এআইসি / বিআইসিসি: একটি ক্রমশক্তিটি কত প্যারামিটারের জন্য গণনা করে?


13

ধরা যাক আমার একটি মডেল নির্বাচনের সমস্যা আছে এবং আমি মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য এআইসি বা বিআইসি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি । এটি এমন মডেলগুলির জন্য সোজা যা কিছু সংখ্যক -মূল্যবান পরামিতি থাকে।k

তবে, যদি আমাদের কোনও মডেলটির (উদাহরণস্বরূপ, ম্যাল্লোস মডেল ) কেবলমাত্র বাস্তব-মূল্যবান প্যারামিটারের পরিবর্তে কিছু প্রকৃত-মূল্যবান প্যারামিটার থাকে? আমি এখনও মডেল প্যারামিটারগুলির উপর সম্ভাব্যতা বাড়িয়ে তুলতে পারি, উদাহরণস্বরূপ একটি ক্রমবর্ধন এবং একটি প্যারামিটার । যাইহোক, how কতগুলি পরামিতি AIC / BIC গণনা করার জন্য গণনা করে?πpπ


এটি এআইসিতে কী আছে? মাল্লোস সিপি মডেলকে এআইসির সমতুল্য দেখানো হয়েছে। en.wikipedia.org/wiki/Mallows's_Cp
EngrStudent

মাল্লোস সিপি হ'ল রিগ্রেশন-এর মডেল নির্বাচনের কৌশল। আমি ভিন্ন পরিসংখ্যানের মডেলটির মডেল নির্বাচনের বিষয়ে জিজ্ঞাসা করছি যার নামও রয়েছে তবে এর পরামিতিগুলির মধ্যে একটির ক্রমশক্তি রয়েছে।
অ্যান্ড্রু মাও 0

অ্যান্ড্রু, আমি এই জন্য একটি ভাল উত্তর পেতে আশা ছিল। দুঃখিত যে এটি এত ভাল কাজ করে না। -মিক
এনগ্রারস্টুডেন্ট

সম্ভবত একটি সিমুলেশন পদ্ধতির রয়েছে - এমন কিছু যেখানে আপনি উত্তরটি খুঁজে পেতে এবং এটি প্রকাশ করতে পারেন। এটি উপন্যাস উপাদান হতে পারে।
EngrStudent

উত্তর:


2

স্বজ্ঞাতভাবে, আমি সন্দেহ করি যে উপাদানগুলিতে সমস্ত পরামিতিগুলির সমতুল্য ।pp22p+1

এটি হ'ল কারণ ম্যাট্রিকগুলি র‌্যাঙ্ক এর দ্বিগুণ-স্টোকাস্টিক রিয়েল ম্যাট্রিক্সের উত্তল স্থানের চূড়ান্ত বিন্দু , এবং সাধারণভাবে দ্বিগুণ-স্টোকাস্টিক ম্যাট্রিকগুলিতে পরামিতি থাকে (আপনি সীমাবদ্ধতা পান কারণ সমস্ত সারির অঙ্কগুলি সমস্ত 1 হতে হবে এবং কলামের পরিমাণগুলি 1 হতে হবে, তবে এর মধ্যে একটি অপ্রয়োজনীয়, সুতরাং আপনার এন্ট্রিগুলিতে সীমাবদ্ধতা রয়েছে )।pp22p+12p2p1p2

আমার কাছে কোন প্রমাণ নেই, তবে এটি সঠিক বলে মনে হচ্ছে। এটি সংখ্যাগতভাবে চেষ্টা করে দেখার মতো?


দুর্দান্ত ব্যাখ্যা, তবে "এটি সংখ্যাটির সাথে চেষ্টা করে" বলতে কী বোঝ? কিছু কেও এই সম্পর্কে ভুল মতানুযায়ী কারণ প্রতিটি উপাদান একটি প্যারামিটার দান কোনো বিন্যাস রাজি করানো হবে, এবং যে শুধুমাত্র একটি মোট প্যারামিটার। p
অ্যান্ড্রু মাও

প্যারামিটারগুলি (কমপক্ষে এআইসির প্রসঙ্গে, এবং সাধারণভাবে তর্কযোগ্যভাবে) অবিচ্ছিন্ন থাকে। পরামিতি হিসাবে সূচক ভাবা একটি সাধারণ ফাঁদ, যেহেতু "প্যারামিটার" (2, 3, 1) ক্রমায়নটি নির্দিষ্ট করে (123), ব্যাখ্যা করার কোনও সুস্পষ্ট উপায় নেই (2.1, 3, 1)। যদি আপনি প্যারামিটারগুলি গণ সরাতে পরিবর্তে ভাবেন, তবে আমি বর্ণিত হিসাবে আপনি দ্বিগুণ-স্টোকাস্টিক ম্যাট্রিক্স পাবেন। সংখ্যাসূচকভাবে, আমার অর্থ: একটি পরিচিত মডেল থেকে ডেটা সিমুলেট করুন এবং তারপরে তিনটি দণ্ড (আপনার), (খনি) এবং দিয়ে এআইসি ব্যবহার করে অনুমান করুন(নিষ্পাপ গণনা) এবং দেখুন কোনটি পরিচিত মডেলটিকে "সেরা" পুনরুদ্ধার করে। পিp22p+1p!
টিমোথি তেরেভেইনেন
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.