প্রশ্ন ট্যাগ «e1071»

আমার কাছে দুটি ওভারল্যাপিং ক্লাস সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে, প্রতিটি শ্রেণিতে সাতটি পয়েন্ট, পয়েন্টগুলি দ্বিমাত্রিক জায়গায় space আর এ, এবং আমি এই ক্লাসগুলির জন্য পৃথকীকরণের হাইপারপ্লেন তৈরি svmকরতে e1071প্যাকেজটি থেকে চালাচ্ছি । আমি নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করছি: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', cost = …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

আমি ডায়াবেটিসের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য এসভিএম ব্যবহার করছি। আমি এই উদ্দেশ্যে বিআরএফএসএস ডেটা সেট ব্যবহার করছি । ডেটা সেটটিতে মাত্রা রয়েছে এবং এটি স্কিউড হয়। টার্গেট ভেরিয়েবলের s এর শতাংশ while যখন এর মধ্যে বাকি । ।11 % 89 %432607 × 136432607×136432607 \times 136Y১১ %11%11\%N89 %89%89\% আমি শুধু ব্যবহার করছি …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

আমি ভেক্টর মেশিনগুলিতে সমর্থন করার জন্য নতুন। সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা svmথেকে ফাংশন e1071আর প্যাকেজ বিভিন্ন বিকল্প প্রস্তাব: সি-শ্রেণীবিন্যাস নিউ-শ্রেণীবিন্যাস এক-শ্রেণিবদ্ধকরণ (অভিনবত্ব সনাক্তকরণের জন্য) EPS-রিগ্রেশন নিউ-রিগ্রেশন পাঁচটি ধরণের মধ্যে স্বজ্ঞাত পার্থক্যগুলি কী কী? কোনটি কোন পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করা উচিত?

9 r  classification  svm  e1071 

আমি এমন একটি প্যাকেজের প্রয়োজন যা আমাকে লিনিয়ার এসভিএম মডেলের সমীকরণ দিতে পারে। বর্তমানে আমি e1071 এর মতো ব্যবহার করছি : library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset তবে, আমি নিশ্চিত না কীভাবে e1071::svm()ইতিবাচক এবং নেতিবাচক …

9 r  svm  e1071