Answer 2

হ্যাঁ এটা সম্ভব। আপনার " আর-ইএম গাছগুলি: লম্বাটিডিনাল এবং ক্লাস্টারড ডেটার জন্য একটি ডেটা মাইনিং অ্যাপ্রোচ " এবং সম্পর্কিত আর প্যাকেজ রিমিট্রি পরীক্ষা করা উচিত ।

আমি কাগজের দিকে তাকিয়ে কিছুক্ষণ হয়ে গেলাম। আমার মনে আছে লেখকরা এখনও এই গাছগুলির ঝাঁক তৈরির চেষ্টা করেননি, তবে কোনও কিছুই প্রস্তাব দেয় না যে এটি কার্যকর হবে না।

Comments

REEMtree এলোমেলো বনগুলিতে প্রয়োগ করা এলোমেলো প্রভাব নয়। এটি পুনরাবৃত্ত বিভাজনে প্রয়োগ করা হয়, যা এলোমেলো বন মডেলটিতে যা যায় তারই একটি অংশ। সুতরাং আমি মনে করি না এই উত্তরটি বিল ডেনির চেয়ে উচ্চতর স্কোরের দাবিদার। দুর্ভাগ্যক্রমে, এটিতে আমার উপভোগটি লক হয়ে গেছে।

— ব্রাশ ভারসাম্য 22

আসুন, একবার গাছ পেয়ে গেলে বন নির্মান করা কতটা কঠিন? এবং আপনি স্বাগত জানাই।

— বেন ওগোরেক

ঠিক আছে, বুটস্ট্র্যাপের নমুনায় কীভাবে এলোমেলোভাবে বন যুক্ত হয়, চেষ্টা করার জন্য এলোমেলোভাবে নির্বাচিত বৈশিষ্ট্যগুলির সংখ্যা, গাছের ফলাফল একত্রিতকরণ ইত্যাদি টিউন হিসাবে দেখা যায় এবং আমাদের এলোমেলো বনের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর এলোমেলোভাবে প্রভাব প্রয়োজন, এটিতে পৃথক গাছের পূর্বাভাস নয় that বন, বর্ধিত REEMtree বিলের উদ্ধৃত নিবন্ধটি পড়ার এবং এর লেখকদের কাছ থেকে আর কোডের জন্য অনুরোধ করার মতো উত্তম সমাধান নয়।

— ব্রাশ ভারসাম্যহীন

Answer 3

মিশ্র প্রভাবগুলি র্যান্ডম বন (এমইআরএফ) একটি জিনিস। উপরের উত্তর হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে, এইচইসি মন্ট্রিলে ডাঃ লারোক্কের গ্রুপ দ্বারা তাদের সম্পর্কে কিছু দুর্দান্ত গবেষণা রয়েছে। কাগজটি এখানে আছে: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00949655.2012.741599 ।

মূলত এটি লৈখিক এলোমেলো প্রভাবগুলির সাথে র্যান্ডম বনাঞ্চলের অ-রৈখিক মডেলিংয়ের মিলিত করার জন্য একটি তাত্ত্বিকভাবে সাধ্য উপায়।

আমরা কেবলমাত্র উপরের অ্যালগরিদমকে কাগজে ব্যবহার করে পাইথন প্রয়োগকারী এমইআরএফ একটি ওপেন সোর্স প্যাকেজ প্রকাশ করেছি ।

আমরা প্যাকেজ এবং ক্লাস্টার ডেটা সেটগুলির জন্য কীভাবে এটি ব্যবহার করব সে সম্পর্কে একটি ব্লগ পোস্ট লিখেছিলাম ।

Comments

আর এ প্রয়োগ করতে বা আংশিক নির্ভরতা প্লটের কার্যকারিতা যুক্ত করার জন্য কোনও চিন্তাভাবনা

— অলিভার ফিশকোড