প্রশ্ন ট্যাগ «finite-population»

1
সীমাবদ্ধ সংশোধন ফ্যাক্টরের ব্যাখ্যা
আমি বুঝতে পারি যে সীমাবদ্ধ জনসংখ্যা থেকে নমুনা নেওয়ার সময় এবং আমাদের নমুনার আকার জনসংখ্যার ৫% এর বেশি হয়, আমাদের এই সূত্রটি ব্যবহার করে নমুনার গড় এবং মান ত্রুটি সম্পর্কে একটি সংশোধন করতে হবে: এফপিসি= এন- এনএন- 1----√এফপিসি=এন-এনএন-1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} যেখানে জনসংখ্যার আকার এবং নমুনার আকার sizeএনএনএনNএনএনn এই সূত্রটি সম্পর্কে আমার …

3
বুটস্ট্র্যাপ: ওভারফিটিংয়ের বিষয়টি
অঙ্কন করার মাধ্যমে এক সঞ্চালিত তথাকথিত অ স্থিতিমাপ বুটস্ট্র্যাপ ধরুন BBB আকার নমুনা nnn মূল থেকে প্রতিটিnnn প্রতিস্থাপন সঙ্গে পর্যবেক্ষণ। আমি বিশ্বাস করি যে এই পদ্ধতিটি সমকালীন সিডিএফ দ্বারা संचयी বিতরণ ফাংশনটি অনুমান করার সমান: http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function এবং তারপরে অনুমান করা সিডিএফ বি থেকে nnn পর্যবেক্ষণ অনুকরণ করে বুটস্ট্র্যাপ নমুনা প্রাপ্ত …

4
কেন কোনও ব্যবহারিক প্রয়োগে প্রতিস্থাপন ছাড়াই নমুনা বিবেচনা করবেন?
প্রতিস্থাপনের সাথে স্যাম্পলিংয়ের প্রতিস্থাপন ছাড়াই নমুনা দেওয়ার চেয়ে দুটি সুবিধা রয়েছে কারণ আমি এটি দেখছি: 1) আপনার সীমাবদ্ধ জনসংখ্যা সংশোধন সম্পর্কে চিন্তা করার দরকার নেই। 2) এমন একটি সুযোগ রয়েছে যে জনসংখ্যার উপাদানগুলি একাধিকবার আঁকতে পারে - তারপরে আপনি পরিমাপগুলি পুনর্ব্যবহার করতে পারেন এবং সময় বাঁচাতে পারেন। অবশ্যই একাডেমিক পিওভের …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.