প্রশ্ন ট্যাগ «partial-least-squares»

যে কেউ এসভিডি এবং পিসিএ বোঝে এমন ব্যক্তির জন্য আংশিক ন্যূনতম স্কোয়ার রিগ্রেশন (অনলাইনে উপলব্ধ) এর পিছনে তত্ত্বটির ভাল প্রদর্শনের প্রস্তাব দিতে পারে? আমি অনলাইনে অনেক উত্সের দিকে নজর রেখেছি এবং এমন কোনও কিছুই খুঁজে পাইনি যার মধ্যে কঠোরতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার সঠিক সংমিশ্রণ ছিল। আমি স্ট্যাটিস্টিকাল লার্নিংয়ের এলিমেন্টগুলিতে নজর রেখেছি …

33 regression  references  regularization  svd  partial-least-squares 

পিসিএ, এলডিএ, সিসিএ, এবং পিএলএস কীভাবে সম্পর্কিত? এগুলি সমস্ত "বর্ণালী" এবং লিনিয়ার বীজগণিত এবং খুব ভাল বোঝা বলে মনে হয় (তাদের চারপাশে নির্মিত 50+ বছরের তত্ত্বটি বলুন)। এগুলি খুব আলাদা জিনিসের জন্য ব্যবহৃত হয় (মাত্রিকতা হ্রাসের জন্য পিসিএ, শ্রেণিবিন্যাসের জন্য এলডিএ, রিগ্রেশনের জন্য পিএলএস) তবে তারা তাদের খুব ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত …

26 pca  discriminant-analysis  partial-least-squares  canonical-correlation 

অতিরিক্ত বাধা নিয়ে রিজ রিগ্রেশন বিবেচনা করুন যা ; এর বর্গাকার ইউনিটের সমষ্টি (সমানভাবে, ইউনিটের বৈকল্পিক) প্রয়োজন; প্রয়োজনে, কেউ ধরে নিতে পারেন যে এর সাথে বর্গক্ষেত্রের একক রয়েছে:y^y^\hat{\mathbf y}yy\mathbf y β^∗λ=argmin{∥y−Xβ∥2+λ∥β∥2}s.t.∥Xβ∥2=1.β^λ∗=arg⁡min{‖y−Xβ‖2+λ‖β‖2}s.t.‖Xβ‖2=1.\hat{\boldsymbol\beta}_\lambda^* = \arg\min\Big\{\|\mathbf y - \mathbf X \boldsymbol \beta\|^2+\lambda\|\boldsymbol\beta\|^2\Big\} \:\:\text{s.t.}\:\: \|\mathbf X \boldsymbol\beta\|^2=1. β^∗λβ^λ∗\hat{\boldsymbol\beta}_\lambda^* যখন \ ল্যাম্বদা \ থেকে \ …

21 pca  regularization  ridge-regression  partial-least-squares  constrained-regression 

আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ার্স রিগ্রেশন (পিএলএসআর) বা আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ার্স স্ট্রাকচারাল সমীকরণ মডেলিং (পিএলএস-এসইএম), "আংশিক" শব্দটি কী বোঝায়?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

হ্রাস র‌্যাঙ্কের রিগ্রেশন এবং প্রধান উপাদানগুলির রিগ্রেশন কেবলমাত্র আংশিক ন্যূনতম স্কোয়ারগুলির বিশেষ ক্ষেত্রে? এই টিউটোরিয়াল (পৃষ্ঠা,, "উদ্দেশ্যগুলির তুলনা") বলেছে যে আমরা যখন এক্স বা ওয়াই (যেমন "আংশিক নয়") প্রজেক্ট না করে আংশিক ন্যূনতম স্কোয়ারগুলি করি তখন এটি একইভাবে হ্রাস র‌্যাঙ্ক রিগ্রেশন বা মূল উপাদানগুলির রিগ্রেশন হয়ে যায়। এই এসএএস ডকুমেন্টেশন …

16 regression  pca  dimensionality-reduction  partial-least-squares  reduced-rank-regression 

আমি দেখতে কিনা যাওয়ার জন্য চেষ্টা করছি শৈলশিরা রিগ্রেশন , Lasso , প্রধান উপাদান রিগ্রেশন (পিসিআর), অথবা আংশিক লিস্ট স্কোয়ার যেখানে ভেরিয়েবল / বৈশিষ্ট্য (এর সংখ্যক আছে একটি পরিস্থিতির মধ্যে (পিএলএস) ) এবং নমুনা ছোট নম্বর ( এন < পি ), এবং আমার উদ্দেশ্যটি পূর্বাভাস।pppn<pn<pn np>10np>10np>10n ভেরিয়েবল ( এবং ওয়াই …

15 regression  pca  lasso  ridge-regression  partial-least-squares 

আমি পিএলএস রিগ্রেশন (একক ) এর অনুমানগুলি সম্পর্কিত তথ্য অনুসন্ধান করার চেষ্টা করছি । আমি পিএলএস-এর অনুমানের সাথে ওএলএস-এর প্রতিবেদনগুলির সাথে তুলনা করতে বিশেষভাবে আগ্রহী। Yyy আমি পিএলএস বিষয়টিতে প্রচুর সাহিত্যের মাধ্যমে পড়েছি / স্কিম করেছি; ওল্ড (সান্তে এবং হারমান), আব্বী এবং আরও অনেকের কাগজপত্র কিন্তু সন্তোষজনক উত্স খুঁজে পায় …

13 regression  assumptions  partial-least-squares 

আমি আংশিক লিস্ট স্কোয়ার (পিএলএস) খুব নতুন এবং আমি আর ফাংশনের আউটপুট বোঝার চেষ্টা plsr()মধ্যে plsপ্যাকেজ। আসুন আমরা ডেটা অনুকরণ করি এবং পিএলএস চালাব: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 <- rnorm(n); xx2 <- scale(x2) y <- x1 + x2 + rnorm(n,0,0.1); yy <- scale(y) …

12 r  regression  partial-least-squares 

এই প্রশ্নটি এখানে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল কিন্তু ভাল উত্তর কেউ দেয়নি। সুতরাং আমি মনে করি এটি আবার আনার পক্ষে একটি ভাল ধারণা এবং আমি আরও কিছু মন্তব্য / প্রশ্ন যুক্ত করতে চাই। প্রথম প্রশ্নটি হল "পিএলএস পাথ মডেলিং" এবং "পিএলএস রিগ্রেশন" এর মধ্যে পার্থক্য কী? এটিকে আরও সাধারণ করার জন্য, …

12 sem  partial-least-squares  path-model 

প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (পিসিএ) করার সময় একটি সাধারণ জিনিস হ'ল ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্কগুলি তদন্ত করতে একে অপরের বিরুদ্ধে দুটি লোড প্লট করা। প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট রিগ্রেশন এবং পিএলএস রিগ্রেশন করার জন্য পিএলএস আর প্যাকেজ সহ পেপারে একটি আলাদা প্লট রয়েছে, যার নাম পারস্পরিক সম্পর্ক লোডিংস প্লট (কাগজে চিত্র 7 এবং পৃষ্ঠা …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

আমার 10 টি ভেরিয়েবল সমন্বিত একটি ডেটাসেট রয়েছে। আমি এই 10 ভেরিয়েবলগুলির দ্বারা একটি একক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে আংশিক সর্বনিম্ন স্কোয়ারগুলি (পিএলএস) দৌড়েছি, 10 পিএলএস উপাদান বের করেছি এবং তারপরে প্রতিটি উপাদানটির বৈকল্পিক গণনা করেছি। মূল ডেটাতে আমি সমস্ত ভেরিয়েবলের ভেরিয়েন্সের যোগফল নিয়েছি যা 702। তারপরে আমি পিএলএস দ্বারা …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

এর অন্তর্নিহিত মডেল পিএলএস যে একটি প্রদত্ত ম্যাট্রিক্স এক্স এবং এন ভেক্টর Y দ্বারা সম্পর্কিত হয় এক্স = টি পি ' + + ই , Y = টি কুই ' + + চ , যেখানে টি সুপ্ত হয় এন × ট ম্যাট্রিক্স, এবং ই , চ শব্দ শব্দ (sssuming এক্স …

10 regression  confidence-interval  latent-variable  partial-least-squares