প্রশ্ন ট্যাগ «deep-belief-networks»

আমি এই ধারণাটি পেয়ে যাচ্ছি যে লোকেরা যখন একটি 'গভীর বিশ্বাস' নেটওয়ার্ককে উল্লেখ করছে যে এটি মূলত একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তবে খুব বড়। এটি কি সঠিক বা গভীর বিশ্বাসের নেটওয়ার্কটিও বোঝায় যে অ্যালগোরিদম নিজেই আলাদা (যেমন, কোনও ফিড ফরোয়ার্ড নিউরাল নেট নয় তবে সম্ভবত প্রতিক্রিয়া লুপের সাথে কিছু)?

62 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks 

আমি ভাবছিলাম যে নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি গভীর শেখার জন্য সেখানে কোনও ভাল আর লাইব্রেরি আছে কিনা? আমি সেখানে জানি nnet, neuralnetএবং RSNNS, কিন্তু এই কেউই গভীর শেখার পদ্ধতি বাস্তবায়ন বলে মনে হচ্ছে। আমি বিশেষত তদারকি করা শেখার পরে নিরীক্ষণ করা এবং সহ-অভিযোজন রোধে ড্রপআউট ব্যবহার করে বিশেষত আগ্রহী । / সম্পাদনা: …

56 r  neural-networks  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

আমি গভীর শিক্ষার ক্ষেত্রে নতুন এবং আমার জন্য প্রথম পদক্ষেপটি ছিল ডিপ্ল্রাইনিং.নেট সাইট থেকে আকর্ষণীয় নিবন্ধগুলি পড়া। গভীর শিক্ষার বিষয়ে গবেষণাপত্রগুলিতে, হিন্টন এবং অন্যান্যরা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এটি চিত্রের সমস্যায় প্রয়োগ করার বিষয়ে কথা বলেন। কেউ কি আমাকে উত্তর দেওয়ার চেষ্টা করতে পারে এটি কী সময় সিরিজের মানগুলি (আর্থিক, ইন্টারনেট ট্র্যাফিক, …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

আমি এমন একটি কাগজ সন্ধান করছি যা একটি গভীর আর্কিটেকচারের হাইপারপ্যারামিটারগুলি কীভাবে স্ট্যাকড অটো-এনকোডার বা গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্কগুলির মতো চয়ন করতে পারে তার গাইডলাইন দেওয়ার ক্ষেত্রে সহায়তা করতে পারে। প্রচুর হাইপারপ্যারামিটার রয়েছে এবং সেগুলি কীভাবে চয়ন করা যায় সে সম্পর্কে আমি খুব বিভ্রান্ত। এছাড়াও ক্রস-বৈধতা ব্যবহার করা কোনও বিকল্প নয় …

38 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks  hyperparameter 

আমি বিভ্রান্ত ডিপ বিশ্বাস নেটওয়ার্ক এবং ডিপ বোল্টজম্যান মেশিনগুলির মধ্যে কি পার্থক্য রয়েছে? তা হলে পার্থক্য কী?

28 machine-learning  deep-learning  rbm  deep-belief-networks 

সুতরাং আমি কনভ্যুশনাল নেট ব্যবহার করে মানুষের চিত্রগুলিতে প্রাকট্রেনিং করার চেষ্টা করছি। আমি কাগজপত্রগুলি ( পেপার 1 এবং পেপার 2 ) এবং এই স্ট্যাকওভারফ্লো লিঙ্কটি পড়েছি, তবে আমি নিশ্চিত না যে আমি নেটগুলির কাঠামো বুঝতে পেরেছি (এটি কাগজগুলিতে ভালভাবে সংজ্ঞায়িত হয়নি)। প্রশ্নাবলী: আমি আমার ইনপুটটি শোনার স্তরটির পরে একটি কনিভ …

23 neural-networks  deep-learning  autoencoders  deep-belief-networks 

আমি একটি কথা শুনছিলাম এবং এই স্লাইডটি দেখেছি: এটা কতটা সত্য?

22 deep-learning  deep-belief-networks 

পটভূমি: হ্যাঁ, সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিন (আরবিএম) একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন সূচনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও এটিকে একটি গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক নির্মাণ একটি "স্তর-বাই-স্তর" ভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে (যে, একটি প্রশিক্ষণ উপরে -th স্তর -th স্তর, এবং তারপর প্রশিক্ষণের উপরে -th স্তর -th স্তর, পাখলান এবং পুনরাবৃত্তি ...)এনএনn( …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

সমস্ত মিডিয়া আলাপ এবং এই দিন গভীর জ্ঞান সম্পর্কে হাইপ সঙ্গে, আমি এটি সম্পর্কে কিছু প্রাথমিক জিনিস পড়েছি। আমি সবেমাত্র আবিষ্কার করেছি যে ডেটা থেকে নিদর্শনগুলি শিখতে এটি অন্য একটি মেশিন লার্নিং পদ্ধতি। তবে আমার প্রশ্ন হ'ল: কোথায় এবং কেন এই পদ্ধতিটি চকচকে? এখনই এটি সম্পর্কে সমস্ত আলোচনা কেন? অর্থাৎ …

20 machine-learning  data-mining  deep-learning  deep-belief-networks 

আমি নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গ্রাফিকাল মডেলের মধ্যে গাণিতিক সংযোগ তৈরির জন্য সংগ্রাম করছি। গ্রাফিক্যাল মডেলগুলিতে ধারণাটি সহজ: সম্ভাব্যতাগুলি সাধারণত গ্রহীতা পরিবারের হয়ে গ্রাফের চক্র অনুসারে সম্ভাব্যতা বন্টনকে কারণ হিসাবে চিহ্নিত করে। নিউরাল নেটওয়ার্কের জন্য কি সমতুল্য যুক্তি আছে? সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিনে কোনও ইউনিট (ভেরিয়েবল) বা একটি সিএনএন তাদের শক্তির কার্যকারিতা …

12 neural-networks  markov-process  graphical-model  deep-learning  deep-belief-networks 

"এ হায়ারারকিকাল উপস্থাপনা মাপযোগ্য তত্ত্বাবধান ছাড়াই শেখার জন্য Convolutional গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক লি এবং দ্বারা"। আল। ( পিডিএফ ) কনভলিউশনাল ডিবিএন এর প্রস্তাবিত এছাড়াও চিত্রটি শ্রেণিবদ্ধের জন্য পদ্ধতিটি মূল্যায়ন করা হয়। এটিকে যৌক্তিক মনে হচ্ছে, কারণ এখানে প্রাকৃতিক স্থানীয় চিত্র বৈশিষ্ট্য রয়েছে যেমন ছোট কোণ এবং প্রান্ত ইত্যাদি ইন " …

11 classification  unsupervised-learning  intuition  deep-belief-networks 

নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষার মধ্যে পার্থক্যের দিক থেকে, আমরা বেশ কয়েকটি আইটেমের তালিকা করতে পারি, যেমন আরও স্তর অন্তর্ভুক্ত করা হয়, বিশাল ডেটা সেট করা যায়, প্রশিক্ষণকে জটিল মডেলটিকে সম্ভব করার জন্য শক্তিশালী কম্পিউটার হার্ডওয়্যার এগুলি ছাড়াও, এনএন এবং ডিএল এর মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আরও বিস্তারিত ব্যাখ্যা রয়েছে?

10 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  deep-belief-networks 

আমি গভীর মডেল ব্যবহার করে প্রতিটি ইনপুট বৈশিষ্ট্যের গুরুত্ব গণনা করতে চাই। তবে আমি গভীর শিখন - গভীর বৈশিষ্ট্য নির্বাচন ব্যবহার করে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন সম্পর্কে একটি মাত্র কাগজ পেয়েছি । এগুলি প্রথম লুকানো স্তরের আগে সরাসরি প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের সাথে সংযুক্ত নোডের একটি স্তর sertোকায়। শুনেছি গভীর বিশ্বাস নেটওয়ার্ক (ডিবিএন) এই …

9 feature-selection  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

প্রচুর গভীর শেখার কাগজপত্র পড়ার পরে, এক ধরণের রুক্ষ অনুভূতিটি হ'ল স্বাভাবিকের চেয়ে ভাল পারফরম্যান্স পাওয়ার জন্য নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণের জন্য অনেক কৌশল রয়েছে। শিল্প প্রয়োগের দৃষ্টিকোণ থেকে, বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি যেমন গুগল বা ফেসবুকের অভিজাত গবেষণা দলগুলি বাদে এই ধরণের কৌশলগুলি বিকাশ করা খুব শক্ত। তাহলে অনুশীলনে গভীর শেখার অ্যালগরিদম …

9 machine-learning  deep-learning  deep-belief-networks