প্রশ্ন ট্যাগ «glmnet»

আমি ভাবছি যে কীভাবে আর এ গ্ল্যামনেট ব্যবহার করে কোনও লাসো মডেলকে সঠিকভাবে প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষা করতে হবে? বিশেষত, আমি ভাবছি যে যদি বাহ্যিক পরীক্ষার ডেটা সেটের অভাবে আমার লাসো মডেলটি পরীক্ষা করতে আমি ক্রস-বৈধকরণ (বা অন্যান্য অনুরূপ পদ্ধতির) ব্যবহার করি তবে এটি কীভাবে করবেন তা আমি ভাবছি । আমাকে …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

শিরোনাম অনুসারে, আমি লাইব্রেরি থেকে LBFGS অপ্টিমাইজার ব্যবহার করে গ্ল্যামনেট লিনিয়ার থেকে ফলাফলগুলি প্রতিলিপি করার চেষ্টা করছি lbfgs। এই অপটিমাইজারটি ততক্ষণ আমাদের বিচ্ছিন্নতা সম্পর্কে চিন্তা না করে একটি এল 1 নিয়ন্ত্রক পদ যুক্ত করতে দেয়, যতক্ষণ না আমাদের উদ্দেশ্যমূলক ফাংশন (এল 1 নিয়ন্ত্রক শব্দটি ব্যতীত) উত্তল থাকে। মধ্যে ইলাস্টিক নেট …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

বিভিন্ন লজিস্টিক মডেলের তুলনা করতে আরএমএসই (রুট মিন স্কোয়ার্ড ত্রুটি) ব্যবহারের বৈধতা সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। প্রতিক্রিয়া হয় 0বা হয় 1এবং ভবিষ্যদ্বাণীগুলি মধ্যে সম্ভাব্যতা 0- 1? বাইনারি প্রতিক্রিয়া সঙ্গে নীচে প্রয়োগ উপায় বৈধ? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master /data/BinomialExample.RData")) cvfit = cv.glmnet(x, y, family = "binomial", type.measure = "mse") …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

আর গ্ল্যাম এবং গ্ল্যামনেট বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। আমি যখন উভয় ব্যবহার করি তখন অনুমিত সহগের মধ্যে অপ্রকাশ্য পার্থক্য লক্ষ্য করি। যখন আমি একজনের চেয়ে অন্যের চেয়ে বেশি নির্ভুল হয় তখন এবং আগ্রহ / ব্যবসায় সঠিকভাবে বন্ধ করার সময় নিয়ে আমি আগ্রহী। বিশেষত আমি সেই ক্ষেত্রে উল্লেখ করছি যেখানে গ্ল্যামনেট …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

আর ফাংশন সিভি.glm (গ্রন্থাগার: বুট) সাধারণ রৈখিক মডেল এবং রিটার্ন ডেল্টার জন্য অনুমান করা কে-ফোল্ড ক্রস-বৈধকরণ পূর্বাভাস ত্রুটি গণনা করে। লাসো রিগ্রেশন (গ্রন্থাগার: গ্ল্যামনেট) এর জন্য এই ফাংশনটি ব্যবহার করা কি বোধগম্য এবং যদি তাই হয় তবে কীভাবে এটি সম্পাদন করা যায়? সেরা টার্নিং প্যারামিটার পেতে গ্ল্যামনেট লাইব্রেরি ক্রস-বৈধতা ব্যবহার …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

কাউন্ট ডেটাতে কীভাবে পাঠ্যকে মডেল করবেন সে সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে, বিশেষত কীভাবে lassoবৈশিষ্ট্যগুলি হ্রাস করার জন্য আমি এই কৌশলটি ব্যবহার করতে পারি । বলুন যে আমার কাছে এন অনলাইন নিবন্ধ এবং প্রতিটি নিবন্ধের জন্য পৃষ্ঠাগুলির গণনা রয়েছে। আমি প্রতিটি নিবন্ধের জন্য 1-গ্রাম এবং 2-গ্রাম উত্তোলন করেছি এবং আমি …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

আমার একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল রয়েছে (ইলাস্টিক নেট নিয়মিতকরণের সাথে আর গ্ল্যামনেটের মাধ্যমে ফিট) এবং আমি সত্য ধনাত্মক এবং মিথ্যা ধনাত্মকগুলির মধ্যে পার্থক্য সর্বাধিকতর করতে চাই। এটি করার জন্য, নিম্নলিখিত পদ্ধতিটি মাথায় এলো: মানসম্পন্ন লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ফিট করুন পূর্বাভাস প্রান্তিকতা 0.5 হিসাবে ব্যবহার করে সমস্ত ধনাত্মক পূর্বাভাস শনাক্ত করুন …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 9 মাস আগে বন্ধ ছিল । এই প্রশ্নটিতে উল্লিখিত সমস্যাটি আর প্যাকেজ গ্ল্যামনেটের ১.7.৩ সংস্করণে স্থির হয়েছে। পারিবারিক = বহুদিনের সাথে গ্ল্যামনেট চালাতে …

9 r  multinomial  glmnet