আমি আপনাকে কমপক্ষে দুটি প্যাকেজ প্রস্তাব করতে পারি যা এই কাজগুলি সম্পাদন করতে দেয়: সাইকো ( score.items) এবং এলটিএম ( descript)। CTT প্যাকেজ প্রক্রিয়া MCQ করার সময় মনে হয় কিন্তু আমি এটা দিয়ে কোন অভিজ্ঞতা আছে। আরও তথ্য ডাব্লু রেভেলেলের ওয়েবসাইটে পাওয়া যাবে, দ্য পার্সোনালিটি প্রোজেক্ট , এসএসপি। আর এর সাথে সাইকোমেট্রিক্সকে উত্সর্গীকৃত পৃষ্ঠা যা ডেটা আমদানি, বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন করার জন্য ধাপে ধাপে নির্দেশনা সরবরাহ করে। এছাড়াও, সাইকোমেট্রিক্সের সিআরএএন টাস্ক ভিউতে অনেক অতিরিক্ত সংস্থান রয়েছে।
আপনার লিঙ্কে বর্ণিত হিসাবে, এমসির অর্থ "সঠিক প্রতিক্রিয়া দিয়ে আইটেমটির জবাব দেওয়া ব্যক্তিদের মোট গড় কাঁচা স্কোর" এবং এমআই "" সঠিক প্রতিক্রিয়া দিয়ে আইটেমটির উত্তর দেয়নি এমন ব্যক্তিদের মোট স্কোর "। পয়েন্ট-বিসেরিয়াল সম্পর্ক (আর (আইটি)) ltmপ্যাকেজেও উপলব্ধ biserial.cor) এটি মূলত আইটেমটির বৈষম্য শক্তির একটি সূচক (যেহেতু এটি আইটেম এবং মোট স্কোরের পারস্পরিক সম্পর্ক) এবং এটি একটি 2-পিএল আইআরটি মডেলের বৈষম্য পরামিতি বা ফ্যাক্টর বিশ্লেষণে ফ্যাক্টর লোডিংয়ের সাথে সম্পর্কিত।
আপনি যদি দেখানো টেবিলটি সত্যই পুনরুত্পাদন করতে চান তবে আমার ধারণা আমি আপনাকে এই কোডটির কিছুটা কাস্টম কোড দিয়ে মুড়িয়ে রাখতে হবে, কমপক্ষে একই ধরণের টেবিল আউটপুট করতে। আমি একটি দ্রুত এবং নোংরা উদাহরণ তৈরি করেছি যা আপনার টেবিলটি পুনরুত্পাদন করে:
dat <- replicate(10, sample(LETTERS[1:4], 100, rep=TRUE))
dat[3,2] <- dat[67,5] <- NA
itan(dat)
P R MC MI NC OMIT A B C D
[1,] 0.23 -0.222 2.870 2.169 23 0 23 22 32 23
[2,] 0.32 -0.378 3.062 1.985 32 1 32 20 14 33
[3,] 0.18 -0.197 2.889 2.207 18 0 18 33 22 27
[4,] 0.33 -0.467 3.212 1.896 33 0 33 18 29 20
[5,] 0.27 -0.355 3.111 2.056 27 1 27 23 23 26
[6,] 0.17 -0.269 3.118 2.169 17 0 17 25 25 33
[7,] 0.21 -0.260 3.000 2.152 21 0 21 24 25 30
[8,] 0.24 -0.337 3.125 2.079 24 0 24 32 22 22
[9,] 0.13 -0.218 3.077 2.218 13 0 13 29 33 25
[10,] 0.25 -0.379 3.200 2.040 25 0 25 25 31 19
যেহেতু এগুলি এলোমেলো প্রতিক্রিয়া, দ্বিখণ্ডিত পারস্পরিক সম্পর্ক এবং আইটেমের অসুবিধা খুব সার্থক নয় (তথ্যটি সত্যই এলোমেলো কিনা তা পরীক্ষা করা ছাড়া :)। এছাড়াও, এটি সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি পরীক্ষা করার মতো, যেহেতু আমি 10 'তে আর ফাংশনটি খসড়া করেছি ...
freq.resp <- raw.resp/apply(raw.resp, 1, sum, na.rm=T)। ত্রুটিটি হ'ল "ম্লাদ (এক্স) এর অবশ্যই ইতিবাচক দৈর্ঘ্য থাকতে হবে" যখন ডিমে (কাঁচা.অগ্রহ) ন্যূনাল। এটি কি এমন হতে পারে যেহেতু আমার ডেটাতে ধনাত্মক ফ্রিকোয়েন্সি সহ সমস্ত বিকল্প নেই, তাই আমার টেবিলগুলি একই দৈর্ঘ্য নয়? আমারtableঅনুরোধে আমি কীভাবে শূন্যগুলি পূরণ করতে পারি ?