অ-রৈখিক সমীকরণের জন্য 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান কীভাবে গণনা করবেন?


10

আমার বয়স থেকেই মানেটিজের ওজন সম্পর্কে, দিনগুলিতে (ডায়াস, পর্তুগিজ ভাষায়) পূর্বাভাস দেওয়ার সমীকরণ রয়েছে:

R <- function(a, b, c, dias) c + a*(1 - exp(-b*dias))

আমি এনএসএল () ব্যবহার করে এটি আর-তে মডেল করেছি এবং এই গ্রাফিকটি পেয়েছি:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এখন আমি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে এবং গ্রাফিকটিতে এটি প্লট করতে চাই। আমি প্রতিটি ভেরিয়েবল এ, বি এবং সি এর জন্য নিম্ন এবং উচ্চতর সীমা ব্যবহার করেছি:

lower a = a - 1.96*(standard error of a)
higher a = a + 1.96*(standard error of a)
(the same for b and c)

তারপরে আমি নিম্ন a, b, c এবং উচ্চতর ল, ক, খ এবং সি ব্যবহার করে একটি উচ্চতর রেখা ব্যবহার করব। তবে এটি নিশ্চিত করার সঠিক উপায় কিনা তা আমি নিশ্চিত নই। এটি আমাকে এই গ্রাফিক দিচ্ছে:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এটি কি এটি করার উপায়, না আমি এটি ভুল করছি?

উত্তর:


13
  1. এই সাইটের এই কিউ ননলাইনার রিগ্রেশন দ্বারা উত্পাদিত বক্ররেখার কাছাকাছি আত্মবিশ্বাস ব্যান্ড তৈরি করার গণিতকে ব্যাখ্যা করে: অরৈখিক রেগ্রেশন জন্য আত্মবিশ্বাস এবং পূর্বাভাস অন্তর

  2. আপনি যদি আরও পড়েন তবে এটি কার্ভের জন্য কনফিডেন্স ব্যান্ডগুলি থেকে পরামিতিগুলির জন্য আস্থার ব্যবধানগুলি পৃথক করতে সহায়তা করবে ।

  3. আপনার গ্রাফের দিকে তাকিয়ে দেখে মনে হচ্ছে আপনার চারটি প্রাণীর ডেটা রয়েছে, অনেক দিনেই প্রতিটি মাপছেন। যদি তা হয় তবে সমস্ত ডেটা একসাথে ফিটিং করা রিগ্রেশন-এর একটি অনুমানকে লঙ্ঘন করে - যে প্রতিটি ডেটা পয়েন্ট স্বাধীন (বা প্রতিটি অবশিষ্টাংশের স্বাধীন "ত্রুটি" রয়েছে)। আপনি প্রতিটি পশুর ট্রেসকে পৃথকভাবে ফিট করার বিষয়টি বিবেচনা করতে পারেন, বা সমস্ত একবারে ফিট করার জন্য একটি মিশ্র মডেল ব্যবহার করতে পারেন।


5
+1 তৃতীয় বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ: এই তথ্যগুলি স্বতন্ত্র বলে ধরে নিলে সিআই বা আত্মবিশ্বাস ব্যান্ডগুলি গণনা করার যে কোনও প্রয়াস হ'ল ভয়াবহভাবে অপর্যাপ্ত (যা সংক্ষিপ্ত ) ব্যবধানগুলি উত্পাদন করবে । এটি ওপিকে জোর দেওয়ার জন্য সহায়তা করতে পারে যে প্রশ্নে প্রস্তাবিত পদ্ধতিটি অবশ্যই ভুল: এটি প্যারামিটারের অনুমানের মধ্যে (শক্তিশালী) পারস্পরিক সম্পর্কটিকে উপেক্ষা করে এবং ভুলভাবে আত্মবিশ্বাসের সীমাটিকে একত্রিত করে। নেট ফলাফলটি আসলে একরকম যুক্তিযুক্ত দেখায় (নিখুঁতভাবে দুর্ঘটনা এবং ভাগ্য দ্বারা) তবে আমার চোখে এটি এখনও যথেষ্ট রক্ষণশীল নয়।
শুকনো
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.