আমি পরাগায়নের উপর একটি কাগজটি সংশোধন করছি, যেখানে তথ্য দ্বি-দ্বি বিতরণ করা হয় (ফল পরিপক্ক হয় বা হয় না)। সুতরাং আমি glmer
একটি এলোমেলো প্রভাব (স্বতন্ত্র উদ্ভিদ) এবং একটি স্থির প্রভাব (চিকিত্সা) দিয়ে ব্যবহার করেছি। একজন পর্যালোচক জানতে চান যে ফলের সেটগুলিতে গাছের প্রভাব ছিল কিনা - তবে glmer
ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে আমার সমস্যা হচ্ছে ।
আমি ওয়েবের চারপাশে পড়েছি এবং মনে হয় সরাসরি তুলনা glm
এবং glmer
মডেলগুলির সাথে সমস্যা হতে পারে , তাই আমি এটি করছি না। আমি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সবচেয়ে সোজা উপায়টি র্যান্ডম এফেক্ট ভেরিয়েন্সের (1.449 নীচে) মোট ভেরিয়েন্সের সাথে তুলনা করা বা চিকিত্সার মাধ্যমে ব্যাখ্যা করা বৈকল্পিকের সাথে তুলনা করা। তবে আমি এই অন্যান্য রূপগুলি কীভাবে গণনা করব? এগুলি নীচের আউটপুটে অন্তর্ভুক্ত বলে মনে হচ্ছে না। আমি দ্বিপদী জন্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি অবশিষ্ট অবধি সম্পর্কে কিছু পড়েছি glmer
- আমি এলোমেলো প্রভাব এর আপেক্ষিক গুরুত্ব ব্যাখ্যা করব?
> summary(exclusionM_stem)
Generalized linear mixed model fit by maximum likelihood (Laplace
Approximation) [glmerMod]
Family: binomial ( logit )
Formula: cbind(Fruit_1, Fruit_0) ~ Treatment + (1 | PlantID)
AIC BIC logLik deviance df.resid
125.9 131.5 -59.0 117.9 26
Scaled residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.0793 -0.8021 -0.0603 0.6544 1.9216
Random effects:
Groups Name Variance Std.Dev.
PlantID (Intercept) 1.449 1.204
Number of obs: 30, groups: PlantID, 10
Fixed effects:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -0.5480 0.4623 -1.185 0.2359
TreatmentD -1.1838 0.3811 -3.106 0.0019 **
TreatmentN -0.3555 0.3313 -1.073 0.2832
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Correlation of Fixed Effects:
(Intr) TrtmnD
TreatmentD -0.338
TreatmentN -0.399 0.509