প্রশ্ন ট্যাগ «nls»

2
সঠিক প্রারম্ভিক মানগুলির সাথে এনএলএসে একক একক গ্রেডিয়েন্ট ত্রুটি
আমি কিছু ডেটাতে একটি লাইন + সূচকীয় বক্ররেখা ফিট করার চেষ্টা করছি। শুরু হিসাবে, আমি কিছু কৃত্রিম ডেটাতে এটি করার চেষ্টা করেছি। ফাংশনটি হ'ল: এটি কার্যকরভাবে একটি রৈখিক বিভাগ সহ একটি ক্ষতিকারক বাঁক, পাশাপাশি একটি অতিরিক্ত অনুভূমিক শিফট প্যারামিটার ( এম )। যাইহোক, আমি যখন আর এর ফাংশনটি ব্যবহার করি …

2
আর এর এনএলএস ব্যবহার করে পয়েন্ট বিশ্লেষণ পরিবর্তন করুন ()
আমি "চেঞ্জ পয়েন্ট" বিশ্লেষণ, বা nls()আর এর সাহায্যে একটি মাল্টিপেজ রিগ্রেশন বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি এখানে আমি তৈরি কিছু জাল তথ্য । ডেটা ফিট করার জন্য আমি যে সূত্রটি ব্যবহার করতে চাই তা হ'ল: Y= β0+ + β1এক্স + + β2সর্বোচ্চ ( 0 , এক্স - δ))Y=β0+ +β1এক্স+ +β2সর্বোচ্চ(0,এক্স-δ)y = \beta_0 …

2
অ-রৈখিক মডেল সহ গ্রুপিং ভেরিয়েবলের প্রভাব কীভাবে পরীক্ষা করবেন?
নন-লিনিয়ার মডেলটিতে গ্রুপিং ভেরিয়েবল ব্যবহার সংক্রান্ত আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। যেহেতু এনএলএস () ফাংশনটি ফ্যাক্টর ভেরিয়েবলের জন্য অনুমতি দেয় না, তাই মডেল ফিটের উপর কোনও ফ্যাক্টরের প্রভাব পরীক্ষা করতে পারে কিনা তা জানার জন্য আমি লড়াই করে যাচ্ছি। আমি নীচে একটি উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করেছি যেখানে আমি "বর্ধিত ভন বার্টালানফি" বর্ধনের …
15 r  mixed-model  nls 

1
ক্ষতিকারক ফিটের স্কোয়ারের অবশিষ্টাংশগুলি কীভাবে হ্রাস করা যায়?
আমার কাছে নিম্নলিখিত তথ্য রয়েছে এবং এটিতে নেতিবাচক এক্সফোনেনশিয়াল গ্রোথ মডেলটি ফিট করতে চাই: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = 1882 * (1 …

4
আর-তে একটি এনএলএস মডেলের জন্য সঠিক প্রারম্ভিক মানগুলি পাওয়া
আমি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি ডেটা সেট একটি সাধারণ শক্তি আইন মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 লক্ষ্যটি হ'ল পাওয়ার লাইনটি পেরিয়ে যাওয়া এবং এটি ব্যবহার করা revভবিষ্যতের সপ্তাহের জন্য ভ্যাল্যগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য। একগুচ্ছ গবেষণা আমাকে …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.