সকার স্কোর জন্য মডেলিং

Question

ডিকসন, কোলস ( ১৯৯ )) এ, তারা সকারের স্কোরগুলি মডেল করতে (৪.৩) দুটি পরিবর্তিত স্বতন্ত্র পোইসন মডেলের সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমান ব্যবহার করেছেন।

আমি আলফা এবং বিটা পাশাপাশি হোম এফেক্ট প্যারামিটারগুলি (পৃষ্ঠা 274, সারণি 4) "পুনঃ উত্পাদন" করতে আর ব্যবহার করার চেষ্টা করছি কোনও প্যাকেজ ব্যবহার না করে (সাধারণ স্বতন্ত্র পোইসন মডেলগুলিও বেশ ভাল)। আমি bivpoisপ্যাকেজটি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি তবে এর পরামিতিগুলি কীভাবে পরিবর্তন করতে হবে সে বিষয়ে আমি নিশ্চিত নই।

ইংলিশ প্রিমিয়ার লিগের সিজন 2012/13 এর জন্য হোম এবং অ্যাওয়ে দল থেকে স্কোরগুলি - যদি কেউ আমাকে ডেটা মডেল করতে আর কোড দিয়ে সহায়তা করতে পারে তবে আমি এর প্রশংসা করব।

Comments

মূলত, আপনি চান যে কোনও ব্যক্তিকে আর এর অপটিম্ট কমান্ডে ব্যবহারের জন্য সেই কাগজটি থেকে 4.5 সমীকরণ কোড আপ করতে হবে (যদিও আপনি 4.3 বলছেন)? স্ট্যাক কি এমন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার জায়গাটি নয়?

— বিল

@ সুবিন, আমি এই পদ্ধতিটি এখনও কতটা প্রযোজ্য তা জানতে আগ্রহী হব, কিছুক্ষণ আগে এটি পড়ে having

— অ্যান্ড্রু

Answer 1

আপনি যে কাগজটি পড়ছেন মাহের (1982) দ্বারা বর্ণিত আক্রমণ এবং প্রতিরক্ষা পরামিতিগুলি উল্লেখ করার জন্য এবং ব্যবহার করছে ।$\alpha_i$$\beta_i$

মূল পার্থক্য হ'ল মেহের প্রতিটি দলের জন্য চারটি প্যারামিটার ব্যবহার করে (হোম অ্যাটাক, হোম ডিফেন্স, আক্রমণ আক্রমণ ও দূরে প্রতিরক্ষা) এবং ডিকসন এবং কোলস আক্রমণ এবং প্রতিরক্ষা পরামিতি এবং ঘরের সুবিধা উপস্থাপনের জন্য অন্য একটি প্যারামিটার ব্যবহার করে।

Answer 2

বিতরণের জন্য এমএলই সহজভাবে: $\lambda_{MLE}= \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_i$

.. পয়েসন বিতরণে তাদের পরিবর্তনের পুনরুত্পাদন হিসাবে (একটি তাত্ক্ষণিক দৃষ্টিভঙ্গি আমাকে বলে যে এটি সময় নির্ভর ও দ্বিঘাতী উভয়ই হয়ে উঠেছে), আমি সন্দেহ করি যে কেউ আপনার জন্য এটি করবে। আপনি যে সরঞ্জামগুলি বাস্তবে বুঝেছেন সেগুলি ব্যবহার করে আরও ভাল।

Comments

@ ডমডিডাম সাইটে স্বাগতম কেবলমাত্র "সরঞ্জামগুলি যা আসলে বোঝায়" তা উত্তরের পক্ষে যথেষ্ট নয়। যদি আপনি বলতে পারেন ক) ডিক্সন কোলস সরঞ্জামগুলি কেন বোঝায় না এবং খ) কী সরঞ্জামগুলি বোধগম্য হবে তবে এটি একটি উত্তরের উত্তর হবে। অন্যথায়, এটি একটি মন্তব্য করা উচিত।

— পিটার ফ্লুম

@ ডমডিডাম আমি পোয়েসন বিতরণের জন্য এমএলইকে জানি, তবে আমি আলফা এবং বিটা পাশাপাশি হোম প্যারামিটারগুলি (৪.৪) অনুমান করার উপায় নিয়ে ভাবছি। জবাবের জন্য ধন্যবাদ.

— সুবিন

আমি পিটারের সাথে একমত - এটি আমার কাছে মনে হয়েছে যে এটি একটি উত্তর হিসাবে তৈরি হয়েছে, তবে আপনি কি দয়া করে আপনার উত্তরটি আরও প্রসারিত করতে প্রসারিত করতে পারেন?

— গ্লেন_বি -রিনস্টেট মনিকা

Answer 3

আপনার বাইভারিয়েট পোইসনের দরকার নেই। আপনি নিজের ফাংশনটি সংজ্ঞায়িত করতে পারেন এবং তারপরে অপ্টের মতো জেনেরিক অপ্টিমাইজেশন স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করতে পারেন।

Answer 4

আপনি bivpoisআর প্যাকেজ উল্লেখ করতে নির্দ্বিধায় । আমার পূর্ববর্তী প্রকল্পে তির্যক বাইভারিয়েট বিষ প্রয়োগ করা হয়েছে। যেমন আপনি https://github.com/scibrokes/odds-modelling-and-testing-ineક્ષમતા-of-sports-bookmakers উল্লেখ করতে পারেন ।

Comments

আপনার সরবরাহিত লিঙ্কটি থেকে আমি সংযোগটি পরিষ্কারভাবে দেখতে পাচ্ছি না।

— মাইকেল আর চেরনিক

www2.stat-athens.aueb.gr/~jbn/papers/paper14.htm

— RYO ENG Lian Hu