প্রশ্ন ট্যাগ «large-data»

কয়েক হাজার পয়েন্টের ক্রমে আমার বেশ কয়েকটি ডেটাসেট রয়েছে। প্রতিটি ডেটাসেটের মানগুলি হ'ল এক্স, ওয়াই, জেড স্থানের স্থানাঙ্কের উল্লেখ করে। জেড-মান স্থানাঙ্ক জোড়া (এক্স, ওয়াই) এর উচ্চতার পার্থক্যের প্রতিনিধিত্ব করে। সাধারণত আমার জিআইএসের ক্ষেত্রে, আরএমএসইতে উচ্চতা ত্রুটিটিকে একটি পরিমাপের পয়েন্টে (লিডার ডেটা পয়েন্ট) বিস্তৃত করে গ্রাউন্ড-ট্রুথ পয়েন্টটি বিয়োগ করে রেফারেন্স …

9 normal-distribution  large-data 

আমার প্রায় 2000 বাইনারি ভেরিয়েবল / 200,000 সারি সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি একক বাইনারি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমার এই পর্যায়ে প্রধান লক্ষ্য পূর্বাভাসের সঠিকতা পাচ্ছে না, বরং এর মধ্যে কোনটি পরিবর্তনশীল গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকারী তা সনাক্ত করার জন্য identify আমি আমার চূড়ান্ত মডেলটিতে ভেরিয়েবলের সংখ্যা প্রায় …

9 machine-learning  data-mining  large-data 

বেশিরভাগ ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমগুলি আমি সমস্ত পয়েন্টের মধ্যে প্রতিটি থেকে প্রতিটি দূরত্ব তৈরি শুরু করে দেখেছি যা বড় ডেটাসেটগুলিতে সমস্যাযুক্ত হয়ে ওঠে। এমন কি আছে যে এটি করে না? বা এটি কোনও ধরণের আংশিক / আনুমানিক / স্তিমিত পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে? কোন ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম / প্রয়োগটি O (n ^ 2) স্পেসের …

9 clustering  algorithms  large-data 

সমস্যা: আমি একটি বড় ডেটাসেটের চেয়ে কিছু উত্তরোত্তর অনুমান করতে একটি গিবস নমুনা করতে চাই। দুর্ভাগ্যক্রমে, আমার মডেল খুব সহজ নয় এবং এইভাবে নমুনাটি খুব ধীর। আমি পরিবর্তনশীল বা সমান্তরাল পদ্ধতির বিবেচনা করব, তবে এতদূর যাওয়ার আগে ... প্রশ্ন: আমি জানতে চাই যে আমি প্রতিটি গিবস পুনরাবৃত্তিতে আমার ডেটাসেট থেকে …

8 sampling  bootstrap  mcmc  large-data  gibbs