প্রশ্ন ট্যাগ «small-sample»

কিছু অনুমানের স্টুডেন্টস ব্যবহার পরীক্ষা করা সম্ভব টন -test (হয়তো দুই নমুনা ক্ষেত্রে অসম ভেরিয়ানস জন্য ওয়েলশ এর সংশোধন ব্যবহার করে), অথবা দ্বারা Wilcoxon মত একটি অ-স্থিতিমাপ পরীক্ষা জোড় র্যাঙ্ক পরীক্ষা স্বাক্ষরিত, Wilcoxon-মান-হুইটনি ইউ পরীক্ষা, বা জোড়যুক্ত সাইন পরীক্ষা। কোন পরীক্ষাটি সবচেয়ে উপযুক্ত, বিশেষত যদি নমুনার আকার "ছোট" হয় তবে …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

এই প্রশ্নটি আমি এই স্নাতক স্তরের পরিসংখ্যান পাঠ্যপুস্তকটিতে পড়েছি এবং একটি পরিসংখ্যান সেমিনারে এই উপস্থাপনা চলাকালীন (স্বতন্ত্রভাবে) শুনেছি এমন কিছু দ্বারা ট্রিগার করা হয়েছে। উভয় ক্ষেত্রেই, বিবৃতিটি "" নমুনার আকারটি খুব ছোট হওয়ায়, আমরা এই প্যারাম্যাট্রিক পদ্ধতি পরিবর্তে (বা পাশাপাশি) বুটস্ট্র্যাপের মাধ্যমে অনুমান করার সিদ্ধান্ত নিয়েছি ।XXX তারা বিশদে getোকেনি, …

71 bootstrap  small-sample 

আমি ভাবছি যে জনসংখ্যার বিষয়ে আমরা কী বলতে পারি, যদি কিছু বলতে পারি তবে যখন আমার সমস্ত কিছু এক পরিমাপ হয়, (নমুনা আকারের 1)। স্পষ্টতই, আমরা আরও পরিমাপ করতে চাই, কিন্তু আমরা সেগুলি পেতে পারি না।y 1μμ\muY1y1y_1 আমার কাছে মনে হয় যেহেতু নমুনাটির অর্থ, , তুচ্ছভাবে সমান , তবে । …

43 mean  sample-size  small-sample  unbiased-estimator 

আমার কাছে ফায়ার ফাইটার প্রবেশিকা পরীক্ষার ফলাফলগুলি দেখানো ডেটা রয়েছে। আমি এই অনুমানটি পরীক্ষা করছি যে পরীক্ষার ফলাফল এবং জাতিগততা পারস্পরিক স্বতন্ত্র নয়। এই পরীক্ষা করার জন্য, আমি আর একটি পিয়ারসন চি-স্কোয়ার পরীক্ষা ফলাফল দেখান আমি যা প্রত্যাশা দৌড়ে, কিন্তু এটা যে একটি সতর্কবার্তা দিয়েছে " In chisq.test(a) : Chi-squared …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

শর্ট টাইম-সিরিজ মডেলিং সম্পর্কিত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। এগুলি মডেল করবেন কিনা তা নয় , তবে কীভাবে। মডেলিংয়ের (খুব) স্বল্প সময়ের সিরিজ (দৈর্ঘ্য বলুন) জন্য আপনি কোন পদ্ধতির প্রস্তাব করবেন ? "সেরা" দ্বারা আমি এখানে সবচেয়ে শক্তিশালী বলতে চাইছি, এটি সীমিত সংখ্যক পর্যবেক্ষণের কারণে ত্রুটিগুলির মধ্যে সবচেয়ে কম প্রবণ। সংক্ষিপ্ত …

35 time-series  forecasting  small-sample 

স্টুডেন্টস -test নমুনা স্ট্যানডার্ড ডেভিয়েশন প্রয়োজন গুলি । তবে, কিভাবে আমি গনা না গুলি যখন শুধুমাত্র নমুনা আকার এবং নমুনা গড় পরিচিত হয়?টিttগুলিssগুলিss উদাহরণস্বরূপ, যদি নমুনার আকার এবং নমুনার গড় 112 হয় , তবে আমি পরে 112 টির মান সহ 49 অভিন্ন নমুনার একটি তালিকা তৈরি করার চেষ্টা করব । …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ (ইডিএ) প্রায়শই অন্যান্য "ট্র্যাকগুলি" অন্বেষণের দিকে পরিচালিত করে যা অনুমানের প্রাথমিক সেটটির সাথে অগত্যা নয়। আমি সীমিত নমুনার আকার এবং বিভিন্ন প্রশ্নপত্রের মাধ্যমে আর্থ-জনসংখ্যার ডেটা, নিউরোপাইকোলজিকাল বা চিকিত্সাগত স্কেলগুলি - যেমন মানসিক বা শারীরিক কার্যকারিতা, হতাশা / উদ্বেগের স্তর, লক্ষণগুলির চেকলিস্টের মাধ্যমে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহের সাথে …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda 

আমি এমন একটি প্রকল্পে কাজ করছি যেখানে আমি ধারাবাহিক ওপেন-এন্ড প্রবন্ধের বিষয়বস্তু সম্পর্কে কিছু তথ্য বের করতে চাই। এই বিশেষ প্রকল্পে, 148 জন একটি বৃহত্তর পরীক্ষার অংশ হিসাবে একটি অনুমান ছাত্র সংগঠন সম্পর্কে প্রবন্ধ লিখেছিলেন। যদিও আমার ক্ষেত্রে (সামাজিক মনোবিজ্ঞান), এই তথ্যগুলির বিশ্লেষণের সাধারণ উপায়টি হ'ল প্রবন্ধগুলি কোড করা, আমি …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

এখনও অবধি, আমি ছোট নমুনায় স্বাভাবিকতা অনুমানগুলি পরীক্ষা করার জন্য শাপিরো-উইলকের পরিসংখ্যানটি ব্যবহার করছি। আপনি দয়া করে অন্য কৌশল প্রস্তাব করতে পারেন?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

আমি শিখেছি যে ছোট নমুনা আকার অপর্যাপ্ত শক্তি এবং টাইপ 2 ত্রুটি হতে পারে। তবে আমার অনুভূতি আছে যে ছোট নমুনাগুলি কেবলমাত্র অবিশ্বাস্য হতে পারে এবং সুযোগের ফলে কোনও ধরণের ফলাফলের দিকে নিয়ে যেতে পারে। এটা কি সত্যি?

21 hypothesis-testing  small-sample 

যথার্থতা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: p = true positives / (true positives + false positives) এটি সঠিক যে, 0 true positivesএবং false positivesকাছে যাওয়ার সাথে সাথে নির্ভুলতা 1 এ পৌঁছেছে? প্রত্যাহার জন্য একই প্রশ্ন: r = true positives / (true positives + false negatives) আমি বর্তমানে একটি পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বাস্তবায়ন …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

ধরুন আমার কাছে দুটি স্বাধীন গ্রুপ সহ একটি ডেটা রয়েছে: g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

আমার একতরফা টি-পরীক্ষার ফলাফলটি যদি তাৎপর্যপূর্ণ হয় তবে নমুনার আকার ছোট হয় (উদাহরণস্বরূপ 20 বা ততোধিকের নীচে), আমি কি এখনও এই ফলাফলটিকে বিশ্বাস করতে পারি? যদি তা না হয় তবে আমি কীভাবে এই ফলাফলটি ডিল করব এবং / বা ব্যাখ্যা করব?

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

টি-পরীক্ষার বৈধ হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম নমুনার আকার নির্ধারণের জন্য কি কোনও "নিয়ম" রয়েছে? উদাহরণস্বরূপ, 2 জনসংখ্যার মাধ্যমের মধ্যে একটি তুলনা সম্পাদন করা প্রয়োজন। একটি জনগোষ্ঠীর 7 টি ডেটা পয়েন্ট এবং অন্যটি থেকে 2 টি পয়েন্ট রয়েছে। দুর্ভাগ্যক্রমে, পরীক্ষাটি খুব ব্যয়বহুল এবং সময়সাপেক্ষ, এবং আরও ডেটা প্রাপ্তি সম্ভব নয়। একটি …

16 t-test  sample-size  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

TLDR: আমার ডেটাসেটটি বেশ ছোট (120) নমুনা। 10-গুণ ক্রস বৈধকরণ করার সময়, আমার উচিত: প্রতিটি পরীক্ষার ভাঁজ থেকে আউটপুট সংগ্রহ করুন, সেগুলিকে একটি ভেক্টরের সাথে একত্রীকরণ করুন, এবং তারপরে পূর্বাভাসের এই পুরো ভেক্টরের (120 নমুনা) ত্রুটিটি গণনা করুন? অথবা পরিবর্তে আমার প্রাপ্ত ফলাফলগুলিতে ত্রুটিটি গণনা করা উচিত প্রতিটি ভাঁজগুলিতে ( …

15 classification  cross-validation  small-sample