প্রশ্ন ট্যাগ «bic»

আনুমানিক পরামিতিগুলির সংখ্যার জন্য দন্ডিত মডেল ফিট করার জন্য এআইসি এবং বিআইসি উভয় পদ্ধতি। আমি যেমন এটি বুঝতে পারি, বিআইসি এআইসির চেয়ে ফ্রি প্যারামিটারের জন্য আরও বেশি মডেলগুলিকে শাস্তি দেয়। মানদণ্ডের দৃin়তার উপর ভিত্তি করে একটি অগ্রাধিকারের বাইরে, বিআইসির তুলনায় এআইসিকে পছন্দ করার অন্য কোনও কারণ বা তদ্বিপরীত কি আছে?

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

পি। তাঁর পিআরএনএন ব্রায়ান রিপলির 34 জন মন্তব্য করেছেন যে "এআইসির নাম আকাইকে (1974) নামকরণ করেছিল 'একটি তথ্য মানদণ্ড' যদিও এটি সাধারণত বিশ্বাস করা হয় যে এটি আ আকাইকের পক্ষে দাঁড়িয়েছে"। আসলে, এআইসি পরিসংখ্যান প্রবর্তন করার সময়, আকাইকে (1974, p.719) এটি ব্যাখ্যা করে "IC stands for information criterion and A …

47 forecasting  model-selection  aic  bic 

আমি সাধারণত বিআইসি ব্যবহার করি কারণ আমার বোঝাপড়াটি এটি এআইসির চেয়ে পার্সিমনিটিকে আরও দৃ strongly়ভাবে মূল্য দেয়। যাইহোক, আমি এখন আরও ব্যাপক পদ্ধতির ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি এবং এটিও ব্যবহার করতে চাই। আমি জানি যে রাফ্টারি (1995) বিআইসি পার্থক্যের জন্য দুর্দান্ত দিকনির্দেশনা উপস্থাপন করেছিল: 0-2 দুর্বল, 2-2 একটি মডেল আরও …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

লাসো রিগ্রেশন মডেল এবং অন্যান্য নিয়মিত মডেল যেখানে প্যারামিটারগুলি কেবল আংশিকভাবে সমীকরণে প্রবেশ করছে সেখানে এআইসি বা বিআইসির মান গণনা করা সম্ভব? একজন কীভাবে স্বাধীনতার ডিগ্রি নির্ধারণ করে? আমি প্যাকেজ glmnet()থেকে ফাংশনটির সাথে লাসো রিগ্রেশন মডেলগুলি ফিট করার জন্য আর ব্যবহার করছি glmnetএবং আমি কীভাবে কোনও মডেলের জন্য এআইসি এবং …

31 r  model-selection  lasso  aic  bic 

আমি আমার সমস্যাটি একটি উদাহরণ দিয়ে ব্যাখ্যা করব। ধরুন আপনি কোনও ব্যক্তির আয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান এমন কয়েকটি বৈশিষ্ট্য দেওয়া হয়েছে: {বয়স, লিঙ্গ, দেশ, অঞ্চল, শহর} আপনার মতো প্রশিক্ষণ ডেটাসেট রয়েছে train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

এই সাইটের অন্য কোথাও একটি প্রশ্নের মধ্যে বেশ কয়েকটি উত্তরে উল্লেখ করা হয়েছে যে এআইসি লেভ-ওয়ান-আউট (এলইউ) ক্রস-বৈধকরণের সমতুল্য এবং বিআইসির কে-ফোল্ড ক্রস বৈধতার সমতুল্য। এটি কি আর-তে অভিজ্ঞতার সাথে দেখানোর কোনও উপায় আছে যে এলইউ এবং কে-ফোল্ডের সাথে জড়িত কৌশলগুলি এআইসি এবং বিআইসির মানগুলির সমতুল্য হিসাবে পরিষ্কার এবং প্রদর্শিত …

26 r  aic  cross-validation  bic 

আমি কীভাবে এআইসি (আকাইকে তথ্য মানদণ্ড) এবং বিআইসির (বায়সিয়ান তথ্য মাপদণ্ড) অনুমানের ব্যাখ্যা করতে পারি তার উদাহরণগুলি সন্ধান করছি। বিআইসি-র মধ্যে নেতিবাচক পার্থক্যকে অন্য মডেলের একের পরের মতভেদ হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে? আমি কীভাবে এটি কথায় বলতে পারি? উদাহরণস্বরূপ সাথে BIC = -2 পরোক্ষভাবে পারে যে অন্যান্য মডেল উপর …

23 interpretation  aic  bic 

গ্যালিট শমুয়েলের "ব্যাখ্যা করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য" (২০১০) পড়ে আমি একটি স্পষ্ট দ্বন্দ্ব দেখে আশ্চর্য হয়েছি। তিনটি প্রাঙ্গণ রয়েছে, এআইসি - বনাম বিআইসি-ভিত্তিক মডেল পছন্দ (পৃষ্ঠা 300 এর শেষ - পি 301 এর শুরু): সহজ কথায় বলতে গেলে, এআইসিকে ভবিষ্যদ্বাণী করার উদ্দেশ্যে তৈরি একটি মডেল বাছাই করার জন্য ব্যবহার …

18 forecasting  model-selection  feature-selection  aic  bic 

এই প্রশ্নটি ফলোআপ বা এআইসি এবং বিআইসির পার্থক্য সম্পর্কে আমি এবং অন্য অনেককে কিছুটা কঠিন মনে করে এমন একটি বিষয় সম্পর্কিত সম্ভাব্য বিভ্রান্তি দূর করার চেষ্টা attempt এই বিষয়ে @ ডেভ কেলেনের খুব সুন্দর উত্তরে ( /stats//a/767/30589 ) আমরা পড়লাম: আপনার প্রশ্নের ইঙ্গিত দেয় যে এআইসি এবং বিআইসি একই প্রশ্নের …

17 model-selection  aic  bic 

(এই প্রশ্নটি ফিলোসফি এসই এর পক্ষে আরও উপযুক্ত বলে মনে হতে পারে I আমি আশাবাদী যে পরিসংখ্যানবিদরা বাক্স এবং শমুয়েলির বক্তব্য সম্পর্কে আমার ভুল ধারণাটি পরিষ্কার করতে পারেন, তাই আমি এটি এখানে পোস্ট করছি)। জর্জ বক্স (এআরআইএমএ খ্যাতির) বলেছেন: "সমস্ত মডেল ভুল, তবে কিছু দরকারী।" গ্যালিট শমুয়েলি তার বিখ্যাত কাগজ …

16 predictive-models  aic  bic  philosophical  explanatory-models 

আমি কেবল "আকাইকে তথ্য মানদণ্ডে" চলে এসেছি এবং আমি মডেল নির্বাচনের উপর এই বিশাল পরিমাণে সাহিত্য লক্ষ্য করেছি (বিআইসির মতো জিনিসগুলিও বিদ্যমান বলে মনে হয়)। সমসাময়িক মেশিন লার্নিং পদ্ধতিগুলি এই বিআইসি এবং এআইসি মডেল নির্বাচনের মানদণ্ডটি কেন গ্রহণ করবে না?

16 machine-learning  model-selection  aic  bic 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

আমার সাধারণ বোঝাপড়াটি হ'ল এআইসি মডেলের ফিটনেসের ধার্মিকতা এবং মডেলের জটিলতার মধ্যে বাণিজ্য বন্ধের বিষয়ে ডিল করে। AIC=2k−2ln(L)AIC=2k−2ln(L)AIC =2k -2ln(L) মডেলটিতে k = পরামিতির সংখ্যাkkk = সম্ভাবনাLLL Bayesian তথ্য নির্ণায়ক সাথে BIC ঘনিষ্ঠভাবে AIC.The এআইসি সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত কম দৃঢ়ভাবে চেয়ে BIC দিয়েছেন করে পরামিতি সংখ্যা স্থগিত। আমি দেখতে পাচ্ছি যে …

14 cross-validation  lasso  aic  ridge-regression  bic 

ধরা যাক আমার একটি মডেল নির্বাচনের সমস্যা আছে এবং আমি মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য এআইসি বা বিআইসি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি । এটি এমন মডেলগুলির জন্য সোজা যা কিছু সংখ্যক -মূল্যবান পরামিতি থাকে।টkk তবে, যদি আমাদের কোনও মডেলটির (উদাহরণস্বরূপ, ম্যাল্লোস মডেল ) কেবলমাত্র বাস্তব-মূল্যবান প্যারামিটারের পরিবর্তে কিছু প্রকৃত-মূল্যবান প্যারামিটার থাকে? আমি …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

আমি বর্তমানে আমার খেলনা ডেটা সেট (অফসি আইরিস (:) এর জন্য বিআইসিকে গণনা করার চেষ্টা করছি here আমি এখানে প্রদর্শিত ফলাফলগুলি পুনরুত্পাদন করতে চাই (চিত্র 5) paper কাগজটিও বিআইসি সূত্রের জন্য আমার উত্স। এতে আমার 2 টি সমস্যা রয়েছে: স্বরলিপি: এনআমিএনআমিn_i = ক্লাস্টারে থাকা উপাদানগুলির সংখ্যাআমিআমিi সিআমিসিআমিC_i = ক্লাস্টারের কেন্দ্র …

13 python  k-means  scikit-learn  bic