প্রশ্ন ট্যাগ «machine-learning»

সাধারণ মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম (এনএন, এসভিএম, ইত্যাদির বিভিন্ন স্বাদ) জন্য রান-টাইম বিশ্লেষণের সংক্ষিপ্তসারটির কি কারও কাছে উল্লেখ রয়েছে?

15 machine-learning  references  algorithms 

আমি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন। এই মুহুর্তে আমি এনএলটিকে এবং পাইথন ব্যবহার করে একটি ধনাত্মক, নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ হিসাবে 3 শ্রেণিতে ছোট পাঠ্যকে শ্রেণিবদ্ধ করার জন্য একটি নেভ বেইস (এনবি) শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করছি। কিছু পরীক্ষা করার পরে, 300,000 দৃষ্টান্ত (16,924 ধনাত্মক 7,477 নেতিবাচক এবং 275,599 নিরপেক্ষ) সমন্বিত একটি ডেটাসেটের সাহায্যে আমি …

15 machine-learning  classification  naive-bayes  precision-recall 

বাক্সের বাইরে 2-শ্রেণির শ্রেণিবদ্ধের কী? হ্যাঁ, আমি অনুমান করি এটি মিলিয়ন ডলারের প্রশ্ন, এবং হ্যাঁ, আমি কোনও নিখরচায় মধ্যাহ্নভিত্তিক উপপাদ্য সম্পর্কে সচেতন এবং আমি পূর্ববর্তী প্রশ্নগুলিও পড়েছি: আপনার আবেদনের জন্য বাক্সের বাইরে 2-শ্রেণির শ্রেণিবদ্ধ কোনটি? এবং সবচেয়ে খারাপ শ্রেণিবদ্ধ তবুও, আমি এই বিষয়ে আরও পড়তে আগ্রহী। বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধের বৈশিষ্ট্য, সুবিধা …

15 machine-learning  classification  references 

আমি অ্যাফিনিটি প্রচার প্রচারের অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সম্ভাব্যতা বিতরণগুলিকে ক্লাস্টারিং করছি এবং আমি জেনসেন-শ্যানন ডাইভারজেনকে আমার দূরত্বের মেট্রিক হিসাবে ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছি। জেএসডি নিজেই দূরত্ব হিসাবে ব্যবহার করা ঠিক, বা জেএসডি বর্গক্ষেত্র? কেন? এক বা অন্যটি বেছে নেওয়ার ফলে কী তফাত হবে?

15 machine-learning  clustering  entropy  distance-functions 

শ্রেণিবিন্যাসের প্রসঙ্গে আকর্ষণীয় ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বিচ্ছিন্ন করার উদ্দেশ্য যখন ছোট নমুনা ক্লিনিকাল স্টাডিতে র্যান্ডম অরণ্য বা দণ্ডিত রিগ্রেশন (এল 1 বা এল 2 পেনাল্টি সহ, বা এর সংমিশ্রণ) এর মতো মেশিন লার্নিং কৌশলগুলি প্রয়োগ করার বিষয়ে আপনি কী ভাবেন? এটি মডেল নির্বাচনের বিষয়ে কোনও প্রশ্ন নয় বা আমি পরিবর্তনশীল প্রভাব / …

15 machine-learning  feature-selection 

বন্ধ । এই প্রশ্নটি মতামত ভিত্তিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে পোস্টটি সম্পাদনা করে সত্য এবং উদ্ধৃতি দিয়ে উত্তর দেওয়া যায় । 3 বছর আগে বন্ধ । নিয়মাবলী: উত্তর প্রতি এক শ্রেণিবদ্ধ আপনি যদি রাজি হন ভোট দিন ডাউনভোট …

15 machine-learning  classification  application 

আমার 25 টি পিরিয়ডের জন্য বেশ কয়েকটি পণ্য (1200 পণ্য) এর চাহিদা সহ একটি ডেটা সেট রয়েছে এবং পরবর্তী সময়কালে প্রতিটি পণ্যটির চাহিদা আমার পূর্বাভাস করতে হবে। প্রথমে, আমি আরিমা ব্যবহার করতে এবং প্রতিটি পণ্যের জন্য একটি মডেল প্রশিক্ষণ দিতে চেয়েছিলাম, তবে পণ্যের সংখ্যা এবং (পি, ডি, কিউ) পরামিতিগুলির সুরকরণের …

15 machine-learning  time-series  arima 

নিউরাল নেটওয়ার্ক সাহিত্যের প্রতিচ্ছবি হিসাবে আমরা নিউরোমর্ফিক টোপোলজিস ("নিউরাল-নেটওয়ার্ক" -র মতো আর্কিটেকচার) সহ অন্যান্য পদ্ধতিগুলি সনাক্ত করতে পারি। এবং আমি ইউনিভার্সাল আনুমানিক উপপাদ্য সম্পর্কে কথা বলছি না । উদাহরণ নীচে দেওয়া হল। তারপরে, এটি আমাকে অবাক করে তোলে: একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের সংজ্ঞা কী? এর টপোলজি থেকে সমস্ত কিছু coverেকে …

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  unsupervised-learning  supervised-learning 

গুগল থেকে আমি এর সন্তোষজনক উত্তর খুঁজে পাইনি । অবশ্যই আমার কাছে থাকা ডেটা যদি কয়েক মিলিয়ন ক্রমের হয় তবে গভীর শেখার উপায়। এবং আমি পড়েছি যে যখন আমার কাছে বড় ডেটা নেই তখন সম্ভবত মেশিন লার্নিংয়ে অন্যান্য পদ্ধতি ব্যবহার করা ভাল। প্রদত্ত কারণটি হ'ল অতিরিক্ত মানানসই। মেশিন লার্নিং: যেমন …

15 regression  machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

আমার প্রকল্পে আমি বাইনারি শ্রেণিবদ্ধকরণ (1 বা 0) পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল তৈরি করতে চাই। আমার 15 টি ভেরিয়েবল রয়েছে যার মধ্যে 2 টি শ্রেণিবদ্ধ, বাকিগুলি ক্রমাগত এবং পৃথক পৃথক ভেরিয়েবলের মিশ্রণ। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি ফিট করার জন্য আমাকে এসভিএম, পার্সেপট্রন বা লিনিয়ার প্রোগ্রামিং ব্যবহার করে রৈখিক …

15 machine-learning  logistic  classification  svm  separation 

প্রশ্নাবলি গাছ কি অগভীর বা গভীর তার উপর নির্ভর করে? বা গাছের গভীরতা / স্তর নির্বিশেষে আমরা এটি বলতে পারি? পক্ষপাত কম এবং বৈকল্পিক কেন বেশি? স্বজ্ঞাত এবং গাণিতিকভাবে ব্যাখ্যা করুন

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

কোন পর্যায়ে আমরা বহু স্তরের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা বা অন্য উপায়ে বলতে শুরু করি 'গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সর্বনিম্ন স্তরগুলির সংখ্যা কত?'

15 machine-learning  neural-networks  deep-learning  terminology 

আমি একজন সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার যিনি মেশিন লার্নিংয়ে কাজ করছেন। আমার উপলব্ধি থেকে, লিনিয়ার রিগ্রেশন (যেমন ওএলএস) এবং লিনিয়ার শ্রেণিবিন্যাস (যেমন লজিস্টিক রিগ্রেশন এবং এসভিএম) প্রশিক্ষিত সহগ w⃗ w→\vec{w} এবং বৈশিষ্ট্য ভেরিয়েবল মধ্যে একটি অভ্যন্তরীণ পণ্যের উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করে :x⃗ x→\vec{x} y^=f(w⃗ ⋅x⃗ )=f(∑iwixi)y^=f(w→⋅x→)=f(∑iwixi) \hat{y} = f(\vec{w} \cdot \vec{x}) …

15 regression  machine-learning  classification  feature-selection  linear-model 

আমি কার্নেল এসভিএম এর অন্তর্নিহিত বোঝার চেষ্টা করছি। এখন, আমি বুঝতে পারি কিভাবে লিনিয়ার এসভিএমের কাজ, এর মাধ্যমে সিদ্ধান্তের লাইন তৈরি করা হয় যা ডেটাটিকে যথাসম্ভব বিভক্ত করে তোলে। আমি একটি উচ্চ-মাত্রিক স্থানে ডেটা পোর্ট করার পিছনের নীতিটিও বুঝতে পারি এবং এটি কীভাবে এই নতুন স্থানটিতে লিনিয়ার সিদ্ধান্তের লাইন খুঁজে …

15 machine-learning  svm  kernel-trick 

মেশিন লার্নিং গবেষণায় বৈধতা সম্পর্কে আমার একটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন আছে। যেমনটি আমরা জানি, মেশিন লার্নিং সিস্টেম গবেষকদের তাদের মডেলগুলি প্রশিক্ষণের ডেটাতে প্রশিক্ষণ দিতে, বৈধতা সেট দ্বারা প্রার্থী মডেলগুলি থেকে চয়ন করতে এবং পরীক্ষার সেটটিতে নির্ভুলতার প্রতিবেদন করতে বলে। খুব কঠোর গবেষণায়, পরীক্ষার সেটটি কেবল একবার ব্যবহার করা যেতে পারে। তবে …

15 machine-learning  cross-validation  reproducible-research