এর অন্তর্নিহিত মডেল পিএলএস যে একটি প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স এক্স এবং এন ভেক্টর Y দ্বারা সম্পর্কিত হয় এক্স = টি পি ' + + ই , Y = টি কুই ' + + চ , যেখানে টি সুপ্ত হয় এন × ট ম্যাট্রিক্স, এবং ই , চ শব্দ শব্দ (sssuming এক্স , y কেন্দ্রিক)।
পিএলএস আনুমানিক পরিসংখ্যান উৎপন্ন , এবং একটি 'শর্টকাট' রিগ্রেশন কোফিসিয়েন্টস এর ভেক্টর, বিটা যেমন যে Y ~ এক্স β । আমি বিতরণের এটি চাই β কিছু সরল অনুমানের, যা সম্ভবত নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত করা উচিত অধীনে:
- মডেলটি সঠিক, উদাহরণস্বরূপ অজানা টি , পি , কিউ এর জন্য ;
- সুপ্ত কারণের সংখ্যা, , জানা যায় এবং পিএলএস অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত হয়;
- প্রকৃত ত্রুটির শর্তগুলি আইডিয়া শূন্য-মধ্যমা পরিচিত জ্ঞাত রূপগুলি সহ;
এই প্রশ্নটি কিছুটা সংজ্ঞায়িত হয়েছে কারণ এখানে '' 'পিএলএস অ্যালগরিদমের স্কোর রয়েছে, তবে আমি তাদের যে কোনওটির জন্য ফলাফল গ্রহণ করব। আমিও কিভাবে বিতরণের অনুমান করার জন্য নির্দেশনা মেনে নেবেন β মাধ্যমে যেমন একটি বুটস্ট্র্যাপ, কিন্তু সম্ভবত একটি পৃথক প্রশ্ন।