আমি আর forecast
প্যাকেজ দ্বারা মুগ্ধ , পাশাপাশি উদাহরণস্বরূপ zoo
অনিয়মিত সময় সিরিজের জন্য প্যাকেজ এবং অনুপস্থিত মানগুলির বিভাজন।
আমার অ্যাপ্লিকেশনটি কল সেন্টার ট্র্যাফিক পূর্বাভাসের ক্ষেত্রের, সুতরাং সাপ্তাহিক সপ্তাহের ডেটা (প্রায়) সর্বদা অনুপস্থিত থাকে যা সুন্দরভাবে পরিচালনা করতে পারে zoo
। এছাড়াও, কিছু স্বতন্ত্র পয়েন্টগুলি অনুপস্থিত হতে পারে, আমি কেবল এর NA
জন্য আর এর ব্যবহার করি।
জিনিসটি হ'ল: পূর্বাভাস প্যাকেজের সমস্ত দুর্দান্ত যাদু যেমন eta()
, auto.arima()
ইত্যাদি, সরল ts
বস্তুগুলির প্রত্যাশা বলে মনে হয় , অর্থাত্ সুসংগত সময় সিরিজটিতে কোনও অনুপস্থিত ডেটা নেই। আমি মনে করি নিখরচায়-কেবল সময়ের সিরিজের জন্য বাস্তব বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলি অবশ্যই উপস্থিত রয়েছে, তবে - আমার মতে - খুব সীমাবদ্ধ।
কয়েকটি স্বতন্ত্র NA
মানগুলির সমস্যা zoo
পাশাপাশি প্রদত্ত যে কোনও ইন্টারপোলেশন ফাংশন ব্যবহার করে খুব সহজেই সমাধান করা যায় forecast::interp
। তারপরে, আমি পূর্বাভাসটি চালাই।
আমার প্রশ্নগুলো:
- কেউ কি আরও ভাল সমাধানের পরামর্শ দেয়?
(আমার মূল প্রশ্ন) কমপক্ষে আমার অ্যাপ্লিকেশন ডোমেনে, কল সেন্টার ট্র্যাফিক পূর্বাভাস (এবং যতদূর আমি বেশিরভাগ অন্যান্য সমস্যা ডোমেনগুলি কল্পনা করতে পারি), সময় সিরিজটি সুদৃ .় নয়। কমপক্ষে আমাদের "ব্যবসায়িক দিবস" স্কিম বা অন্য কিছু পুনরাবৃত্তি হবে। এটি পরিচালনা করার সেরা উপায় কী এবং এখনও পূর্বাভাস প্যাকেজের সমস্ত শীতল যাদু ব্যবহার করে?
আমি কি উইকএন্ড পূরণের জন্য টাইম সিরিজটি "সংক্ষেপণ" করেছিলাম, পূর্বে পূর্বাভাসটি করেছিলাম, এবং তারপরে সাপ্তাহিক ছুটিতে এনএ মানগুলি পুনরায় সন্নিবেশ করানোর জন্য ডেটাটি "স্ফীত" করা উচিত? (এটা লজ্জাজনক হবে, আমি মনে করি?)
পূর্বাভাস প্যাকেজটি চিড়িয়াখানা বা এর মতো অনিয়মিত সময় সিরিজের প্যাকেজের সাথে পুরোপুরি সামঞ্জস্য করার কোনও পরিকল্পনা আছে কি? যদি হ্যাঁ, কখন এবং যদি না, তবে কেন নয়?
আমি পূর্বাভাসে (এবং সাধারণভাবে পরিসংখ্যান) বেশ নতুন, তাই আমি গুরুত্বপূর্ণ কিছু উপেক্ষা করতে পারি।
auto.arima
অনুপস্থিত মানগুলি পরিচালনা করতে পারে।