প্রশ্ন ট্যাগ «latent-variable»

প্রচ্ছন্ন ভেরিয়েবলগুলি এমন ভেরিয়েবলগুলি উল্লেখ করে যা সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা যায় না। এই পরিবর্তনশীলগুলি পর্যবেক্ষণযোগ্য ভেরিয়েবলের ক্ষেত্রে সংজ্ঞায়িত করা হয়। সংকীর্ণ অর্থে, "সুপ্ত ভেরিয়েবল" দেখা / মডেল করা হয় যা কোনও ইমপ্লাইড ডেটা জেনারেশন প্রক্রিয়ায় পর্যবেক্ষণের ভেরিয়েবলগুলি উত্পন্ন করে। একে লুকানো বা লুকোচুরি ভেরিয়েবলও বলা হয়।

5
এলডিএ বনাম word2vec
শব্দের মিলের জন্য গণ্য করার জন্য লেটেন্ট ডিরিচলেট বরাদ্দ এবং ওয়ার্ড 2vec এর মধ্যে মিল কী তা আমি বুঝতে চেষ্টা করছি । আমি যেমন বুঝতে পেরেছি, এলডিএ প্রচ্ছন্ন বিষয়গুলির সম্ভাবনার একটি ভেক্টরকে শব্দের মানচিত্র দেয়, যখন ওয়ার্ড 2vec এগুলি প্রকৃত সংখ্যার ভেক্টরের কাছে মানচিত্র করে (পয়েন্টওয়াইস পারস্পরিক তথ্যের একক মান …

3
প্রচ্ছন্ন শ্রেণীর বিশ্লেষণ বনাম ক্লাস্টার বিশ্লেষণ - অনুমানের মধ্যে পার্থক্য?
একটি ক্লাস্টার বিশ্লেষণ বনাম একটি সুপ্ত বর্গ বিশ্লেষণ (এলসিএ) থেকে তৈরি করা যেতে পারে এমন সূত্রগুলির মধ্যে কী কী পার্থক্য রয়েছে? এটি কি সঠিক যে একটি এলসিএ একটি অন্তর্নিহিত সুপ্ত পরিবর্তনশীল ধরে নিয়েছে যা ক্লাসগুলিকে উত্থিত করে, যেখানে ক্লাস্টার বিশ্লেষণ একটি ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম থেকে সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্যের একটি অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা আছে? …

1
জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেলগুলির (জেএলএম) প্রচ্ছন্ন পরিবর্তনশীল ব্যাখ্যা
সংক্ষিপ্ত সংস্করণ: আমরা জানি যে লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং প্রবিট রিগ্রেশনকে পর্যবেক্ষণের আগে কিছু স্থির প্রান্ত অনুসারে অবিচ্ছিন্ন সুপ্ত পরিবর্তনশীল জড়িত হিসাবে ব্যাখ্যা করা যেতে পারে। পিসন রিগ্রেশন এর জন্য কি একই রকম সুপ্ত পরিবর্তনশীল ব্যাখ্যা পাওয়া যায়? দ্বিপদী রিগ্রেশন (যেমন লজিট বা প্রবাইটের মতো) কীভাবে হবে যখন দুটিরও বেশি পৃথক …

5
কীভাবে আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব প্রয়োগ করতে হবে এবং কোন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করবেন?
প্রসঙ্গ আমি আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব সম্পর্কে পড়া হয়েছে, এবং আমি এটি আকর্ষণীয় মনে। আমি বিশ্বাস করি যে আমি বেসিকগুলি বুঝতে পেরেছি, তবে কীভাবে এই ক্ষেত্রের সাথে সম্পর্কিত পরিসংখ্যান কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে হবে তা নিয়ে আমি অবাক হয়েছি। নীচে দুটি নিবন্ধ রয়েছে যা আমি আইটিআর প্রয়োগ করতে চাইলে সেই অঞ্চলের অনুরূপ: …

3
অ-নেতিবাচক ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টেরাইজেশনে সুপ্ত কারণগুলির একটি অনুকূল সংখ্যা কীভাবে চয়ন করবেন?
একটি ম্যাট্রিক্স Give দেওয়া , অ-নেতিবাচক ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন (এনএমএফ) দুটি নন-নেগেটিভ ম্যাট্রিকেস এবং finds ( অর্থাৎ সমস্ত উপাদান সহ with ) এর ফলে পচন মেট্রিক্স উপস্থাপন করুন:Vm×nVm×n\mathbf V^{m \times n}এইচ কে × এন ≥0Wm×kWm×k\mathbf W^{m \times k}Hk×nHk×n\mathbf H^{k \times n}≥0≥0\ge 0 V≈WH,V≈WH,\mathbf V \approx \mathbf W\mathbf H, উদাহরণস্বরূপ যে অ-নেতিবাচক …

1
পরামিতি বনাম সুপ্ত পরিবর্তনশীল
আমি এর আগে জিজ্ঞাসা করেছি এবং কোন মডেল পরামিতি তৈরি করে এবং এটি কী সুপ্ত পরিবর্তনশীল করে তা সনাক্ত করে সত্যই লড়াই করে যাচ্ছি। সুতরাং এই সাইটে এই বিষয়টির বিভিন্ন থ্রেড দেখে, মূল পার্থক্যটি মনে হয়: প্রচ্ছন্ন ভেরিয়েবলগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয় না তবে তাদের সাথে সম্পর্কিত সম্ভাব্য বন্টন রয়েছে কারণ …

2
একযোগে ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ, অভ্যন্তরীণ ধারাবাহিকতা এবং আইটেম প্রতিক্রিয়া তত্ত্ব ব্যবহার করে আইটেমগুলির সংখ্যা কীভাবে হ্রাস করবেন?
আমি বুদ্ধিমানভাবে প্রশ্নাবলীর বিকাশ প্রক্রিয়াধীন এবং আমি উদাহরণ হিসাবে স্বেচ্ছাসেবী সংখ্যা ব্যবহার করা হবে। প্রসঙ্গে, আমি উদ্বেগজনিত ব্যাধিজনিত ব্যক্তিদের মধ্যে সাধারণত চিহ্নিত চিন্তার ধরণগুলি মূল্যায়নের লক্ষ্যে একটি মনস্তাত্ত্বিক প্রশ্নাবলীর বিকাশ করছি। একটি আইটেম দেখতে দেখতে " বারবার চুলা পরীক্ষা করা দরকার কারণ আমি নিশ্চিত হতে পারি না যে এটি বন্ধ …

1
ডিপ জেনারেটাল মডেলগুলির জন্য ভিএই এবং স্টোকাস্টিক ব্যাকপ্রোপেশনের মধ্যে পার্থক্য কী?
ডিপ জেনারেটাল মডেলগুলির জন্য অটো-এনকোডিং ভেরিয়াল বেইস এবং স্টোকাস্টিক ব্যাকপ্রোপেশনের মধ্যে পার্থক্য কী ? উভয় পদ্ধতিতে অনুমান একই ফলাফল হতে পারে? আমি উভয় পদ্ধতির মধ্যে স্পষ্ট তুলনা সম্পর্কে অবগত নই, যদিও উভয় লেখকের গ্রুপ একে অপরকে উদ্ধৃত করে।

1
একটি মিমিক ফ্যাক্টর এবং সূচকগুলির সাথে একটি সংমিশ্রণের (এসইএম) মধ্যে পার্থক্য কী?
সুপ্ত ভেরিয়েবল (এসইএম) সহ স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিংয়ে একটি সাধারণ মডেল গঠনের নাম হ'ল "একাধিক সূচক, একাধিক কারণ" (এমআইএমআইসি) যেখানে একটি সুপ্ত পরিবর্তনশীল কিছু ভেরিয়েবলের কারণে ঘটে এবং অন্যরা প্রতিফলিত হয়। এখানে একটি সাধারণ উদাহরণ: মূলত, এর f1প্রতিরোধের ফলাফল x1, x2এবং x3, এবং y1, y2এবং y3পরিমাপের সূচক হয় f1। একটি যৌগিক …

1
শূন্য স্ফীত পোইসন মডেলের সুপ্ত পরিবর্তনশীল গঠনের জন্য এমএলই গণনা করতে আপনি কীভাবে EM অ্যালগরিদম ব্যবহার করবেন?
শূন্য স্ফীত পইসন রিগ্রেশন মডেল একটি নমুনা জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয় দ্বারা ওয়াই আমি = { 0 সম্ভাব্যতা সঙ্গে পি আমি + + ( 1 - পি আমি ) ই - λ আমি ট সঙ্গে সম্ভাব্যতা ( 1 - পি আমি ) e - λ i λ k i / …

2
পিএলএসে রিগ্রেশন সহগের উপর আস্থা অন্তর কীভাবে গণনা করবেন?
এর অন্তর্নিহিত মডেল পিএলএস যে একটি প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স এক্স এবং এন ভেক্টর Y দ্বারা সম্পর্কিত হয় এক্স = টি পি ' + + ই , Y = টি কুই ' + + চ , যেখানে টি সুপ্ত হয় এন × ট ম্যাট্রিক্স, এবং ই , চ শব্দ শব্দ (sssuming এক্স …

2
EM অ্যালগরিদম অনুশীলন সমস্যা
এটি মধ্যবর্তী পরীক্ষার জন্য অনুশীলন সমস্যা। সমস্যাটি একটি ইএম অ্যালগরিদমের উদাহরণ। অংশ (চ) নিয়ে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমি অংশগুলি (ক) - (ই) সমাপ্তির জন্য তালিকাভুক্ত করেছি এবং যদি আমি আগে কোনও ভুল করেছিলাম। যাক হার স্বাধীন সূচকীয় র্যান্ডম ভেরিয়েবল হতে । দুর্ভাগ্যক্রমে, প্রকৃত মানগুলি পর্যবেক্ষণ করা হয় না এবং আমরা …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.