প্রশ্ন ট্যাগ «feature-construction»

কোনও পরিসংখ্যানের মডেলটিতে ইনপুট (ভবিষ্যদ্বাণীকারী) হিসাবে তাদের ব্যবহার করার উদ্দেশ্যে, কয়েকটি বিভাগকে কয়েকটি ভাঙ্গার জন্য (বা পুলিং) কী কী কৌশলগুলি উপলভ্য? কলেজ ছাত্র মেজর (একটি স্নাতক ছাত্র দ্বারা নির্বাচিত শৃঙ্খলা) মত একটি পরিবর্তনশীল বিবেচনা করুন । এটি অযৌক্তিক এবং শ্রেণিবদ্ধ, তবে এটির সম্ভাব্য কয়েক ডজন স্বতন্ত্র স্তর থাকতে পারে। ধরা …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

এই দুটি হিসাবে আমার 50,000 চিত্র রয়েছে: তারা ডেটা গ্রাফ চিত্রিত। আমি এই চিত্রগুলি থেকে বৈশিষ্ট্যগুলি বের করতে চেয়েছিলাম তাই আমি থায়ানো (ডিপলাইরনিং ডটকম) দ্বারা সরবরাহিত অটোরকোডার কোডটি ব্যবহার করেছি। সমস্যাটি হ'ল, এই অটোইনকোডারগুলি কোনও বৈশিষ্ট্য শিখতে পারে বলে মনে হয় না। আমি আরবিএম চেষ্টা করেছি এবং এটি একই রকম। …

24 machine-learning  neural-networks  feature-construction  rbm  autoencoders 

আমি একটি মডেল তৈরি করছি এবং আমি মনে করি যে আমার টার্গেট ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে ভৌগলিক অবস্থানটি খুব ভাল হবে। আমার প্রতিটি ব্যবহারকারীর জিপ কোড আমার কাছে রয়েছে। যদিও আমি আমার মডেলটিতে পূর্বাভাসকারী বৈশিষ্ট্য হিসাবে জিপ কোড অন্তর্ভুক্ত করার সর্বোত্তম উপায় সম্পর্কে পুরোপুরি নিশ্চিত নই। যদিও জিপ কোডটি একটি …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

আমি পাইথন কোড যা লাইব্রেরিতে নির্ভর করে না (যেমন কনভনেট বা টেনসরফ্লো) এর উপর নির্ভর করে না, এবং আমি কার্নেল ম্যাট্রিক্সের জন্য মানগুলি কীভাবে বেছে নেব সে সম্পর্কে সাহিত্যে আটকে যাচ্ছি, যখন আমি পাইথন কোডটি আরও ভাল করে বোঝার চেষ্টা করছি when একটি ইমেজ উপর একটি সমাবর্তন সঞ্চালন। আমি সিএনএন …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

আমাদের কখন বিন / স্বতন্ত্র চলক / বৈশিষ্ট্য বিবেচনা করা উচিত এবং কখন করা উচিত নয়? প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আমার প্রচেষ্টা: সাধারণভাবে, আমাদের বিন করা উচিত নয়, কারণ বিনিংয়ের তথ্য হারাবে। বিনিং আসলে মডেলের স্বাধীনতার ডিগ্রি বাড়িয়ে তুলছে, সুতরাং, বিনিংয়ের পরে ওভার-ফিটিং হওয়া সম্ভব। যদি আমাদের কাছে "হাই বায়াস" …

21 machine-learning  continuous-data  feature-construction  binning 

সম্প্রতি আমি শিখেছি যে এমএল সমস্যাগুলির জন্য আরও ভাল সমাধান অনুসন্ধানের একটি উপায় বৈশিষ্ট্য তৈরি করা। একটি উদাহরণস্বরূপ দুটি বৈশিষ্ট্য যোগ করে এটি করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আমরা দুটি ধরণের "আক্রমণ" এবং কিছু ধরণের বীরের "প্রতিরক্ষা" রাখি। তারপরে আমরা "মোট" নামে অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য তৈরি করি যা "আক্রমণ" এবং "প্রতিরক্ষা" এর যোগফল। …

20 machine-learning  feature-construction 

যেমনটি সবার কাছে জানা যায়, ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, তবে আমি এই অঞ্চলের সাথে যুক্ত কয়েকটি উপাদান পেয়েছি। আমি কাগল-এর বেশ কয়েকটি প্রতিযোগিতায় অংশ নিয়েছি এবং বিশ্বাস করি যে ভাল বৈশিষ্ট্যগুলি কিছু ক্ষেত্রে ভাল শ্রেণিবদ্ধের চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। কেউ কি বৈশিষ্ট্য ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পর্কে কোনও টিউটোরিয়াল …

19 machine-learning  references  feature-construction 

রিগ্রেশন সমস্যা নিয়ে কাজ করে আমি "এক সপ্তাহের দিন" বৈশিষ্ট্যটির উপস্থাপনা সম্পর্কে ভাবতে শুরু করি। আমি ভাবছি কোন পদ্ধতিটি আরও ভালভাবে সম্পাদন করবে: একটি বৈশিষ্ট্য; সোমবারের জন্য 1/7 মান; মঙ্গলবার 2/7 ... 7 টি বৈশিষ্ট্য: (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0) সোমবারের জন্য; (0, 1, 0, 0, 0, 0, …

19 machine-learning  neural-networks  feature-construction 

"ফিচার স্পেস" এর সংজ্ঞা কী? উদাহরণস্বরূপ, এসভিএমগুলি পড়ার সময় আমি "বৈশিষ্ট্য স্পেসে ম্যাপিং" সম্পর্কে পড়ি। কার্ট সম্পর্কে পড়ার সময়, আমি "বৈশিষ্ট্য স্পেসে বিভাজন" সম্পর্কে পড়ি। আমি বুঝতে পারছি কী চলছে, বিশেষত কার্টের জন্য, তবে আমি মনে করি যে এখানে কিছু সংজ্ঞা রয়েছে যা আমি মিস করেছি। "বৈশিষ্ট্য স্পেস" এর একটি …

19 machine-learning  svm  feature-selection  cart  feature-construction 

সুতরাং আমি এসভিএমগুলির সাথে ঘুরে বেড়াচ্ছি এবং আমি ভাবছি এটি করা ভাল কি না: আমার কাছে অবিচ্ছিন্ন বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট (0 থেকে 1) এবং ধরণের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সেট রয়েছে যা আমি ডামি ভেরিয়েবলগুলিতে রূপান্তর করেছি। এই বিশেষ ক্ষেত্রে, আমি একটি ডামি ভেরিয়েবলের মধ্যে পরিমাপের তারিখটি এনকোড করেছি: এখানে 3 টি …

15 categorical-data  svm  feature-selection  linear-model  feature-construction 

আমি একটি ডেটাসেটে অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ (ইডিএ) করছি। তারপরে আমি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য কয়েকটি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন করব। প্রশ্নটি হল: আমি কি আমার প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের জন্য ইডিএ করব? বা আমি কি প্রশিক্ষণ এবং টেস্ট ডেটাসেটগুলিতে একসাথে যোগদান করতে পারি তবে তাদের উভয়ের বিষয়ে ইডিএ করা এবং এই বিশ্লেষণের ভিত্তিতে …

15 dataset  feature-selection  feature-construction  eda 

আমার কাছে দুটি ডেটা সেট রয়েছে (উত্স এবং লক্ষ্য ডেটা) যা বিভিন্ন বিতরণ অনুসরণ করে। আমি এমএমডি ব্যবহার করছি - এটি উত্স এবং লক্ষ্য ডেটার মধ্যে প্রান্তিক বিতরণ গণনা করার জন্য একটি অ-প্যারাম্যাট্রিক দূরত্ব বিতরণ। উত্স তথ্য, এক্স লক্ষ্য তথ্য, এক্সটি অভিযোজন ম্যাট্রিক্স এ * অনুমিত ডেটা, যদ = একটি …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

বলি যে আমি একটি চলচ্চিত্র এম এর জন্য লজিস্টিক শ্রেণিবদ্ধ তৈরি করতে চাই। আমার বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যক্তির বয়সের মতো, লিঙ্গ, পেশা, অবস্থানের মতো কিছু হবে। প্রশিক্ষণের সেটটি এমন কিছু হবে: বয়স লিঙ্গ পেশার অবস্থানের মতো (1) / অপছন্দ (0) 23 এম সফটওয়্যার মার্কিন 1 24 এফ ডাক্তার ইউ কে 0 এবং …

13 machine-learning  feature-construction 

আমি একটি ডকুমেন্ট-টার্ম ম্যাট্রিক্স পেয়েছি এবং এখন আমি তত্ত্বাবধানে শেখার পদ্ধতি (এসভিএম, নাইভ বয়েস, ...) সহ প্রতিটি নথির জন্য কীওয়ার্ডগুলি বের করতে চাই। এই মডেলটিতে, আমি ইতিমধ্যে টিএফ-আইডিএফ, পোস্ট ট্যাগ, ...এমMM তবে এখন আমি নেেক্সট নিয়ে ভাবছি। পদগুলির মধ্যে কোসাইন মিলের সাথে আমি একটি ম্যাট্রিক্স পেয়েছি ।সিCC এই মডেলগুলির বৈশিষ্ট্য …

12 text-mining  feature-construction  supervised-learning  cosine-distance  cosine-similarity 

ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং প্রায়শই মেশিন লার্নিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান (এটি ২০১০ সালের কেডিডি কাপ জয়ের জন্য বেশি ব্যবহৃত হয়েছিল )। তবে, আমি দেখতে পাই যে বেশিরভাগ বৈশিষ্ট্য ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্যগুলির কোনও স্বজ্ঞাত অর্থ বা ধ্বংস করুন একটি নির্দিষ্ট ডোমেন বা এমনকি বিশেষ ধরণের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য খুব নির্দিষ্ট। প্রাক্তনটির একটি সর্বোত্তম …

12 predictive-models  feature-selection  feature-construction