পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য convolution

2

স্থিতিশীল বিতরণগুলি বিভ্রান্তির অধীনে আক্রমণাত্মক। কি উপ-পরিবার স্থিতিশীল ডিস্ট্রিবিউশন এছাড়াও গুণ অধীনে বন্ধ করা হয়? এই অর্থে যে যদি এবং , তবে পণ্যের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন, (একটি স্বাভাবিককরণের ধ্রুবক পর্যন্ত )ও ?f ∈ F g ∈ F f ⋅ g FFFFf∈Ff∈Ff\in Fg∈Fg∈Fg\in F f⋅gf⋅gf \cdot gFFF দ্রষ্টব্য: আমি এই প্রশ্নের …

10 distributions convolution stable-distribution

3

কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কস (সিএনএন) দ্বারা ভারসাম্যহীন ডেটাসেটকে কীভাবে শ্রেণিবদ্ধ করা যায়?

বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ কার্যে আমার ভারসাম্যহীন ডেটাসেট রয়েছে, যেখানে ইতিবাচক পরিমাণ বনাম নেতিবাচক পরিমাণ 0.3% বনাম 99.7% is ধনাত্মক এবং নেতিবাচক মধ্যে ব্যবধান বিশাল। আমি যখন সিএনএনকে এমএনআইএসটি সমস্যায় ব্যবহৃত কাঠামো দিয়ে প্রশিক্ষণ দিই, পরীক্ষার ফলাফলটি উচ্চ ফলস নেতিবাচক হার দেখায়। এছাড়াও, প্রশিক্ষণ ত্রুটির বক্ররেখা শুরুতে কয়েক যুগের মধ্যে দ্রুত নেমে …

10 classification neural-networks deep-learning convolution computer-vision

1

দক্ষ সমাবর্তন (আর মধ্যে)

আমি বিশ্লেষণ গণনা / মূল্যায়ন করতে চাই g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, যেখানে একটি ঘনত্ব এবং হ'ল কমপ্যাক্ট সমর্থন সহ একটি মসৃণ ফাংশন । কনভোলশনটি বন্ধ-ফর্মে উপলভ্য নয় এবং আমার এটি সংখ্যাগতভাবে সংহত করতে হবে। আমার প্রশ্ন: এটি করার কোনও কার্যকর উপায় আছে কি? আমি এটি আর তে প্রয়োগ করতে চাই, …

9 r convolution

প্রশ্ন ট্যাগ «convolution»